Контрольные вопросы и задания
Кроме срока эксплуатации и пробега необходимо определить третий фактор, влияющий на цену автомобиля, и ввести его как третью объясняющую переменную в уравнение регрессии (1.1.5)(см. лекция№3) с соответствующим коэффициентом. Используйте новое уравнение для прогнозирования цены для двух различных наборов значений объясняющих переменных.
Составьте линейное уравнение регрессии (вида (1.2.1)), определяющего стоимость вторичного жилья в зависимости от срока эксплуатации здания и удаленности от центра.
3. В таблице 1.1 приведены выборочные значения случайных величин X,Y (объем выборки равен 10).
Таблица 1.1
Используя табличный процессор Excel по этим двум выборкам необходимо вычислить:
Выборочное среднее (оценка математического ожидания) для каждой из случайных величин;
Выборочную дисперсию (оценка дисперсии) для каждой из случайных величин.
Сделать
вывод о соотношении между собой
математических ожиданий и дисперсии
случайных величин
.
Рекомендация. Для вычисления характеристик используйте стандартные функции Excel.
4.
Используя табличный процессор Excel,
по двум выборкам случайных величин
,
приведенных в таблице 1.1 (объем выборки
равен 10) вычислить:
Выборочный корреляционный момент (оценка корреляционного момента
);Выборочный коэффициент корреляции (оценка коэффициента корреляции ).
Рекомендация. Вычисления точечных оценок , осуществить двумя способами: используя стандартные функции Excel и программируя выражения (1.6.5).