Статистика и анализ временных рядов

Лабораторная работа №1

Сводка и группировка статистических данных

Основные теоретические сведения

Под статистической сводкой следует понимать обработку (как правило - суммирование) первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по существенным для него признакам.

Статистическую сводку можно классифицировать по ряду признаков.

По глубине материала сводка бывает:

• Простая;

• Сложная.

Простая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка представляет собой комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении статистических данных, определение экономически зависимых показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подведение итогов по выделенным группам и подгруппам, по всему объекту в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.

Статистическая сводка включает следующие этапы:

• определение группировочного признака;

• выбор числа групп;

• отбор экономически зависимых между собой статистических показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп явлений и объекта изучения в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Метод статистических группировок: сущность и основные классификации

Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• Выделение социально-экономических типов явлений;

• Изучение структуры явления;

• Выявление взаимосвязи между явлениями и признаками, их характеризующими.

Статистические группировки можно классифицировать по ряду признаков.

1. По характеру решаемых задач статистические группировки бывают:

   • Типологические;

   • Структурные;

   • Аналитические.

Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц статистического наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При уделено идентификации социально-экономических типов и выбору группировочного признака.

Структурной называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру.

Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.

При изучении связей социально-экономических явлений необходимо использовать разделение признаков на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков. Результативными называются признаки, которые изменяются под воздействием признаков факторных.

Особенности построения аналитической группировки:

• В основе построения группировки лежит факторный признак;

• Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Этапы построения группировки.

Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:

1. Выбор группировочного признака.

2. Определение числа групп.

3. Расчет ширины интервала группировки.

4. Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.

Построение группировки начинается с определения группировочного признака.

Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и качественные признаки.

Следующим этапом построения статистической группировки является определение числа групп, на которые можно разбить исследуемую совокупность единиц наблюдения. Число групп зависит от:

• задач статистического исследования;

• вида показателя, положенного в основание группировки;

• объема изучаемой совокупности;

• степени вариации признака.

Если статистическая группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку, то количество групп, в этом случае, зависит от степени вариации группировочного признака. При этом, чем больше изменяемость признака, тем больше можно образовать групп.

Число групп можно определить по формуле Стерджесса:

, (1)

где k- число групп;

n – число единиц совокупности.

Согласно этой формуле число групп зависит только от объема изучаемой совокупности.

Важным этапом статистической группировки является определение интервалов статистической совокупности.

Интервал – это значения признака, лежащие в определенных границах.

Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

В зависимости от величины интервалы группировки бывают:

• равные;

• неравные.

Равные интервалы применяются в случае, если изменение количественного признака внутри изучаемой совокупности происходит равномерно и его вариация проявляется в сравнительно узких границах.

Ширина равного интервала определяется по следующей формуле:

(2)

максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

число групп