1. Этапы процесса принятия решений.

1) Предварительный анализ проблемы.

1. Главные цели

2.Элементы и структура системы, уровни рассмотрения

3. Подсистемы, используемые ими ресурсы и критерии качества функционирования систем.

4. Основные противоречия, узкие места и ограничения

2) Постановка задачи принятия решения.

1. Формулирование задачи

2. Определение типа

3. Определение множества вариантов и основных критериев для выбора

4. Выбор метода решения задач

3) Получение исходных данных. Устанавливаются способы измерения альтернатив и комплексной оценки. Существуют три источника данных для этого этапа:

1. Статистические данные

2. Результаты моделирования: математического или имитационного

3. Результаты метода экспертной оценки (экспертиза)

4) Решение задачи принятия решений с применением математических методов и вычислительной техники, привлечением экспертов и ЛПР. Обработка исходных данных и решения может проводиться с одной стороны итеративно, а с другой – с привлечением нескольких методов.

5) Анализ и интерпретация полученных результатов (выводов).

Если результат оказывается неудовлетворительным, то возможен возврат на 1 или 2 этапы.

На входе этого процесса всегда сформулированная проблема, на выходе - действие или набор действий, связанных с вариантом решений.

2. Классификация задач принятия решений.

Любая ЗПР представляется в виде:

<Р, A, K, X, F, G, D,Т> кортеж или набор элементов.

Р– постановка задачи.

A – множ-во допустимых альтернатив или множество решений

K- мн-во критериев выбора (способов оценки эфф-ти вариантов решения),

X – множество методов измерения отношения между вариантами (предпочтений),

F – отображение множества допустимых альтернатив на множество критериальных оценок (критериев),

G ­– система предпочтений экспертов или ЛПР,

D – решающее правило, отражающее систему предпочтений

Т-резерв времени на принятие решения.

Каждый из элементов этого набора может служить классификац.признаком.

Традиционно рассматривается следующая классификация:

1) По виду отображения f.

F: A * K

Может иметь детерминированный, вероятностный и неопределенный вид. В связи с этим выделяются следующие задачи:

• в условиях определенности: (детерминированные задачи) если имеется достаточное и достоверное количество информации.

• в условиях риска. Возникает, когда возможные исходы можно описать с помощью некоторого вероятностного распределения. Такое описание может быт получено либо статистическими, либо экспертными методами.

• в условиях неопределенности, когда данным нельзя приписать относительные веса (весовые коэффициенты), которые представляли бы степень их значимости в процессе принятия решений.

2) По мощности множества К.

Задачи могут быть однокритериальные (результат выбора описывается единственным показателем эффективности, значение которого показывает степень достижения цели управления) и многокритериальные (характеризуются наличием нескольких показателей эффективности).

3) По типу системы предпочтения экспертов g

• системы предпочтения одного ЛПР (один человек, осуществляет выбор на основе своих индивидуальных предпочтений и несет полную ответственность за последствия принятых решений)

• коллективная ЗПР (решения принимаются группой лиц на основе выявления и формирования коллективных предпочтений, отражающих мнение всей группы)