Главные элементы рабочего плана теоретико-прикладного иссл, поэтапно:

1. Период разработки теоретической концепции и программы исследования как составной части перспективной программы (если она отсутствует, требуется составить). Здесь: отработка всех полевых инструментов, вкл. пробу методик, генеральный пилотаж всех процедур. 1/3 всего времени на исследование.

2. Полевой период – время на сбор первичных данных, их подготовку для ввода в комп. 20% времени

3. Период обработки и анализа данных, вкл. промежуточные научные ответы по итогам предаврит. анализа – 40% времени

4. Оформление итоговых отчетов и публикаций – 10% времени

1. Предварительная проба (пилотаж) – проверка годности, отдельных методов получения первичной информации, системы процедур в целом, организации массового сбора данных (конструир. выборки, организ. полевых работ, эксперимент. интервью, наблюдений).

Проба отдельной методики – при небольшой выборке, чел. 25-30, разумно отобрать представителей крайних групп, важно обеспечить полный набор характеристик (различный уровень образования, опыта и т.д.), чтобы проверить, насколько вопросник учитывает эти различия, понятен ли он, дает ли вопросник требуемую инф. и т.д.

Руководитель пробы начинает с устной инструкции и комментария письменной; если у участников пробы нет опыта – необходима предварительная тренировка (напр. наглядная демонстрация); начинающие работу анкетеры должны «проиграть» роль респондента; кодировщики текстов должны быть проинструктированы. В период проверки в «поле» инструкции уточняются.

Проба осуществляется поэтапно, после каждого этапа – анализ данных, обмен мнениями, анализируются замечания, принимается решение о продолжении пробы старого варианта, начало нового или проверки двух одновременно.

Итог пробы – окончательный текст методики и инструкции по сбору данных.

Генеральный пилотаж – проба всей процедуры сбора первичных данных: методик, способов протоколирования, инструкций, качества выборки, проверка собственной организации (уровень подготовки, понимание обязанностей и т.д.). Цель – проверка на надежность всех звеньев полевой процедуры. Функция – установить прямой контакт с ответственными лицами на объекте исследования, обеспечить их сотрудничество.

Проверка действий по осуществлению запланир. выборки и оценка ее объема. Объем зависит от двух основных факторов: 1. Характер инф-ции, 2. Доступность единиц наблюдения. Эта проверка позволяет определить, на сколько следует увеличить первоначальный отбор, чтобы в итоге получить запланированный объем выборки.

2. Полевое обследование – массовый сбор инф-ции на объектах. Основные требования организации: четкое соблюдение инструкций, контроль доброкачественности исходных данных по мере их поступления, целесообразная система хранения первичной информации.

Контроль доброкачественности материала – строгое выполнение инструкций, выборочная проверка действий всех сотрудников.

Полученные данные следует хранить по опред. системе: группировать по отдельным объектам или в порядке сплошной нумерации (зависит от процедуры дальнейшей обработки).

Весь массив предварительно изучается с точки зрения возможный отклонений выборки от расчетных параметров – иногда можно сократить общий объем или произвести довыборку.

Подготовка данных для обработки – шифровка, кодирование, перенос кода на перфокарты ручной/машинной обработки / магнитную ленту. Шифр – условная символическая (числа, аббревиатуры, символы) запись первичной инф-ции в бланке протокола. Код – числовая запись тех же данных. Данные будут выпечатываться в табуляграммах или появляться на экране дисплея в закодированном виде; возможна фиксация на экране сокращенного/полного названия признака, а не только кода.

3. Обработка и анализ данных – осуществляется в соответствии с задачами исследования поэтапно. Логические задачи переводятся в серию технических операций с исходными и производными признаками. Исследователь передает в вычислительный центр задания в форме макетов нужных таблиц и иных вычислений или группировок, пользуясь кодовыми обозначениями признаков.

Стандартные программы для обработки: SPSS+ или SPSS for Windows: Statistical package for Social sciences8 Exel, Word.

Анализ данных производится по порядку задач, объединенных едиными гипотезами.

Важны систематические обсуждения по ходу анализа, сообщения участников исследования о добытых результатах, обсуждения промежуточных итогов с другими специалистами. => новые догадки, требующие дополнительного изучения материала.

4. Изложение итогов в виде отчета или публикаций – итоговый документ нужно составить так, чтобы дать возможность читателю самостоятельно проанализировать обоснованность и достоверность выводов, воспользоваться эмпирическими данными для постановки иных задач. В публикации стоит придерживаться максимальной последовательности и ясности изложения всех данных и выводов.

Примерная схема научных публикаций:

1. Изложение целей и задач, формулировка проблемы, характеристика литературы по вопросу.

2. Основные идеи программы и концептуальная схема исследования. Уточнение исходных понятий.

3. Описание основных процедур сбора первичных данных.

4. Изложение и анализ полученных данных по группам гипотез (задач или проблем).

5. Теоретические и практические выводы, сопоставление данных с имеющейся лит-рой.

6. Постановка новых вопросов, гипотез для дальнейш. изучения, кот. не могли быть проверены в данном исследовании.

7. Приложения

Этика науки предписывает отметить всех участников работы.