- •1.5 Коэффициент вариации
- •1.6 Доверительный интервал
- •1.7 Необходимое количество экспериментов
- •1.8 Проверка закона распределения св.
- •1.9 Группирование данных
- •2. Оценка значимости различия средних значений двух выборок.
- •2.1 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента.
- •2.2 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Фишера.
- •3. Парный регрессионный анализ
- •3.1 Применение методов наименьших квадратов
- •4. Множественный регрессионный анализ
- •4.1 Множественный корреляционный анализ.
- •4.2 Множественный нелинейный регрессионный анализ.
- •5. Оценка влияния двух реагентов на предельное напряжение сдвига бурового раствора.
- •Интервал варьирования факторов:
- •6. Оценка качества эксперимента и уравнения регрессии
- •Приложение 2 образец листа с заданием на курсовой проект
- •КурсоВой проект
- •Задание
- •Рекомендательный библиографический список
- •Содержание
6. Оценка качества эксперимента и уравнения регрессии
Дисперсия экспериментов:
; (44)
Оценка однородности дисперсии по критерию Кохрена показывает, что на функцию отклика оказывают влияние только реагенты.
(45)
Расчетное значение критерия Кохрена G сравнивается с табличным , которое зависит от =0,05 и двух степеней свободы: .
Если условие выполняется, т.е. табличное значение критерия Кохрена больше расчетного, дисперсии однородные, следовательно, на результаты экспериментов влияние оказывали только химические реагенты (CaCl2 и КССБ).
Дисперсия воспроизводимости (средняя дисперсия) :
; (46)
Дисперсия коэффициентов уравнения регрессии:
(47)
Значимость коэффициентов оценивается по критерию Стьюдента. Он рассчитывается для каждого коэффициента уравнения регрессии, и сравнивается с табличным .
; (48)
Значение критерия Стьюдента определяется при =0,05 и количестве степеней свободы .
Если расчетные значения критерия Стьюдента больше табличного, то соответствующие коэффициенты уравнения регрессии статистически значимы и их следует оставить в уравнении.
Адекватность уравнения регрессии (по критерию Фишера):
. (49)
где - остаточная дисперсия, оценивающая разброс расчетных и опытных данных, находится по формуле:
. (50)
где: Ypi – рассчитанное по уравнению регрессии ожидаемое значение функции отклика; k – количество факторов (k = 2).
Для расчета Ypi необходимо раскодировать , т.е. перейти к натуральным единицам измерения – к процентам:
; (51)
;
;
где и - концентрации (в процентах);
;
Рассчитывается значение критерия Фишера, которое сравнивается с табличным. Табличное значение критерия Фишера находится при двух степенях свободы:
, .
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного, то уравнение регрессии адекватно.
Приложение 1
ОБРАЗЕЦ ТИТУЛЬНОГО ЛИСТА КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский государственный горный университет
КУРСОВой проект
по дисциплине ___________________________________________________
(наименование учебной дисциплины согласно учебному плану)
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Тема работы_______________________________________________
__________________________________________________________
Автор: студент гр. _______________ ____________ /___________/
(шифр группы) (подпись) (Ф.И.О.)
Оценка:________________
Дата:_______________
Проверил:
руководитель проекта ____________ ___________ /____________/
(должность) (подпись) (Ф.И.О.)
Санкт-Петербург
20_____ г.