
- •1. Этапы процесса принятия решений.
- •2) Постановка задачи принятия решения.
- •5) Анализ и интерпретация полученных результатов (выводов).
- •2. Классификация задач принятия решений.
- •1) По виду отображения f.
- •3) По типу системы предпочтения экспертов g
- •3. Основные принципы принятия решений.
- •4. Постановка задачи динамического программирования.
- •5.Обобщенная модель управления запасами.
- •6. Классическая статическая модель.
- •7. Задача экономичного размера заказа с разрывами цен.
- •8.Многопродуктовая статическая модель управления запасами с ограничением вместимости.
- •9. Динамическая модель управления запасами при отсутствии затрат на оформление.
- •10. Модель управления запасами с затратами на оформление заказа.
- •11. Понятие игры. Характеристика игр. Цена игры.
- •12. Классификация игр. Определение седловой точки.
- •13.Определение смешанной стратегии. Решение игры 2*2 в смешанных стратегиях.
- •14.Типы критериальных функций в играх с природой
- •15. Классические критерии принятия решений в играх с природой.
- •16 Производные критерии принятия решений в играх с природой.
- •17. Шкала. Определение. Виды.
- •18. Экспертные методы получения количественных оценок альтернатив.
- •19. Экспертные методы получения качественных оценок альтернатив.
- •Парные сравнения
- •Множественные сравнения
- •Ранжирование
- •Гиперупорядочивание
- •Вектора предпочтения
- •Классификация
- •20. Метод анализа иерархий. Этапы.
- •21. Метод анализа иерархий. Шкала.
- •22. Метод анализа иерархий (маи). Калибровки.
- •23.Метод анализа иерархий. Вектора приоритетов.
- •24.Метод анализа иерархий. Оценка согласованности.
- •Теория принятия решений
- •Этапы процесса принятия решений.
- •Классификация задач принятия решений.
23.Метод анализа иерархий. Вектора приоритетов.
Т. Саати AHP Analytical hierarchy process. Основан на построении и анализе неоднородных иерархий для обоснования выбора в ситуациях с различной степенью сложности. Решения принимаются поэтапно путем последовательного выявления приоритетов. Результаты одного этапа являются основой для последующего анализа. Весь процесс подвергается проверке и переосмыслению до тех пор, пока не будет уверенности, что процесс охватил все важные характеристики, необходимые для представления и решения проблемы.
Метод достаточно точно позволяет производить расчеты при числе уровней не более 9 и соответственно при числе объектов на каждом уровне не более 9.
После того, как определена проблема и построена иерархия, строится множество матриц парных сравнений и проводится экспертиза, то есть заполнение этих матриц в соответствие со шкалой относительной важности. Количество матриц определяется количеством объектов на вышележащем уровне, а размер определяется количеством на текущем.
Для группы матриц парных сравнений мы формируем набор локальных приоритетов (заданного уровня иерархии), которые выражают относительное влияние множества элементов на элемент примыкающего сверху уровня. Для этого вычисляются компоненты собственного вектора как средние геометрические по строке для каждой матрицы и нормируются значения собственного вектора по сумме значений.
(так, чтобы сумма элементов каждого вектора давала единицу)
(это возможно, поскольку матрица является вырожденной и её собственный вектор пропорционален значению строк).
(n-размерность матрицы, aij-элементы матрицы)
Вычисление результирующего вектора весов осуществляется путем вычисления свертки (умножения) векторов (то есть необходимо матрицу векторов одного уровня умножить на матрицу векторов другого и т.д.) Получаем результирующий вектор приоритетов.
24.Метод анализа иерархий. Оценка согласованности.
Т. Саати AHP Analytical hierarchy process. Основан на построении и анализе неоднородных иерархий для обоснования выбора в ситуациях с различной степенью сложности. Решения принимаются поэтапно путем последовательного выявления приоритетов. Результаты одного этапа являются основой для последующего анализа. Весь процесс подвергается проверке и переосмыслению до тех пор, пока не будет уверенности, что процесс охватил все важные характеристики, необходимые для представления и решения проблемы.
Метод достаточно точно позволяет производить расчеты при числе уровней не более 9 и соответственно при числе объектов на каждом уровне не более 9.
После
того, как определена проблема и построена
иерархия, строится множество матриц
парных сравнений и проводится экспертиза,
то есть заполнение этих матриц в
соответствие со шкалой относительной
важности. Количество матриц определяется
количеством объектов на вышележащем
уровне, а размер определяется количеством
на текущем. После вычисления компонент
собственных векторов и их нормализации
осуществляется оценка согласованности
и при необходимости уточнения матриц
парных сравнений. Необходимо рассчитать
- приближенная оценка максимального
собственного числа. (n-размерность
матрицы, aij-элементы
матрицы)
Индекс согласованности:
.
Оценка согласованности: ОС=ИС/СС, где СС-случайная согласованность, то есть индекс согласованности для матриц, заполненных случайным образом. Если ОС матриц не находятся в пределе допустимых границ (если нарушена транзитивность матрицы и противоречия в оценках эксперта), то возвращаемся на экспертизу.
Для улучшения согласованности можно рекомендовать поиск дополнительной информации и пересмотр данных, использованных при построении шкалы.