
- •Компьютерные технологии решения эконометрических задач
- •Оглавление
- •Глава V. Временные ряды ……………………..……………………………….. 84
- •Предисловие
- •Глава I парная линейная регрессия
- •1.1. Основные теоретические сведения
- •Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вариант 1.1
- •Вариант 1.2
- •Вариант 1.3
- •Вариант 1.4
- •Вариант 1.5
- •Вариант 2.1
- •Вариант 2.2
- •Вариант 2.3
- •Вариант 2.4
- •Вариант 2.5
- •Вариант 3.1
- •Вариант 3.2
- •Вариант 3.3
- •Вариант 3.4
- •Вариант 3.5
- •Вариант 4.1 (Центральный регион)
- •Вариант 4.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 4.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 4.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 4.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 5.1 (Центральный регион)
- •Вариант 5.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 5.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 5.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 5.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 6.1 (Центральный регион)
- •Вариант 6.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 6.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 6.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 6.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 7.1 (Центральный регион)
- •Вариант 7.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 7.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 7.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 7.5 (Дальневосточный регион)
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава II множественная линейная регрессии
- •2.1. Основные теоретические сведения
- •Для проверки статистической значимости коэффициентов регрессии используется случайная величина
- •2.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вариант 1.1
- •Вариант 1.2
- •Вариант 1.3
- •Вариант 1.4
- •Вариант 1.5
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава III нелинейная регрессия
- •3.1. Основные теоретические сведения
- •3.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Excel
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава IV нарушение предпосылок мнк и их корректировка
- •4.1. Основные теоретические сведения
- •Гетероскедастичность
- •Автокорреляция.
- •Мультиколлинеарность.
- •4.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •4.2.1. Проверка наличия гетероскедастичности
- •4.2.2. Проверка наличия мультиколлинеарности
- •4.2.3. Проверка наличия автокорреляции
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава V временные ряды
- •5.1. Основные теоретические сведения
- •5.1.1. Основные понятия и определения
- •Этапы построения прогноза по временным рядам
- •5.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Литература
- •Приложения
- •Ссылки и массивы
Контрольные задания
Задача 1. В выборке представлены данные по цене (Р) некоторого блага и количеству (Q) данного блага, приобретенному домохозяйством в течение года.
Задание.
Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Р и Q.
Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Р и Q.
Проверьте качество уравнения регрессии:
значимость коэффициентов регрессии;
интервальные оценки коэффициентов регрессии;
значимость уравнения регрессии в целом.
Проинтерпретируйте результаты.
Сделайте прогноз количества приобретаемого блага и доверительный интервал для него при значении Р = Рпрогн..
Вариант 1.1
месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Р |
10 |
20 |
15 |
25 |
30 |
35 |
40 |
35 |
25 |
40 |
45 |
40 |
Q |
110 |
75 |
100 |
80 |
60 |
55 |
40 |
80 |
60 |
30 |
40 |
30 |
Рпрогн= 50; Уровень значимости = 0,01.
Вариант 1.2
месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Р |
10 |
30 |
20 |
25 |
40 |
50 |
60 |
55 |
70 |
70 |
80 |
90 |
Q |
100 |
90 |
110 |
75 |
80 |
70 |
60 |
90 |
50 |
45 |
60 |
50 |
Рпрогн= 100; Уровень значимости = 0,02.
Вариант 1.3
месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Р |
10 |
5 |
15 |
20 |
25 |
35 |
30 |
35 |
40 |
45 |
47 |
50 |
Q |
35 |
50 |
45 |
35 |
45 |
28 |
32 |
42 |
30 |
28 |
30 |
23 |
Рпрогн= 65; Уровень значимости = 0,03.
Вариант 1.4
месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Р |
3 |
5 |
9 |
8 |
11 |
15 |
13 |
16 |
18 |
20 |
21 |
22 |
Q |
33 |
35 |
25 |
32 |
30 |
18 |
24 |
25 |
19 |
20 |
18 |
15 |
Рпрогн= 30; Уровень значимости = 0,04.