- •1.5 Коэффициент вариации
- •1.6 Доверительный интервал
- •1.7 Необходимое количество экспериментов
- •1.8 Проверка закона распределения св.
- •1.9 Группирование данных
- •2. Оценка значимости различия средних значений двух выборок.
- •2.1 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента.
- •2.2 Оценка значимости различия средних значений двух выборок с использованием критерия Фишера.
- •3. Парный регрессионный анализ
- •3.1 Применение методов наименьших квадратов
- •4. Множественный регрессионный анализ
- •4.1 Множественный корреляционный анализ.
- •4.2 Множественный нелинейный регрессионный анализ.
- •5. Оценка влияния двух реагентов на предельное напряжение сдвига бурового раствора.
- •Интервал варьирования факторов:
- •6. Оценка качества эксперимента и уравнения регрессии
- •Приложение 2 образец листа с заданием на курсовой проект
- •КурсоВой проект
- •Задание
- •Рекомендательный библиографический список
- •Содержание
6. Оценка качества эксперимента и уравнения регрессии
Дисперсия экспериментов:
; (44)
Оценка однородности дисперсии по критерию Кохрена показывает, что на функцию отклика оказывают влияние только реагенты.
(45)
Расчетное значение
критерия Кохрена G
сравнивается с табличным
,
которое зависит от =0,05
и двух степеней свободы:
.
Если условие
выполняется, т.е. табличное значение
критерия Кохрена больше расчетного,
дисперсии однородные, следовательно,
на результаты экспериментов влияние
оказывали только химические реагенты
(CaCl2
и КССБ).
Дисперсия воспроизводимости (средняя дисперсия) :
;
(46)
Дисперсия коэффициентов уравнения регрессии:
(47)
Значимость
коэффициентов оценивается по критерию
Стьюдента. Он рассчитывается для каждого
коэффициента уравнения регрессии, и
сравнивается с табличным
.
; (48)
Значение критерия
Стьюдента
определяется при =0,05
и количестве степеней свободы
.
Если расчетные значения критерия Стьюдента больше табличного, то соответствующие коэффициенты уравнения регрессии статистически значимы и их следует оставить в уравнении.
Адекватность уравнения регрессии (по критерию Фишера):
.
(49)
где
- остаточная дисперсия, оценивающая
разброс расчетных и опытных данных,
находится по формуле:
. (50)
где: Ypi – рассчитанное по уравнению регрессии ожидаемое значение функции отклика; k – количество факторов (k = 2).
Для расчета Ypi
необходимо раскодировать
,
т.е. перейти к натуральным единицам
измерения – к процентам:
;
(51)
;
;
где
и
- концентрации (в процентах);
;
Рассчитывается
значение критерия Фишера, которое
сравнивается с табличным. Табличное
значение критерия Фишера
находится при двух степенях свободы:
,
.
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного, то уравнение регрессии адекватно.
Приложение 1
ОБРАЗЕЦ ТИТУЛЬНОГО ЛИСТА КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский государственный горный университет
КУРСОВой проект
по дисциплине ___________________________________________________
(наименование учебной дисциплины согласно учебному плану)
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Тема работы_______________________________________________
__________________________________________________________
Автор: студент гр. _______________ ____________ /___________/
(шифр группы) (подпись) (Ф.И.О.)
Оценка:________________
Дата:_______________
Проверил:
руководитель проекта ____________ ___________ /____________/
(должность) (подпись) (Ф.И.О.)
Санкт-Петербург
20_____ г.
