- •И экономического анализа
- •1. Показатели статистического анализа зерна
- •1.1. Проблемы рынка зерна в Российской Федерации
- •1.2. Эффективность производства и переработки зерна
- •2. Агропромышленный комплекс Пермского края
- •2.1. Краткая характеристика Пермского края
- •2.2. Агропромышленный комплекс Пермского края
- •2.3. Сильные и слабые стороны апк Пермского края
- •3. Статистический анализ реализации и валового сбора зерна
- •3.1. Анализ динамики показателей реализации зерна
- •3.2. Анализ тесноты связи между рядами динамики
3.2. Анализ тесноты связи между рядами динамики
Таблица 8. – Вычисление величин для определения параметров уравнения
регрессии и коэффициента корреляции
Годы |
Реализация зерна, тыс. тонн (y) |
Валовой сбор зерна,тыс. тонн (x) |
|
y2 |
x2 |
2003 |
137.7 |
563.6 |
77607.72 |
18961.29 |
317644.96 |
2004 |
195.2 |
746.9 |
145794.88 |
38103.04 |
557859.61 |
2005 |
177.9 |
597.3 |
106259.67 |
31648.41 |
356767.29 |
2006 |
274.2 |
609.4 |
167097.48 |
75185.64 |
371368.36 |
2007 |
165.4 |
458.2 |
75786.28 |
27357.16 |
209947.24 |
2008 |
125.8 |
465.5 |
58559.90 |
16512.25 |
216690.25 |
2009 |
133.9 |
443.3 |
59357.87 |
17929.21 |
196514.89 |
2010 |
117.1 |
398.1 |
46617.51 |
13712.41 |
158483.61 |
2011 |
197.2 |
475.7 |
93808.04 |
38887.84 |
226290.49 |
Суммы |
1524.4 |
4758.1 |
830889.35 |
278297.25 |
2611566,42 |
Рисунок 2 – Влияние валового сбора на реализацию, тыс.тонн
1) Составим систему нормальных уравнений:
∑ у = n*a+ b*∑x
∑x*y = a*∑x+ b*∑x2
89.4 = 8*a + b*5759.9
64636.9 = a*5759.9 + b*4201255.1
2) Вычислим значение параметра «b»:
3) Вычислим значение параметра «a», подставив найденное b в систему:
4) Произведем запись уравнения регрессии, выражающее связь между реализацией и валовым сбором зерна:
5) Определим величины для исчисления коэффициента корреляции:
среднее значение результативного признака (реализация)
среднее значение факторного признака (валовой сбор)
среднее значение произведения
Определим среднее квадратическое отклонение по валовому сбору
σх =
Определим среднее квадратическое отклонение по реализации
σу =
Вычислим линейный коэффициент парной корреляции по формуле:
9) Вычислим коэффициент детерминации
Линейный коэффициент показывает, что связь средняя. Изменение реализации зерна на 39.69% зависит от валового сбора, а 60.31% - влияние других факторов.
Выводы и предложения
Рассмотрев и проанализировав состояние производства и реализации зерна на примере Пермского края можно сделать следующие выводы:
На основе проведенных исследований можно сказать следующее: реализация и валовой сбор зерна ежегодно изменяются. Заметный рост реализации зерна произошло в 2006 году, по сравнению с предыдущим годом реализация возросла на 96.3 тыс.тонн. Эффективность реализации зерна в значительной степени зависит от каналов реализации продукции и сложившейся цены. Что касается валового сбора зерна, то мы видим, что большое увеличение произошло в 2004 году, за год валовой сбор увеличился на 183.3 тыс.тонн, это произошло прежде всего за счет увеличения посевных площадей и повышенной урожайности. После продолжительного снижения валового сбора и реализации зерна с 2006 года наблюдается повышение урожайности, так в 2011году сельхозтоваропроизводители убрали 272 тыс. га зерновых. На 27 октября всего убрано 259 тыс. га зерновых культур (96 % планируемой уборки). Средняя урожайность составила 18,9 ц/га в первоначальном весе, что выше уровня прошлого года на эту дату на 4,9 ц/га. Пшеница обмолочена с площади 112 тыс. га, намолочено 197 тыс. т пшеницы, урожайность составляет 17,7 ц/га (выше уровня прошлого года на 5,6 ц/га).
Средняя реализация зерна в Пермском крае за 2003-2011 гг. составляет 165.9 тыс.тонн, а средняя величина валового сбора за тот же период составляет 535.3 тыс.тонн.
Сделав прогноз на следующие 3 года: с 2011 по 2013 гг., мы видим, что происходит ежегодное падение реализации зерна. С 2011 по 2013 год реализация сократится на 10.32 тыс.тонны.
Повышение эффективности производства зерна в первую очередь связано с повышением урожайности зерновых. Для повышения урожайности необходимо:
1. развитие элитного семеноводства; 2. обоснованное сочетание озимых и яровых культур, что позволит сократить риск, связанный с неблагоприятными погодными условиями; 3. своевременное применение минеральных и органических удобрений. Внесение их в почву в полном объеме и с соблюдением технологии производства зерна; 4. повышение материальной заинтересованности в результатах труда; 5. соблюдение технологии выращивания зерновых культур; 6. применение гербицидов , с целью борьбы с сорняками; 7. внедрение более высокоурожайных и засухоустойчивых сортов. Для повышения эффективности зернового хозяйства также необходимо:
7.1. Повышать плодородие почвы за счет введения рациональных севооборотов, применения удобрений. 7.2. Разработать систему организации на предприятии службы маркетинга. 7.3. Механизация и автоматизация производственных процессов, покупка новой современной техники. 7.4. Необходима налаженная система кредитных и финансовых отношений. 7.5. Повысить материальную заинтересованность в результатах своего труда 7.6. Ликвидировать диспаритет цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию 7.7. Государственная поддержка сельского хозяйства.
Учитывая урожайность из года в год и прогноз сделанный на ближайшие время мы смело можем сказать, что современный уровень развития экономики страны, ее финансовое состояние и финансовое состояние самих предприятий не позволяют еще создать необходимые условия и обеспечить в полной мере реализацию всех перечисленных выше программ.
Список использованных источников
Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник / И. И. Елисеева, М.М. Юзбашева. – М.: Финансы и статистика, 2006.
Росстат. Пермский край в цифрах. Краткий статистический сборник. – Пермь, 2009
Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004.
Экономическая статистика. Учеб. под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2010.
Пермский край. Статистический ежегодник: Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. – Пермь, 2007.
Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика. – М.: Финансы и статистика, 2006.
Октябрьский П. Я. Статистика: учеб. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.
Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика: Учеб.пособие для студентов высших учебных заведений. – М.: Гуманит. Изд. центр ВЛАДОС, 2004.
Попов Н.А. экономика сельского хозяйства: Учебник. –М.:Дело и сервис, 2007.
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А. И. Харламов, О. Э. Башина, В. Т. Бабурин и др.; Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2005.
11. http://www.permkrai.ru/
12.Кузнецова Э.Р. Роль и значение инвестиций в сельскохозяйственном производстве Экономика АПК Предуралья. / Научно – практический журнал. 2007, №6. – 11-12с.
13.Сайт Министерства сельского хозяйства Пермского края