
- •Компьютерные технологии решения эконометрических задач
- •Оглавление
- •Глава V. Временные ряды ……………………..……………………………….. 84
- •Предисловие
- •Глава I парная линейная регрессия
- •1.1. Основные теоретические сведения
- •Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вариант 1.1
- •Вариант 1.2
- •Вариант 1.3
- •Вариант 1.4
- •Вариант 1.5
- •Вариант 2.1
- •Вариант 2.2
- •Вариант 2.3
- •Вариант 2.4
- •Вариант 2.5
- •Вариант 3.1
- •Вариант 3.2
- •Вариант 3.3
- •Вариант 3.4
- •Вариант 3.5
- •Вариант 4.1 (Центральный регион)
- •Вариант 4.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 4.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 4.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 4.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 5.1 (Центральный регион)
- •Вариант 5.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 5.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 5.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 5.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 6.1 (Центральный регион)
- •Вариант 6.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 6.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 6.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 6.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 7.1 (Центральный регион)
- •Вариант 7.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 7.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 7.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 7.5 (Дальневосточный регион)
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава II множественная линейная регрессии
- •2.1. Основные теоретические сведения
- •Для проверки статистической значимости коэффициентов регрессии используется случайная величина
- •2.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вариант 1.1
- •Вариант 1.2
- •Вариант 1.3
- •Вариант 1.4
- •Вариант 1.5
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава III нелинейная регрессия
- •3.1. Основные теоретические сведения
- •3.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Excel
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава IV нарушение предпосылок мнк и их корректировка
- •4.1. Основные теоретические сведения
- •Гетероскедастичность
- •Автокорреляция.
- •Мультиколлинеарность.
- •4.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •4.2.1. Проверка наличия гетероскедастичности
- •4.2.2. Проверка наличия мультиколлинеарности
- •4.2.3. Проверка наличия автокорреляции
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава V временные ряды
- •5.1. Основные теоретические сведения
- •5.1.1. Основные понятия и определения
- •Этапы построения прогноза по временным рядам
- •5.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Литература
- •Приложения
- •Ссылки и массивы
Вариант 1.5
месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Р |
4 |
5 |
7 |
9 |
8 |
13 |
12 |
16 |
15 |
18 |
20 |
22 |
Q |
42 |
45 |
40 |
35 |
41 |
32 |
38 |
36 |
27 |
28 |
30 |
25 |
Рпрогн= 40; Уровень значимости = 0,05.
Задача 2. Имеются данные об уровне механизации работ Х (%) и производительности труда Y (т/ч) для 14 предприятий.
Задание.
Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.
Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.
Проверьте качество уравнения регрессии:
значимость коэффициентов регрессии;
интервальные оценки коэффициентов регрессии;
значимость уравнения регрессии в целом.
Проинтерпретируйте результаты.
Сделайте прогноз производительности труда и доверительный интервал для нее при значении Х = Хпрогн..
Вариант 2.1
хi |
32 |
30 |
36 |
40 |
41 |
47 |
56 |
54 |
60 |
55 |
61 |
67 |
69 |
76 |
yi |
20 |
24 |
28 |
30 |
31 |
33 |
34 |
37 |
38 |
40 |
41 |
43 |
45 |
48 |
Хпрогн= 80; Уровень значимости = 0,02.
Вариант 2.2
хi |
10 |
30 |
40 |
20 |
45 |
50 |
48 |
55 |
60 |
65 |
42 |
68 |
70 |
75 |
yi |
20 |
15 |
25 |
20 |
25 |
30 |
26 |
29 |
30 |
32 |
25 |
34 |
35 |
38 |
Хпрогн= 80; Уровень значимости = 0,03.
Вариант 2.3
хi |
20 |
25 |
30 |
40 |
35 |
36 |
42 |
40 |
45 |
50 |
55 |
60 |
70 |
65 |
yi |
30 |
30 |
30 |
35 |
31 |
38 |
40 |
37 |
40 |
43 |
45 |
46 |
50 |
41 |
Хпрогн= 75; Уровень значимости = 0,04.