2) Темп роста

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста. Темп роста есть отношение двух уровней ряда. Как и абсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные. Если база сравнения по периодам меняется, то найденные темпы роста называются цепными:

(2.3)

Если же база сравнения по периодам неизменна, то темпы роста называются базисными:

(2.4)

3) Темп прироста

Относительную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпов прироста. Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда (цепной показатель) и к уровню, принятому за базу сравнения по динамическому ряду (базисный показатель):

(2.5)

4) Абсолютное значение 1% прироста

Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста:

(2.6)

Абсолютное значение 1% прироста в данном периоде есть сотая часть достигнутого уровня в предыдущем периоде. В связи с этим расчет абсолютного значения 1% прироста базисным методом не имеет смысла, ибо для каждого периода это будет одна и та же величина – сотая часть уровня базисного периода.

5) Средние обобщающие показатели ряда динамики

Средние показатели динамики – среднее абсолютное значение 1% прироста, средний темп роста и средний темп прироста.

а) Среднее абсолютное значение 1% прироста, млн. руб.

, (2.7)

где: n – число уровней ряда;

.

б) Среднегодовой темп роста, %

, (2.8)

где: y_n - последнее значение ряда;

yo - первоначальное значение ряда;

.

Тогда средний темп роста составит: , что указывает на снижение.

в) Среднегодовой темп прироста, %

Средние темпы прироста рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанием из последних 100%

, (2.9)

.

Таким образом, производство продукции в период с января по декабрь 2004 года сокращалось на 2,1% в месяц.

г) Средний уровень производства продукции за год, млн. руб.

, (2.10)

где: у₁, у₂,…, у_n – уровни ряда динамики;

n – число уровней ряда;

млн.руб.

Итак, средний размер производства продукции за 2004 год составляет 97,23 млн.руб.

2.2) Выявим основную тенденцию производства продукции в 2004 году.

1) Метод скользящей средней

Выявление основной тенденции может осуществляться методом скользящей средней. Это один из наиболее распространенных приемов сглаживания уровней первоначального ряда динамики. Для определения скользящей средней формируем укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Таким образом, интервал сглаживания скользит по динамическому ряду с шагом равным 1.

Таблица 2.3 – Производство продукции по скользящей средней (млн.руб.)

Месяц	Производство продукции, млн.руб.	Скользящие трехмесячные суммы	Скользящие трехмесячные средние
Январь	102	---	---
Февраль	104	311	103,7
Март	105	317	105,7
Апрель	108	313	104,3
Май	100	309	103,0
Июнь	101	299	99,7
Июль	98	295	98,3
Август	96	288	96,0
Сентябрь	94	277	92,3
Октябрь	87	266	88,7
Ноябрь	85	253	84,3
Декабрь	81	---	---

Вывод: в результате обработки ряда динамики методом скользящей средней выявилась тенденция к спаду производства продукции к концу 2004 года.