Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методические указания_Информатика.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
16.08.2019
Размер:
2.34 Mб
Скачать

Практическая часть Постановка задачи

Составить прогноз затрат на питание населения в зависимости от дохода.

1. Построение линии тренда расходов на продукты питания в зависимости от уровня дохода семьи

2. Использование процедуры «Поиск Решения» для подбора коэффициентов функции аппроксимации данных наблюдений.

Алгоритм решения задачи. В таблице 6 приведены статистические данные опроса (январь 2001 года) населения по их затратам на приобретение продуктов питания.

Таблица 6 – Исходные данные

Доход на члена семьи

Затраты на питание

500

330

750

540

1000

700

1250

800

1500

890

1750

980

2000

1050

2250

1100

2500

1140

2750

1180

3000

1210

1. Для анализа приведенных данных постройте диаграмму рассеяния в корреляционном поле - Затраты семьи на приобретение продуктов - доходы семьи.

Выделите таблицу данных; выполните команду ВСТАВКАÞДИАГРАММА. В открывшемся диалоговом окне выберите пиктограмму «точечная».

Выполните указания «мастера диаграмм» и построить диаграмму, иллюстрирующую затраты семьи на продукты питания в зависимости от дохода.

2. Для построения линии тренда:

- выделите кривую (после щелчка мышью на кривой на ней должны появиться маркеры выделения);

- выполните команду ДИАГРАММА ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА

При построении линии тренда на вкладке «линия тренда» выполните следующие действия (рисунок 29):

- выберите наиболее подходящий тип кривой аппроксимации ( в нашем примере - это аппроксимация – «логарифмическая»)

- Установите флажки «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации R2»

П ри необходимости в группе списков «Прогноз» установить необходимую величину шага прогноза (необходимая величина шага прогноза вводится либо с клавиатуры, либо использованием стрелок).

После того как построены линии тренда и соответствующие им уравнения, не составляет труда вычислить новое значение Y (зависимой переменной) для нового значения Х (независимой переменной).

3. Вычислите теоретическую численность по формуле

( )

(смотри мастер функций), отклонение - модуль разности теоретических и фактических значений функции и погрешность - максимальное отклонение. В результате будет получена таблица 7.

4. Подберите значения коэффициентов а и b более точно, используя сервисную функцию Excel Поиск решения. В отличие от Подбора параметра - Поиск решения может для достижения нужного результата изменять или подбирать подходящие значе­ния во многих ячейках (смотри процедуру Сервис - Поиск реше­ния). После выполнения задачи произойдет изменение значений ячеек в соответствии с найденным решением.

Обратите внимание, что коэффициенты а и b изменились, а погрешность уменьшилась.

Таблица 7 – Расчетные данные

a

b

№ пп

Доход на члена семьи

Затраты на питание

Теоретические затраты на питание

Откло-нение

496,4005

2743,728

1

500р.

330р.

341р.

11,20623

2

750р.

540р.

542р.

2,479298

3

1 000р.

700р.

685р.

14,71519

4

1 250р.

800р.

796р.

3,946629

5

1 500р.

890р.

887р.

3,442125

6

1 750р.

980р.

963р.

16,92166

7

2 000р.

1050р.

1029р.

20,63661

8

2 250р.

1100р.

1088р.

12,16906

9

2 500р.

1 140р.

1140р.

0,131949

10

2 750р.

1180р.

1187р.

7,443966

11

3 000р.

1210р.

1231р.

20,63645

Погрешность

20,63661

5. Определите затраты на питания в зависимости от доходов:

а ) Постройте на одной диаграмме совмещенные графики роста численности населения на основе статистических и теоретических данных (рисунок 30).

б) Проанализировав данные таблицы и графики, сделайте вывод об адекватности предложенной математической модели реальному процессу (т.е. вывод о правильности описания роста населения формулой (1)).