Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая по статистике 1.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
20.08.2019
Размер:
301.57 Кб
Скачать

3.2. Анализ тесноты связи между рядами динамики

Таблица 8. – Вычисление величин для определения параметров уравнения

регрессии и коэффициента корреляции

Годы

Реализация

зерна, тыс. тонн (y)

Валовой сбор

зерна,тыс. тонн (x)

y2

x2

2003

137.7

563.6

77607.72

18961.29

317644.96

2004

195.2

746.9

145794.88

38103.04

557859.61

2005

177.9

597.3

106259.67

31648.41

356767.29

2006

274.2

609.4

167097.48

75185.64

371368.36

2007

165.4

458.2

75786.28

27357.16

209947.24

2008

125.8

465.5

58559.90

16512.25

216690.25

2009

133.9

443.3

59357.87

17929.21

196514.89

2010

117.1

398.1

46617.51

13712.41

158483.61

2011

197.2

475.7

93808.04

38887.84

226290.49

Суммы

1524.4

4758.1

830889.35

278297.25

2611566,42

Рисунок 2 – Влияние валового сбора на реализацию, тыс.тонн

1) Составим систему нормальных уравнений:

у = n*a+ b*∑x

∑x*y = a*∑x+ b*∑x2

89.4 = 8*a + b*5759.9

64636.9 = a*5759.9 + b*4201255.1

2) Вычислим значение параметра «b»:

3) Вычислим значение параметра «a», подставив найденное b в систему:

4) Произведем запись уравнения регрессии, выражающее связь между реализацией и валовым сбором зерна:

5) Определим величины для исчисления коэффициента корреляции:

  • среднее значение результативного признака (реализация)

  • среднее значение факторного признака (валовой сбор)

  • среднее значение произведения

  1. Определим среднее квадратическое отклонение по валовому сбору

σх =

  1. Определим среднее квадратическое отклонение по реализации

σу =

  1. Вычислим линейный коэффициент парной корреляции по формуле:

9) Вычислим коэффициент детерминации

Линейный коэффициент показывает, что связь средняя. Изменение реализации зерна на 39.69% зависит от валового сбора, а 60.31% - влияние других факторов.

Выводы и предложения

Рассмотрев и проанализировав состояние производства и реализации зерна на  примере Пермского края можно сделать следующие выводы:

На основе проведенных исследований можно сказать следующее: реализация и валовой сбор зерна ежегодно изменяются. Заметный рост реализации зерна произошло в 2006 году, по сравнению с предыдущим годом реализация возросла на 96.3 тыс.тонн. Эффективность реализации зерна в значительной степени зависит от каналов реализации продукции и сложившейся цены. Что касается валового сбора зерна, то мы видим, что большое увеличение произошло в 2004 году, за год валовой сбор увеличился на 183.3 тыс.тонн, это произошло прежде всего за счет увеличения посевных площадей и повышенной урожайности. После продолжительного снижения валового сбора и реализации зерна с 2006 года наблюдается повышение урожайности, так в 2011году сельхозтоваропроизводители убрали 272 тыс. га зерновых. На 27 октября всего убрано 259 тыс. га зерновых культур (96 % планируемой уборки). Средняя урожайность составила 18,9 ц/га в первоначальном весе, что выше уровня прошлого года на эту дату на 4,9 ц/га.  Пшеница обмолочена с площади 112 тыс. га, намолочено 197 тыс. т пшеницы, урожайность составляет 17,7 ц/га (выше уровня прошлого года на 5,6 ц/га).

Средняя реализация зерна в Пермском крае за 2003-2011 гг. составляет 165.9 тыс.тонн, а средняя величина валового сбора за тот же период составляет 535.3 тыс.тонн.

Сделав прогноз на следующие 3 года: с 2011 по 2013 гг., мы видим, что происходит ежегодное падение реализации зерна. С 2011 по 2013 год реализация сократится на 10.32 тыс.тонны.

Повышение эффективности производства зерна в первую очередь связано с повышением урожайности зерновых. Для повышения урожайности необходимо:

1.  развитие элитного семеноводства; 2.  обоснованное   сочетание озимых и яровых культур, что позволит сократить   риск,    связанный    с    неблагоприятными    погодными условиями; 3.  своевременное применение минеральных и органических удобрений. Внесение их в почву в полном объеме и с соблюдением технологии производства зерна; 4.  повышение материальной заинтересованности в результатах труда; 5.  соблюдение технологии выращивания зерновых культур; 6.  применение гербицидов , с целью борьбы с сорняками; 7.  внедрение более высокоурожайных и засухоустойчивых сортов. Для повышения эффективности зернового хозяйства также необходимо:

7.1. Повышать плодородие почвы за счет введения рациональных севооборотов, применения удобрений. 7.2. Разработать систему организации на предприятии службы маркетинга. 7.3. Механизация и автоматизация производственных процессов, покупка новой современной техники. 7.4. Необходима   налаженная система   кредитных и финансовых отношений. 7.5. Повысить материальную  заинтересованность  в  результатах своего труда 7.6. Ликвидировать диспаритет цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию 7.7. Государственная поддержка сельского хозяйства.

Учитывая урожайность из года в год и прогноз сделанный на ближайшие время мы смело можем сказать, что современный уровень развития экономики страны, ее финансовое состояние и финансовое состояние самих предприятий не позволяют еще создать необходимые условия и обеспечить в полной мере реализацию всех перечисленных выше программ.

Список использованных источников

  1. Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник / И. И. Елисеева, М.М. Юзбашева. – М.: Финансы и статистика, 2006.

  2. Росстат. Пермский край в цифрах. Краткий статистический сборник. – Пермь, 2009

  3. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004.

  4. Экономическая статистика. Учеб. под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М,  2010.

  5. Пермский край. Статистический ежегодник: Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. – Пермь, 2007.

  6. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика. – М.: Финансы и статистика, 2006.

  7. Октябрьский П. Я. Статистика: учеб. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.

  8. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика: Учеб.пособие для студентов высших учебных заведений. – М.: Гуманит. Изд. центр ВЛАДОС, 2004.

  9. Попов Н.А. экономика сельского хозяйства: Учебник. –М.:Дело и сервис, 2007.

  10. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А. И. Харламов, О. Э. Башина, В. Т. Бабурин и др.; Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2005.

11. http://www.permkrai.ru/

12.Кузнецова Э.Р. Роль и значение инвестиций в сельскохозяйственном производстве Экономика АПК Предуралья. / Научно – практический журнал. 2007, №6. – 11-12с.

13.Сайт Министерства сельского хозяйства Пермского края

25