
- •Практическая работа № 4 Использование статистических критериев при межлабораторных испытаниях
- •1. Сопоставить в условиях повторяемости:
- •Исходные данные
- •1. Сопоставление на основании произвольного количества значений
- •3. Методы проверки результатов измерений, полученных как в условиях повторяемости, так и воспроизводимости
1. Сопоставление на основании произвольного количества значений
Две группы измерений в одной лаборатории
Стандартное
отклонение разности двух групп измерений
в одной лаборатории
в условиях повторяемости
, (2.1)
где
– дисперсия повторяемости;
n1 = n2 = 20 – количество измерений в каждой группе.
Средние арифметические значения в группах измерений в первой лаборатории
;
.
Разность двух групп измерений в одной лаборатории
.
Внутрилабораторные дисперсии в первой лаборатории
;
.
Дисперсия повторяемости в первой лаборатории
;
.
Стандартное отклонение разности двух групп измерений
.
Критическая разность для на уровне вероятности 95%
. (2.2)
,
то есть две группы измерений в одной лаборатории не согласованы.
Две группы измерений в двух лабораториях
В первой лаборатории количество измерений n1 = 40, во второй n2 = 20.
Средние арифметические значения в группах измерений
;
.
Разность двух групп измерений в разных лабораториях
.
Стандартное отклонение разности в условиях повторяемости
, (2.3)
, (2.4)
, (2.5)
, (2.6)
; (2.7)
. (2.8)
;
;
;
.
Среднее
значение результатов измерений в
лаборатории 1
=
7,721, в лаборатории 2
=
7,6765, в двух лабораториях
.
.
Стандартное отклонение разности двух групп измерений в разных лабораториях
.
Критическая разность для на уровне вероятности 95%
, (2.9)
где
– дисперсия воспроизводимости,
.
= 0,0033 + 0,000866 = 0,004167;
> 0,0445.
Полученный результат дает основание говорить о согласованности результатов измерений двух лабораторий.
Группа измерений в одной лаборатории и опорное значение
Стандартное
отклонение разности
для каждой лаборатории, где μ0
= 7,7 – принятое
опорное значение
. (2.10)
Для
первой лаборатории
n1
= 40;
.
Для
второй лаборатории n2
= 20;
.
Разность
группы измерений и опорного значения
в первой лаборатории
;
разность
группы измерений и опорного значения
во второй лаборатории
.
Критическая разность для одной лаборатории
, (2.11)
для первой лаборатории
;
для второй лаборатории
.
Полученные результаты дают основание говорить о согласованности результатов измерений каждой из двух лабораторий с опорным значением.
Группы измерений в двух лабораториях и опорное значение
Разность двух групп измерений и опорного значения
.
Стандартное
отклонение разности
для нескольких лабораторий
. (2.12)
Стандартное отклонение разности для двух лабораторий
, (2.13)
.
Критическая разность для двух лабораторий
.
Полученный результат дает основание говорить о согласованности результатов измерений двух лабораторий с опорным значением.
Таким образом, при проведении сопоставления:
а) двух групп измерений в одной лаборатории
CD0,95 = 0,035631, = 0,037;
б) двух групп измерений в разных лабораториях
CD0,95 = 0,088106, = 0,0445;
в) группы измерения в одной лаборатории с опорным значением
CD0,95
=
0,060988,
;
CD0,95
=
0,063585,
;
г) двух групп измерений в разных лабораториях с опорным значением
CD0,95 = 0,044053, = 0,006.
Можно сделать вывод, что почти во всех экспериментах абсолютное расхождение не превышает соответствующий предел и лишь при проведении двух групп измерений в одной лаборатории (а) абсолютное расхождение превышает критическую разность, что должно рассматриваться как подозрительное и подлежащее дополнительному изучению.
2. Проверка приемлемости результатов измерений и установления окончательного результата
Для двух измерений в каждой лаборатории дисперсии повторяемости
;
;
;
Стандартные отклонения повторяемости:
σ1r = 0,035355; σ2r = 0,000000; σ3r = 0,014142.
Абсолютные расхождения
x1max – x1min = 0,0500; x2max – x2min = 0,0000; x3max – x3min = 0,0200.
В условиях повторяемости критическую разность и стандартное отклонение повторяемости связывает табулированная функция f(n) (табл. 2.2)
CD0,95 = r = f(n) σr. (2.13)
Для n = 2 критическая разность CD0,95 = 2,8σr, в этом случае пределы повторяемости для каждой лаборатории:
r1 = 2,80,35355 = 0,098995; r2 = 0,000000; r3 = 0,039598.
Проверка приемлемости результатов выполняется в виде последовательности этапов сравнения абсолютных расхождений результатов измерений с критическими разностями.
Таблица 2.2
Коэффициенты критического диапазона f(n)
n |
f(n) |
n |
f(n) |
n |
f(n) |
2 |
2,8 |
18 |
4,9 |
34 |
5,4 |
3 |
3,3 |
19 |
5,0 |
35 |
5,4 |
4 |
3,6 |
20 |
5,0 |
36 |
5,4 |
5 |
3,9 |
21 |
5,0 |
37 |
5,4 |
6 |
4,0 |
22 |
5,1 |
38 |
5,5 |
7 |
4,2 |
23 |
5,1 |
39 |
5,5 |
8 |
4,3 |
24 |
5,1 |
40 |
5,5 |
9 |
4,4 |
25 |
5,2 |
45 |
5,6 |
10 |
4,5 |
26 |
5,2 |
50 |
5,6 |
11 |
4,6 |
27 |
5,2 |
60 |
5,8 |
12 |
4,6 |
28 |
5,3 |
70 |
5,9 |
13 |
4,7 |
29 |
5,3 |
80 |
5,9 |
14 |
4,7 |
30 |
5,3 |
90 |
6,0 |
15 |
4,8 |
31 |
5,3 |
100 |
6,1 |
16 |
4,8 |
32 |
5,3 |
|
|
17 |
4,9 |
33 |
5,4 |
|
|
На рис. 2.1 изображен алгоритм определения результата измерения в случае, если измерения не являются дорогостоящими.
Рис. 2.1. Алгоритм определения результата измерений, не являющихся дорогостоящими
На первом этапе сравнивают абсолютные расхождения с критическими разностями и определяют итоговый результат по двум измерениям.
x1max – x1min r1, 0,05 0,098995; x2max – x2min r2, 0 0;
x3max – x3min r3, 0,02 0,039598.
= (7,75+7,8)/2 = 7,775;
= (7,7+7,7)/2 = 7,7;
= (7,72+7,74)/2 = 7,73.
В случае невыполнения условий сравнения на втором этапе проводят еще два измерения в каждой лаборатории, при этом стандартные отклонения повторяемости: σ1r = 0,047871; σ2r = 0,047871; σ3r = 0,014142.
Абсолютные расхождения:
x1max – x1min = 0,10; x2max – x2min = 0,10; x3max – x3min = 0,03.
Для n = 4 критическая разность CD0,95 = 3,6σr, пределы повторяемости:
r1 = 0,172337; r2 = 0,172337; r3 = 0,050912.
Сравнение абсолютных расхождений с критическими разностями
x1max – x1min r1, 0,1 0,172337; x2max – x2min r2, 0,1 0,172337;
x3max – x3min r3, 0,03 0,050912.
Итоговый результат по четырем измерениям
;
;
.
В случае невыполнения условий сравнения на третьем этапе из четырех результатов измерения выбирают второй и третий наименьшие результаты и рассчитывают их среднее арифметическое. Полученные результаты будут считаться окончательными.
;
;
.
Так как на первом этапе для всех лабораторий xmax – xmin ≤ CD0,95, то в этом случае окончательнным результатом будет x1 = 7,775; x2 = 7,7; x3 = 7,73.
На рис. 2.2 изображен алгоритм определения результата измерения в случае, если измерения являются дорогостоящими.
В этом случае первый этап аналогичен первому этапу предыдущего алгоритма. При невыполнении условий сравнения на втором этапе проводят еще одно измерение в каждой лаборатории, при этом стандартные отклонения повторяемости: σ1r = 0,05; σ2r = 0,028868; σ3r = 0,015275.
Абсолютные расхождения:
x1max – x1min = 0,10; x2max – x2min = 0,05; x3max – x3min = 0,03.
Для n = 3 критическая разность CD0,95 = 3,3σr, при этом пределы повторяемости: r1 = 0,165; r2 = 0,095263; r3 = 0,050408.
Рис. 2.2. Алгоритм определения результата измерений, являющихся дорогостоящими
Сравнение абсолютных расхождений с критическими разностями
x1max – x1min r1, 0,1 0,165; x2max – x2min r2, 0,05 0,095263;
x3max – x3min r3, 0,03 0,050408.
Итоговый результат по трем измерениям
;
;
.
В случае невыполнения условий сравнения на третьем этапе в каждой лаборатории из трех результатов измерения выбирают второй наименьший результат. Полученные результаты будут считаться окончательными:
;
;
.
Так как на первом этапе для всех лабораторий xmax – xmin ≤ CD0,95, то для первоначальных двух измерений окончательнным результатом будет x1 = 7,775; x2 = 7,7; x3 = 7,73.
На рис. 2.3 изображен алгоритм определения результата измерения для случая с более, чем двумя первоначальными измерениями.
Выбираем n = 10 значений в качестве групп первоначальных измерений в каждой из трех лабораторий (табл. 2.1).
Стандартные отклонения повторяемости:
σ1r = 0,062902; σ2r = 0,053748; σ3r = 0,044522.
Абсолютные расхождения:
x1max – x1min = 0,2000; x2max – x2min = 0,1500; x3max – x3min = 0,1500.
Рис. 2.3. Алгоритм определения результата измерения для случая
с более, чем двумя первоначальными измерениями
Пределы повторяемости r = 4,5σr:
r1 = 0,283059; r2 = 0,241868; r3 = 0,200350.
Сравнение абсолютных расхождений с критическими разностями
x1max – x1min r1, 0,2 0,283059; x2max – x2min r2, 0,15 0,241868;
x3max – x3min r3, 0,15 0,200350.
Итоговый результат по десяти измерениям определяется в виде средних арифметических значений
= 7,743;
= 7,68;
= 7,724.
В данном случае абсолютные расхождения не превышают соответствующих пределов во всех лабораториях, поэтому окончательными результатами будут x1 = 7,743; x2 = 7,68; x3 = 7,724.
В случае, если такое превышение существует, необходимо выбрать количество измерений в два раза больше первоначального.
Выбираем 2n = 20 значений в качестве вторичных измерений по трем лабораториям (табл. 2.1).
Стандартные отклонения повторяемости:
σ1r = 0,065412; σ2r = 0,053634; σ3r = 0,042302.
Абсолютные расхождения:
x1max – x1min = 0,2500; x2max – x2min = 0,1800; x3max – x3min = 0,1500.
Пределы повторяемости r = 5,0σr:
r1 = 0,327058; r2 = 0,268169; r3 = 0,211511.
Сравнение абсолютных расхождений с критическими разностями
x1max – x1min r1, 0,25 0,327058; x2max – x2min r2, 0,18 0,268169;
x3max – x3min r3, 0,15 0,211511.
Итоговый результат по двадцати измерениям определяется в виде средних арифметических значений
= 7,7395;
= 7,6765;
= 7,7200.
В данном случае абсолютные расхождения не превышают соответствующих пределов во всех лабораториях. Поэтому окончательными результатами будут x1 = 7,7395; x2 = 7,6765; x3 = 7,72.
В случае, если соответствующие пределы будут превышены, то в качестве окончательного результата выбираются медианы:
=
7,735;
=
7,655;
=
7,72.
Так как на первом этапе для всех лабораторий xmax – xmin ≤ CD0,95, то для первоначальных десяти измерений окончательнным результатом будет x1 = 7,743; x2 = 7,68; x3 = 7,724.