5.Анализ предметного поля объекта

Предметное поле объекта - каким-либо образом упорядоченное множество терминов и словосочетаний, используемых для описания объекта в данный момент времени. Для представления предметного поля (например, какого-либо музыкального направления) необходимо из профильной и достаточно полной базы данных выделить все ключевые слова, упорядочить их по убывающей частоте их употребления, выделить из их числа значимые понятия, объединить их в родственные группы через родовидовые или иные связи в зависимости от цели диагностики объекта. Если же осуществляется мониторинговое наблюдение за ценами на пшеницу, то для характеристики предметного поля достаточно включить все наименования сортов пшеницы, значимые для цены ее сертифицируемые свойства (влажность, клейковина и др.), единицы измерения объемов товара и разновидностей цен (оптовая, розничная и др.). Подобные процедуры необходимы для локализации объекта, выделения оценочных его индикаторов, объективизации процесса диагностики. «предметное поле объекта»- Это каким-либо образом упорядоченное множество терминов и словосочетаний, используемых для описания объекта в данный момент времени. В библиотеке мы ежедневно производим процедуры анализа ПП — когда уточняем запрос, определяем отношение документа к классификационной рубрике, формулируем предметную рубрику для какой-либо группы документов, характеризуем профиль комплектования конкретной части фонда и т. п., включая прямые процессы предметизации литературы, корректировку предметных рубрик, выбор ключевых слов для интернет-поиска. мы сравниваем либо рубрику с документами, либо документы с рубрикой, либо рубрику с рубрикой. Дополним этот перечень менее знакомыми, но более перспективными сегодня понятиями — кластеризация, фреймизация, таксономизация, картографирование и др. Что же отличает анализ ПП-объекта в информационном анализе от привычных нам процессов? Назовем главное: мы собираем множество ключевых слов об одном объекте, сравниваем их, оцениваем распространенность терминов (например, через частоту их употребления в определенном массиве текстов), а главное — соотносим в итоге изменения ПП с развитием самого объекта или знания о нем. Сейчас создание частотного словаря об объекте — дело нескольких часов, но его качество вновь будет зависеть лишь от точности подбора текстов библиографом: перечни предметных и классификационных рубрик, стандарты, справочники об объекте, тексты обзорных документов, массив рекламных объявлений. освоить анализ предметного поля и интерпретировать изменения в нем. Учиться этому можно на локальных, но приятных библиотечным сердцам объектах. Информационная диагностика перспективных направлений в развитии объекта Шаг 1. Возьмите три-четыре номера из какой-либо серии текущих библиографических указателей с предметными ключами. Например, что-нибудь любимое из указателей ИНИОН, ГПНТБ СО РАН, можно РЖ ВИНИТИ, собственный краеведческий. Шаг 2. Составьте таблицу частотного анализа для 50 терминов на любую букву алфавита. Термины следует брать подряд с начального на эту букву слова. Подсчитать количество ссылок в предметном ключе для каждого из 50 терминов. В следующем году какие-то термины могут отсутствовать, но появятся новые. Шаг 3. Нужно подсчитать общую продуктивность (частоту встречаемости) каждого термина, выделить цветом высокочастотные — например, более 5. Лучше найти границу высокочастотных слов по методике Бредфорда-Ципфа: треть частот от общей их суммы в ранжированном ряду. Вы автоматически получите три зоны: А — зона ядра терминов, В — зона средних частот, С — зона низкочастотных терминов. Шаг 4. В заключительном столбце попробуйте отобразить графически тенденцию «поведения» каждого термина — изменение частоты его употребления с течением времени (убывающая, нарастающая, стабильная, изменчивая, неопределенная). Это ускорит интерпретацию данных. Шаг 5. По общей продуктивности терминов и найденной тенденции их использования выделить в мониторинговой справке: • общую тенденцию развития предметного поля объекта (темы) во времени (равномерное-неравномерное расширение ПП, темпы и тематическая направленность изменений ПП); • базовые проблемы (круг высокопродуктивных терминов со стабильной частотой их употребления во времени); • затухающие проблемы (термины со снижающейся частотой использования); • актуальные темы (нарастающая во времени частота использования); • новые вопросы (термины единичной продуктивности, появившиеся лишь в последний период времени). Шаг 6. Представить словник зоны А в виде дерева связей, кластера с указанием частоты использования. Шаг 7. На основе дерева связей выделить главные тематические направления в разработке проблемы, для них назвать основных авторов (имеющих обобщающую работу, несколько работ). Шаг 8. Выделить новые, зарождающиеся, возможные перспективные направления в изучении темы или развития объекта .

На основе ретроспективного библиографического указателя с хронологическим охватом литературы более семи лет можно провести ретроанализ проблемы. Для этого следует анализировать библиографические описания отраженных в нем публикаций, фиксируя: а) развитие предметного поля проблемы через появление новых ключевых слов в заглавиях в хронологическом ряду; б) развитие научного сообщества, разрабатывающего проблему, через увеличение списка авторов в хронологии; в) долю соавторских работ в разделе в целом, ее изменение в отдельные периоды исследования проблемы; г) изменение круга научных организаций, участвующих в изучении проблемы; д) авторов обобщающих работ по теме. На основе хронолингвистической шкалы четко видны основные события в жизни объекта или в разработке проблемы — появление новых аспектов, авторов, соавторских коллективов, журналов, обобщающих работ. При учете ежегодного числа публикаций выделяются основные этапы разработки проблемы. По каждому заданию можно дать аналитическую рекомендацию начинающему исследователю проблемы. Если есть машиночитаемые тексты, то эту задачу можно легко решить через набор функций — автоматическое выделение ключевых слов, бегущая строка, создание частотного словаря, формирование счетных баз данных, переход в пакет программ STATISTIKA, экспорт счетной базы, факторный анализ данных, вывод матрицы факторных нагрузок в графической форме.  Выделение критических значений факторных нагрузок на графике позволит их интерпретировать с формулировкой выводов и рекомендаций, которые должны быть сверены с библиографической базой данных. Эта часть практикума — для «быстро идущих»!