Лабораторная работа №2 / Лаба2_Метод наименьших квадратов_Вывод+табл
.docЦель работы: исследование метода наименьших квадратов средствами MatLab
Алгебраическая аппроксимация
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
T1 |
0.21794 |
-0.050252 |
|
|
|
T2 |
0.20585 |
-0.035145 |
-0.0030214 |
|
|
T3 |
0.13383 |
0.15675 |
-0.10087 |
0.013047 |
|
T4 |
0.079474 |
0.42085 |
-0.34953 |
0.091382 |
-0.0078334 |
t- строка коэффициентов модели
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
p |
-0.0078334 |
0.091382 |
-0.34953 |
0.42085 |
0.079474 |
Err1 |
0.053497 |
0.053152 |
0.040595 |
0.030605 |
|
p - коэффициенты аппроксимирующего многочлена 4-го порядка
Err1 – погрешность алгебраической аппроксимации
Аппроксимация экспонентами
|
1 |
2 |
3 |
4 |
T1 |
0.21394 |
-0.04688 |
|
|
T2 |
0.30377 |
-0.070008 |
-0.15172 |
|
T3 |
0.031791 |
-0.0075723 |
0.88254 |
-0.87732 |
t- строка коэффициентов модели
|
1 |
2 |
3 |
Err2 |
0.060519 |
0.05206 |
0.029155 |
Err2 – погрешность аппроксимации экспонентами
Вывод: с увеличением порядка аппроксимирующего многочлена уменьшается погрешность (что можно заметить по графикам алгебраической аппроксимации и аппроксимации экспонентами различных порядков ).Для данной функции предпочтительнее использовать метод аппроксимации экспонентами, так как погрешность уменьшается быстрее и коэффициенты более приближены к заданным( что можно проследить по графикам).