
- •Федеральное агентство по образованию
- •Глава I. Перечислительная комбинаторика 5
- •Глава II.Графы и алгоритмы 21
- •Глава III. Кодирование 45
- •Глава I. Перечислительная комбинаторика.
- •1.1. Перестановки, размещения, сочетания и разбиения.
- •1.2. Полиномиальная формула и формула бинома.
- •1.3. Формула включения и исключения.
- •1.4. Приложения к теории вероятностей.
- •1.5. Производящие функции и рекуррентные соотношения.
- •1.6. Перечисление в присутствии группы. Лемма Бернсайда и теорема Пойа.
- •Глава II. Графы и алгоритмы.
- •2.1. Основные понятия теории графов.
- •2.2. Алгоритмы в дискретной математике.
- •2.3. Минимальное остовное дерево.
- •2.4. Кратчайший путь между двумя вершинами.
- •2.5. Задача коммивояжера. Метод «ветвей и границ».
- •2.6. Паросочетания в двудольных графах.
- •2.7. Потоки в сетях.
- •Глава III. Кодирование
- •3.1. Основные задачи теории кодирования.
- •3.2. Помехоустойчивое кодирование.
- •Криптография.
- •Согласно Малой теореме Ферма в поле для любогоимеем.
1.4. Приложения к теории вероятностей.
Развитые в предыдущих разделах методы подсчета позволяют решать задачи теории вероятностей с конечным множеством равновероятных исходов.
Задачи подобного типа особенно часто возникают в теории азартных игр, и не будет преувеличением сказать, что сама теория вероятностей возникла из анализа шансов при игре в кости.
Для решения подобных задач используется классическое лапласовское определение, согласно которому вероятность события А есть отношение числа элементарных исходов, благоприятствующих событию А, к полному числу возможных элементарных исходов:
.
Пусть
требуется найти вероятность Р(А) того,
что при бросании одной кости выпадет
не менее 5 очков. Множество возможных
исходов
состоит из 6 элементарных исходов, из
которых событию А благоприятствуют
два: 5 и 6. Поэтому искомая вероятность
равна
Пусть теперь требуется найти вероятность Р(А) того, что при бросании двух игральных костей выпадет не более 5 очков. Теперь множество возможных элементарных исходов включает 6.6=36 элементов, из которых 6 благоприятствуют событию А: (1,1), (1,2), (2,1), (2,2), (2,3), (3,2). Поэтому искомая вероятность равна
Большое
число дискретных задач теории вероятностей
может быть сформулировано в терминах
следующей модели. Из урны, содержащей
шаров,
–
красных и
–
– синих, вынимается
шаров. Какова вероятность, что среди
них будет
красных и
–
синих шаров?
.
Вот пример на применение данной формулы. В лотереи из 49 номеров 6 являются выигрышными. Какова вероятность, что среди 6 отмеченных номеров окажется ровно 4 выигрышных?
Другой пример на урновую модель. Два одинаково метких игрока Петр и Иван состязаются в стрельбе по мишени. Условия состязания таковы, что Петр делает 5 выстрелов, а Иван 10. Победа присуждается Ивану, если ему принадлежит оба из 2 ближайших к центру мишени выстрелов, и Петру – если среди этих двух есть хотя бы один его выстрел. Найти вероятность победы для каждого из участников.
Если
из
– элементного множества берется
случайная
– элементная выборка, то полное число
элементарных исходов равно
,
если порядок выбираемых элементов имеет
значение, и
- если порядок безразличен. В качестве
примеров рассмотрим случайные извлечения
карт. Предполагая, что используется
стандартная колода из 36 карт.
Из перетасованной колоды последовательно тянутся 3 карты. Какова вероятность, что эти 3 карты будут семерка, дама, туз в заданном порядке?
Из перетасованной колоды извлекаются 4 карты. Какова вероятность что будут извлечены 2 короля и 2 дамы?
Какова вероятность при игре «в подкидного дурака» получить при сдаче 4 туза?
т.к. 4 туза дополняются 2 картами, выбранными из остальных 32 карт.
Какова
вероятность при игре «в подкидного
дурака» получить при сдаче все козырные
карты? В этой задаче в элементарный
исход наряду с мастью полученными при
сдаче картами должна быть включена
также и карта, указывающая козырную
масть. Поэтому число элементарных
исходов равно
.
Чтобы найти число элементарных исходов,
благоприятствующих данному событию,
будем считать, что сначала выбирается
козырная масть (4 возможности), затем в
ней выбирается указывающая козырную
масть открываемая карта и, наконец, из
оставшихся 8 карт масти выбираются 6
сдаваемых карт. Поэтому искомая
вероятность равна
Какова вероятность, что среди 6 полученных при сдаче карт будут присутствовать все масти. Здесь число благоприятствующих исходов находится с помощью формулы включения и исключения.
Много
содержательных вероятностных интерпретаций
можно дать рассмотренной в предыдущем
разделе задаче о беспорядках. Например,
мужчин сдают свои шляпы в гардероб и
получают их обратно случайным образом.
Какова вероятность, что ни на ком не
будет одета его собственная шляпа? В
другой интерпретации,
супружеских пар пришли на танцевальный
вечер, где танцевальные пары составляются
по жребию. Какова вероятность, что ни
одна супружеская пара не будет танцевать
вместе? В этой задаче полное число
элементарных исходов равно числу
перестановок, т.е.
!,
поэтому искомая вероятность есть
,
и
с ростом
она стремится к
.
Тест.
Из конфетницы, содержащей 4 шоколадных конфеты и 8 карамелей, наугад берутся 2 конфеты. Какова вероятность, что обе они шоколадные? а)
; б)
; в)
.
Из перетасованной 36 – карточной колоды берутся 3 карты. Какова вероятность, что среди них не будет тузов? а)
; б)
; в)
.
Колода из 36 карт случайным образом делится на пополам. Какова вероятность, что в каждой половине будет по 2 туза? а)
; б)
; в)
.
Найти вероятность того, что среди 6 карт, полученных при раздаче в игре в «подкидного дурака», не будет ни одного козыря. а)
; б)
; в)
.
Из 8 букв разрезной азбуки составляется слово «Институт». Затем карточки с буквами перемешиваются и снова собираются в произвольном порядке . Какова вероятность, что снова получится слово «институт»? а)
; б)
; в)
.