Структура и объем работы

Курсовая работа должна состоять из:

• титульного листа;

• реферата

• содержания (оглавления);

• введения (1-1,5 стр.);

- теоретической части;

• практической части;

• заключения (1-2 стр.);

• списка использованных источников (1-2 стр.);

• приложений.

Титульный лист должен содержать следующие сведения:

• наименование университета, факультета и кафедры, на которой будет защищен;

• тема теоретической части;

• наименование документа (курсовая работа);

• должность, фамилия, инициалы и место для подписи руководителя;

• номер студенческой группы, наименование формы обучения, шифр зачетной книжки, фамилия, инициалы и место для подписи исполнителя;

• дата сдачи курсовой работы лаборанту кафедры.

Реферат должен содержать краткие сведения о курсовой работе и состоять из заголовка и текста реферата (не более одной страницы). В тексте реферата приводят сведения о теме работы, цели, применяемых методах исследования, результатах и объеме работы с указанием общего количества страниц, таблиц и рисунков.

Содержание должно включать «Введение», наименования разделов и подразделов, пунктов (подпунктов), «Заключение», «Список использованных источников», «Приложения» (если имеются в курсовой работе) и порядковые номера их страниц.

Во введении рассматриваются вопросы актуальности проведения статистических исследований в современных условиях хозяйствования и анализа данных с применением конкретных статистических методов, используемых в курсовой работе, эффективности их в управлении экономикой.

Тема теоретической части работы выбирается из вышеприведенного перечня в соответствии с вариантом по порядковому номеру студента в группе или по согласованию с преподавателем из списка рефератов для научно-исследовательской работы студентов. Материал данной темы студентом самостоятельно и углубленно изучается на основе монографий, рекомендуемых специальных журналов и учебной литературы. В этой части курсовой работы целесообразно рассмотреть историю вопроса, сделать обзор различных видов, способов, методов, системы применяемых показателей и т.д. в зависимости от темы теоретической части.

При раскрытии конкретной темы необходимо опираться на диалектический метод познания, рассматривая стороны явления (процесса, закономерности, подхода к ее изучению и проч.) в их взаимосвязи. Особое внимание следует обратить на преимущества и недостатки существующих способов исследований, условия и сферы их применения.

Название выбранной темы необходимо указать в заглавии теоретической части, а также в оглавлении курсовой работы.

Например: Теоретическая часть. Статистика занятости и безработицы в странах Центральной и Восточной Европы.

Для выполнения практической части курсовой работы целесообразно изучить темы раздела «Теория статистики» в следующем порядке:

1. Статистическая сводка и группировка.

2. Абсолютные и относительные показатели.

3. Средние показатели и показатели вариации.

4. Графические методы обработки статистических данных.

5. Изучение регрессионных и корреляционных связей социально-экономических явлений и процессов.

6. Выборочное наблюдение.

7. Статистические индексы.

8. Ряды динамики.

Кроме того, необходимо изучить такие показатели статистики

промышленности и коммерческой деятельности как производительность труда, фондоотдача, фондодоемкость, фондовооруженность труда, себестоимость продукции и др.

В практической части каждый студент в соответствии с номером зачетной книжки проводит исследование взаимосвязей между важнейшими показателями работы предприятий. Результаты исследования по выборочной совокупности, состоящей из 30 фирм, обобщаются и распространяются на всю генеральную совокупность в соответствии с положениями теории выборочного наблюдения. Для анализа влияния факторного признака (признака - аргумента) на результативный (зависимый от факторного) необходимо использовать следующие методы:

1. сравнения параллельных рядов;

2. аналитических группировок;

3. средних величин;

4. графический метод изучения корреляционных связей;

5. вариационный анализ;

6. регрессионно-корреляционный анализ;

7. обработки рядов динамики;

8. индексный метод.

Практическая часть выполняется по данным двух таблиц и поэтому подразделяется на два задания. Для первого задания исходная информация содержится в соответствующей таблице приложения А (таблицы А.1-А.3), для второго задания – в таблице 1 .

В соответствии с первым заданием необходимо исследовать корреляционную и функциональную связь между признаками – факторами производства.

Корреляционая связь между среднегодовой стоимостью основных фондов и среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала оценивается на основе сравнения параллельных рядов среднегрупповых значений факторного и результативного признака, выраженных абсолютными и относительными величинами. С этой целью проводится аналитическая группировка, расчет групповых и общих средних, вариационный и регрессионно-корреляционный анализ.

Функциональная связь исследуется между фондоотдачей, фондовооруженностью и производительностью труда. Для исследования применяется индексный метод анализа, имеющий две разновидности: способ цепных подстановок и способ обособленного изучения влияния факторов.

Во втором задании анализируется динамика и структура сложного явления, средние показатели которого зависят как от изменения частных (групповых) средних, так и от изменения удельного веса каждой части в общем объеме статистической совокупности. Использование различных методов обработки рядов динамики позволяет снизить влияние случайных колебаний и на основе полученных результатов сравнить эти методы между собой.

Оформление курсовой работы

Текст курсовой работы оформляется в соответствии с требованиями стандарта СТПЗ.4.204-01 или утвержденного позднее.

При цитировании дословно текст должен заключаться в кавычки. Все цитаты, а также цифры и факты должны иметь сноски, указывающие, откуда они взяты. Сноски делают ниже основного текста страницы, под чертой.

В сноске указывают фамилию, инициалы автора, название цитируемого источника, том, выпуск, место издания, издательство, год издания , страницу (страницы).

Цитата и ее сноска под чертой должны иметь один и тот же номер.

Если мысль из какого-либо произведения излагается своими словами, то в сноске пишется: «См. такую-то работу».

Заголовки разделов должны быть расположены на одной вертикали, заголовки подразделов – на три знака правее. Номера страниц проставляют перед правым полем на одной и той же вертикали.

ОБЪЕМ И СОДЕРЖАНИЕ ГРАФИЧЕСКОЙ ЧАСТИ

Объем графической части курсовой работы может быть от шести до десяти статистических графиков, размещенных либо на отдельных страницах, либо после соответствующих расчетов. Эта часть должна включать в себя следующие графики:

график 1- корреляционное поле зависимости среднесписочной численности персонала от стоимости основных промышленно-производственых фондов, построенное по 30 предприятиям;

график 2 - эмпирическая и теоретическая линии регрессии среднесписочной численности персонала от стоимости основных промышленно-производственых фондов;

график 3 - гистограмма и полигон распределения среднесписочной численности персонала;

график 4 - кумулята среднесписочной численности персонала;

график 5 - ряды динамики средней заработной платы по каждому цеху и в целом по фирме, рассчитанные в соответствии с п 2.1 по исходным данным таблицы 2 при подстановке значений С;

график 6 - сглаженные ряды динамики на основе укрупнения, скользящей средней, среднего абсолютного прироста, среднего коэффициента роста, метода наименьших квадратов.

Графики 1 и 2 можно разместить на одном и том же поле графика,

график 6 целесообразно построить для каждого ряда исходных данных на отдельном поле. Для повышения наглядности изображения необходимо соблюдать одинаковый масштаб на графиках 5 и 6.

Оформление диаграмм

При составлении диаграммы значения переменной величины, связанной функциональной зависимостью, откладываются по оси ординат. Значения независимой переменной – по горизонтальной оси.

Числа у шкал размещают вне поля диаграммы и располагают горизонтально.

Если началом отсчета по оси таблиц и ординат является нуль, то его указывают один раз у точки пересечения осей.

На диаграмме переменная величина обозначается наименованием, символом или математическим выражением.

Единицы измерения могут быть нанесены после названия переменной или за последним числовым значением шкалы.

Символы и номера у линий должны быть разъяснены на свободном поле диаграммы под диаграммой или в тексте.

Оси шкал и оси координат выполняют сплошными линиями толщиной S, линии координатной сетки – сплошной тонкой линией толщиной S/2, функциональной зависимости - линией толщиной 2S.

Оформление таблиц

Название таблицы должно точно и кратко отражать ее содержание. Его следует помещать над таблицей. При переносе таблицы название помещают только над первой частью таблицы.

Таблицы, за исключением таблиц приложений, следует нумеровать арабскими цифрами сквозной нумерацией.

Таблицы приложений обозначают отдельной нумерацией с добавлением перед цифрой обозначения приложения . Если в документе одна таблица, она обозначается «Таблица 1» или «Таблица А.1», если она приведена в приложении А.

При ссылке на таблицу следует писать слово «таблица» с указанием ее номера.

Заголовки граф и строк следует писать с прописной буквы, а подзаголовки граф – со строчной буквы, если они составляют одно предложение с заголовком, или с прописной – если подзаголовки имеют самостоятельное значение. В конце заголовков и подзаголовков точки не ставят. Заголовки и подзаголовки указывают в единственном числе и располагают симметрично по вертикали и горизонтали. Для сокращения текста заголовков и подзаголовков таблиц названия могут быть заменены символами, если они имеют пояснения в тексте.

В таблицах нельзя выделять графу «Номер по порядку» и «Единица измерения». В головке таблицы не допускается диагональное деление граф.

Таблицы слева, справа и внизу, как правило, ограничивают линиями.

Головка таблицы должна быть отделена линией от остальной части.

Таблицу в зависимости от ее размера помещают под текстом, в котором впервые дана ссылка на нее, или на следующей странице.

Допускается размещать таблицу вдоль длинной стороны листа документа.

Если строки или графы таблицы не помещаются на странице, таблицу делят на части, помещая одну часть под другой или рядом, при этом в каждой части таблицы повторяют ее головку и боковик полностью (или их номера). При переносе части таблицы над ней указывают «Продолжение таблицы» и ее номер. Повторяющиеся части таблицы разделяют двойной линией или линией толщиной 2S.

При переносе части таблицы на другую страницу в первой части таблицы нижнюю горизонтальную линию, ограничивающую таблицу, не проводят.

Если в таблице цифровые или иные данные не приводятся, то в графе ставят прочерк.

Повторяющиеся друг под другом слова заменяют кавычками.

Цифры и графы таблиц следует указывать на уровне последней строки в боковике.

Числовые значения однородных величин пишут с одинаковым количеством десятичных знаков.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключении необходимо представить краткие результаты выполненных в теоретической и практической части исследований.

По теоретической части здесь необходимо сформулировать краткие выводы, возможность применения их на практике в современных условиях.

На основе обобщения результатов, полученных при выполнении первого задания практической части, указать, какая группировка проводилась (только первичная или первичная и вторичная). Если проводилась вторичная группировка, то – с какой целью? Какие способы расчета общих средних использовались и какие результаты получены, что показывают построенные ряды абсолютных, относительных и средних величин? Какова структура и характер распределения исследуемой статистической совокупности и ее изменчивость по факторному и результативному признакам? Какие методы и функции рассматривались для описания корреляционной взаимосвязи между признаками, какой оказалась форма связи между факторным и результативным признаком и ее теснота? Что показали найденные коэффициенты (индексы) корреляции, коэффициенты регрессии и детерминации?

На основе анализа функциональной связи между производительностью труда, фондоотдачей и фондовооруженностью рабочих, с одной стороны, и между производительностью труда, выпуском товарной продукции и среднесписочной численностью, с другой стороны, согласно п.1.10 задания, сделать вывод о том, на сколько процентов увеличилась (уменьшилась) производительность труда из-за изменения: а) фондоотдачи, б) фондовооруженности рабочих, в) фондоотдачи и фондовооруженности рабочих, г) выпуска товарной продукции, д) сренесписочной численности и двух последних факторов вместе.

По результатам выполнения второго задания необходимо выявить метод сглаживания, позволяющий наиболее эффективно исключить случайные колебания в рядах динамики. В п.2.4 возможно проявление статистического парадокса. Необходимо объяснить причины его возникновения и дать характеристику выявленного структурного сдвига (благоприятный или неблагоприятный).

Темы теоретической части курсовых работ по специальности 080109 (060500) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

1. История развития статистики в дореволюционной России.

2. Школа политической арифметики и ее вклад в развитие статистики

3. Методология современной статистики

4. Задачи статистики на современном этапе развития страны

5. Организация статистики в России

6. Организация статистики в ООН

7. Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых при статистических измерениях

8. Особенности построения относительных показателей структуры

9. Программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения

10. Формы статистического наблюдения

11. Виды статистического наблюдения

12. Способы проведения статистического наблюдения

13. Ошибки статистического наблюдения

14. Статистическая группировка: понятие и виды

15. Статистические группировки предприятий и организаций в РФ

16. Статистические таблицы: виды и правила оформления

17. Статистические графики: виды и правила построения

18. Статистические ряды распределения

19. Статистические методы анализа функциональных взаимосвязей социально-экономических явлений

20. Статистические индексы: понятие и основные виды

21. Сущность статистических средних величин

22. Степенные средние величины

23. Средние показатели структуры статистической совокупности

24. Вариация в статистике и показатели вариационного анализа

25. Корреляционный метод анализа влияния факторов

26. Индексный метод анализа влияния факторов

27. Понятие и виды рядов динамики

28. Показатели рядов динамики

29. Способы обработки ряда динамики

30. Кластер-анализ

31. Методы проведения многомерной группировки

32. Моделирование на основе экстраполирующих линейных функций

33. Прогнозирование на основе нелинейных экстраполирующих функций

34. Система показателей численности населения

35. Статистическое изучение состава населения

36. Статистические показатели движения населения

37. Понятие об отраслях и секторах экономики

38. Системы статистических показателей отраслей промышленности

39. Формы статистической отчетности

40. Стоимостные показатели продукции предприятия в рыночных условиях

41. Особенности учета продукции в натуральном и условно-натуральном выражении

42. Экономически активное население: сущность и показатели

43. Категории персонала предприятия в рыночных условиях

44. Показатели численности персонала

45. Показатели движения персонала и его использования

46. Показатели учета рабочего времени

47. Понятие и обобщающие показатели национального богатства

48. Основные производственные фонды, их состав и стоимостная оценка

49. Статистика природных ресурсов

50. Статистика природоохранной деятельности РФ

51. Статистика производительности труда

52. Статистические методы анализа себестоимости

53. Эффективность использования основных фондов

54. Статистика конъюнктуры рынка

55. Система показателей уровня жизни, рекомендуемая ООН

56. Система показателей уровня жизни в РФ

57. Система национального счетоводства: понятие и состав

58. Границы производства в системе национального счетоводства

59. Основные принципы составления национальных счетов

60. Понятие и задачи финансовых вычислений

61. Методы финансовых вычислений

62. Сектор государственного управления, его особенности

63. Система отчетности по статистике государственных финансов

64. Эффективность использования основного капитала предприятия

65. Прибыль предприятия

66. Рентабельность продукции и капитала

67. Показатели финансовой деятельности предприятий и организаций

68. Статистические показатели денежного обращения

69. Статистические показатели инфляции и цен

70. Статистика банковской деятельности

71. Биржевая статистика

72. Статистика страхования

73. Методы статистического анализа показателей статистики налогов

Темы теоретической части курсовых работ по специальности 080502 (060800) «Экономика и управление на предприятии (деревообрабатывающей, целлюлозно-бумажной и нефтехимической промышленности)»

1. Основоположники описательной статистики

2. Основоположники математической статистики

3. История развития статистики в СССР

4. Задачи и принципы реформирования российской статистики в настоящее время

5. Сущность метода статистики

6. Организация международной статистики.

7. Организация статистики в зарубежных странах.

8. Статистическое измерение и наблюдение.

9. Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения

10. Формы статистического наблюдения

11. Виды статистического наблюдения

12. Способы проведения статистического наблюдения

13. Виды ошибок и контроля данных статистического наблюдения

14. Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых в статистических измерениях

15. Сущность абсолютных и относительных показателей в статистике

16. Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения

17. Правила построения статистических средних показателей

18. Средние показатели структуры статистической совокупности

19. Вариационный анализ

20. Дисперсионный анализ в экономических исследованиях

21. Понятие и виды статистических индексов

22. Статистические классификации предприятий и организаций по формам собственности

23. Статистические классификации предприятий и организаций по организационно-правовым формам деятельности

24. Статистические классификации предприятий и организаций по отраслевой принадлежности и секторам экономики

25. Статистические группировки и методы их проведения

26. Статистические методы анализа функциональных связей социально-экономических явлений и процессов

27. Статистические методы анализа корреляционных связей социально-экономических явлений и процессов

28. Статистические методы анализа динамики социально-экономических явлений

29. Понятие системы национального счетоводства

30. Основные принципы составления национальных счетов

31. Границы производства в системе национального счетоводства

32. Институциональные сектора в системе национального счетоводства

33. Методы расчета валового внутреннего продукта

34. Статистика конъюнктуры рынка и деловой активности

35. Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций

36. Прогнозирование на основе нелинейных экстраполирующих функций

37. Понятие о промышленном предприятии и его структуре

38. Виды промышленной продукции и их статистический учет

39. Производительность труда как показатель эффективности функционирования предприятий

40. Эффективность использования основного капитала предприятия

41. Показатели оборачиваемости оборотного капитала предприятия

42. Издержки фирмы. Их виды и статистический анализ.

43. Прибыль предприятия

44. Рентабельность продукции и капитала

45. Статистический анализ качества продуктов и услуг

46. Статистический контроль качества продуктов и услуг

47. Статистика финансовых результатов деятельности предприятий и организаций

48. Показатели финансового состояния предприятий и организаций

49. Статистические методы оценки финансовых, страховых и коммерческих рисков

50. Статистические показатели оценки операционного и финансового риска

ТЕМАТИКА РЕФЕРАТОВ ДЛЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

По желанию каждого студента взамен теоретической части курсовой работы может быть выполнена научно-исследовательская работа.

По специальности 080109 (060500) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» для научно-исследовательской работы предлагается следующая тематика.

1. Трансформация методологии статистики с 1917г. по настоящее время

2. Отличие статистических средних величин от математических

3. Анализ численности, состава и движения населения РФ за последние пять (10,15,20,25 и т. д) лет.

4. Анализ численности, состава и движения населения Красноярского края за последние пять (10, 15, 20, 25 и т. д) лет.

5. Сравнительный анализ численности, состава и движения населения Алтайского и Красноярского края за последние пять (10, 15, 20, 25 и т. д) лет.

6. Сравнительный анализ численности, состава и движения населения Новосибирской области и Красноярского края за последние пять (10, 15, 20, 25 и т. д) лет.

7. Сравнительный анализ численности, состава и движения населения Кемеровской области и Красноярского края за последние пять (10, 15, 20, 25 и т. д) лет.

8. Сравнительный анализ численности, состава и движения населения Тюменской области и Красноярского края за последние пять (10, 15, 20, 25 и т. д) лет.

9. Сравнительный анализ численности, состава и движения населения Иркутской области и Красноярского края за последние пять (10, 15, 20, 25 и т. д) лет.

10. Сравнительный анализ численности, состава и движения населения Красноярского края и Хакассии за последние пять (10, 15, 20, 25 и т. д) лет.

11. Система статистических показателей лесного хозяйства (лесной промышленности, деревообрабатывающей, нефтехимической или другой отрасли экономики).

12. Показатели учета продукции в стоимостном измерении: исторический аспект

13. Трудовые ресурсы и экономически активное население

14. Проблемы учета персонала предприятия в настоящее время

15. Проблемы оценки национального богатства

16. Статистика природоохранной деятельности в Сибирском федеральном округе

17. Статистика природоохранной деятельности в Красноярском крае

18. Статистические показатели производительности труда в Сибирском федеральном округе

19. Статистические показатели производительности труда в Красноярском крае

20. Трансформация подходов к оценке стоимости основных производственных фондов

21. Уровень, качество и стоимость жизни

22. Показатели уровня жизни в Сибирском федеральном округе

23. Показатели уровня жизни в Красноярском крае

24. Статистика занятости и безработицы в РФ

25. Статистика занятости и безработицы в развитых капиталистических странах.

По специальности 080502 (060800) «Экономика и управление на предприятии (деревообрабатывающей, целлюлозно-бумажной и нефтехимической промышленности)» для научно-исследовательской работы предлагается следующая тематика.

26. История развития статистики в Красноярском крае.

27. Математическая статистика и ее значение в развитии статистики.

28. Политическая статистика в современных условиях.

29. Развитие моральной статистики при переходе к рыночным отношениям.

30. Описательная статистика и ее значение в статистическом анализе.

31. Аналитическая статистика (как раздел теории статистики).

32. Особенности проведения статистического наблюдения в условиях рынка.

33. Выборочное наблюдение и его роль в социально-экономических исследованиях.

34. Проблемы проведения предстоящей переписи населения в РФ.

35. Регрессионно-корреляционный анализ взаимосвязей общественных явлений.

36. Применение индексного метода для изучения взаимосвязей явлений.

37. Учение Н.Д.Кондратьева о рядах динамики.

38. Организация статистики в зарубежных странах*)

39. Промышленная статистика США.

40. Проблемы статистики промышленности России.

41. Источники статистической информации в России.

42. Статистические показатели трудовых ресурсов России на рубеже тысячелетий.

43. Статистика стоимости рабочей силы.

44. Статистика уровня жизни населения …страны*)

45. Статистика национального дохода и общественного продукта в стране*).

46. Система национальных счетов и ее значение в статистике.

47. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи на примере ...

48. Проблемы изучения производительности общественного труда в современных условиях.

49. Статистический анализ структуры сложных социально-экономических явлений.

50. Показатели статистики научно-технического прогресса России.

51. Международная статистика уровня жизни.

52. Статистика рынка труда в развитых, развивающихся странах и РФ.

53. Статистика доходов и расходов населения в ... странах*).

54. Особенности социальной политики государства в (США, Японии, Франции, Швеции и др.).

55. Анализ структуры и динамики социальных расходов государства.

56. Влияние экономики переходного периода на численность, состав и движение населения (страны, регионы, города).

57. Источники статистической информации в зарубежных странах.

58. Индексы потребительских цен в … стране (регионе)*

59. Уровень жизни населения (страны, региона, города)*.

60. Статистика социальных условий труда в (стране, регионе, городе)*.

61. Статистика производственного травматизма и профессиональных заболеваний в (стране, регионе, городе)*.

62. Статистика трудовых конфликтов

63. Статистический анализ государственного регулирования рабочей силы в развитых странах.

64. Ситуация на рынке рабочей силы в странах Восточной Европы и СНГ.

65. Статистика продолжительности рабочего времени в …странах*)

66. Доходы населения: их динамка, структура в (стране, регионе, городе)*.

67. Статистические модели потребления.

68. Статистический анализ влияния экономики переходного периода на объем, структуру и динамику национального дохода в РФ и странах Центральной и Восточной Европы.

69. Развитие социального обеспечения в рыночных условиях в (стране, регионе, городе)*.Статистика состояния и охраны окружающей среды в (стране), регионе, городе) *.

70. Природоохранная деятельность в … странах*).

71. Статистика общественного мнения в … стране, регионе, городе.

72. Статистическое изучение и прогнозирование спроса населения на товары и услуги.

73. Международная финансовая статистика на современном этапе.

74. Статистическая отчетность промышленных предприятий и проблемы ее совершенствования в современных условиях.

75. Система стоимостных показателей продукции фирмы.

76. Статистические методы в управлении качеством продукции.

77. Статистические методы выявления резервов улучшения использования кадров фирмы.

78. Статистическая характеристика производительности труда персонала фирмы.

79. Оценка основного капитала фирмы: состояние вопроса, проблемы и перспективы их решения.

80. Показатели состояния, движения и использования основного капитала фирмы.

81. Статистический анализ оборотного капитала фирмы и его значение в исследованиях.

82. Статистический анализ использования производственного оборудования.

83. Статистика себестоимости продукции лесной промышленности.

84. Статистика себестоимости продукции деревообрабатывающей промышленности.

85. Статистика себестоимости продукции целлюлозно-бумажной промышленности.

86. Статистика себестоимости продукции химической промышленности.

87. Статистика себестоимости продукции нефтехимической промышленности.

*⁾ Выбор темы и объекта исследования (страны, региона, города, группы населения - городского или сельского, отрасли промышленности, типа предприятий и т.п.) проводится по согласованию с преподавателем.

Литература для выполнения теоретической части курсовой работы:

1. Бондаренко, Н. Н. Статистика : показатели и методы анализа [Текст] : справ. пособие / Н. Н Бондаренко [и др.] ; под ред. М. М. Новикова.- Минск : Современная школа, 2005. - 628 с.

2. Елисеева, И.И., Международная статистика. [Текст] : Учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред.чл.- корр. РАН И. И. Елисеевой.– Минск, 1995. – 300 с.

3. Елисеева, И. И. Общая теория статистики [Текст] : Учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред.чл.- корр. РАН И. И. Елисеевой. – М : Финансы и статистика, 2002. - 480 с.

4. Елисеева, И. И. Статистика [Текст] : Учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред.чл.- корр. РАН И. И. Елисеевой. – М : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. - 448 с.

5. Забродская, Н. Г. Экономика и статистика предприятия. [Текст ] : учеб. пособие / Н. Г. Забродская.- М : Изд-во деловой и учебной литературы : 2005. - 352 с..

6. Салин, В.Н Макроэкономическая статистика [Текст ] : учеб. пособие /, В.Н Салин [и др.] ; под ред В.Н Салина. - М.: Дело, 2000. – 336 с.

7. Назаров , М.Г. Статистика финансов [Текст ] : Учебник / М. Г. Назаров [и др.] ; под ред М. Г. Назарова.- М. : Омега-Л, 2005. - 460с.

8. Назаров , М.Г. Статистика [Текст ] : Учебно-практ.пособие / М. Г. Назаров [и др.] ; под ред М. Г. Назарова.- М. : КНОРУС, 2008. - 480с.

9. Мхитарян, В.С. Статистика [Текст ] : Учебник / Под ред. В.С Мхитаряна.- М. : Экономистъ, 2005. - 671 с.

10. Октябрьский, П. Я. Статистика [Текст ] : Учебник / П. Я. Октябрьский. – М : ТК ВЕЛБИ, Изд-во Проспект, 2003.- 328 с.

11. Плошко, Б.Г., История статистики. [Текст ] : учеб. пособие / И.И Елисеева, , Б.Г. Плошко..- М.: Финансы и статистика, 1990.- 295 с.

12. Регионы. Справочные сведения о субъектах Российской Федерациии/ Составители: Г. Белонучкин, Е. Михайловская. – М.: ООО «Панорама», 2003. – 277 с.

13. Российский статистический ежегодник: Статистический сб./ Госкомстат России.- М.,2006, - 813 с.

14. Россия в цифрах: Краткий статистический ежегодник.

15. Салин, В. Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля [Текст] : Учебник / В. Н. Салин, [и др.]; - М : Финансы и статистика - 2006. - 480 с.

16. Сиденко, А.В. Международная статистика: [Текст] : Учебник / А.В Сиденко [и др.] ; под ред В.Н Сиденко. - М.: Изд-во «Дело и сервис», 1999.

17. Статистика [Текст ] : учеб. пособие / А. В. Багат [и др.] ; под ред. Симчеры, В. М. – М : Финансы и статистика, 2006. - 368 с.

18. Яковлева, А. В. Экономическая статистика [Текст ] : учеб. пособие / А. В. Яковлева.- М : Изд-во РИОР : 2005. - 95 с.

19. Журналы:

«Вопросы статистики», «Вопросы экономики», «Мировая экономика и международные отношения», «Общество и экономика», «Проблемы прогнозирования», «Российский экономический журнал», «Статистическое обозрение», «Социальная защита», «Социальное обеспечение», «Труд за рубежом», «Финансовый менеджмент», «Человек и труд», «Экономист» и др.

20. Газеты:

«Экономика и жизнь», «Ваше право», «Финансовая газета» и др.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСОВЫХ РАБОТ

Задание 1

1. Определить значения признаков, используя цифры номера зачетной книжки студента, как показано в таблицах А.1- А.3 приложения А. Если последняя цифра зачетки равна нулю, то у фирм №1-10 увеличить все показатели табл.А.1 на число С (где С - число, образованное тремя последними цифрами номера зачетки). Если последняя цифра зачетки четная, но не равна нулю, то у фирм №11-20 увеличить все показатели (как показано в табл.А.2) на число С. Если последняя цифра зачетки нечетная, то у фирм №21-30 увеличить все показатели (как показано в табл.А.3) на число С.

2. Выбрав соответствующую таблицу из таблиц А.1-А.3, провести аналитическую группировку 30 фирм, положив в основание группировки первый признак (факторный), то есть среднегодовую стоимость основных фондов (ОФ). В качестве результативного признака выбрать второй признак – среднесписочную численность промышленно-производственного персонала (ССЧ ППП). Рассчитать длину интервала для факторного и результативного признаков. Результаты аналитической группировки представить в виде комбинационной таблицы и сделать предварительный вывод о характере связи между рассматриваемыми признаками.

1.3 Найти групповые и общие средние величины по каждому признаку. Общие средние величины по каждому признаку необходимо рассчитать тремя способами: как простую арифметическую величину, как среднюю взвешенную по групповым средним значениям и по серединам интервалов. Сравнить средние, полученные разными способами, между собой, определить погрешности расчетов. Сделать выводы о преимуществах и недостатках этих способов расчета и целесообразности их применения при проведении статистического анализа в макроэкономических исследованиях и на уровне предприятий.

1.4 Рассчитать относительные величины по каждой группе факторного и результативного признака, приняв средние значения факторного и результативного признака первой группы за 100%. Определить, к какому виду относительных величин они относятся, и сделать содержательные выводы на основе полученных относительных величин по факторному и результативному признакам.

1.5 Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии зависимости результативного признака от факторного.

1.6 Определить показатель тесноты связи между признаками, оценить его существенность (фрагмент таблицы значений F для доверительной вероятности Р приведен в табл.5 приложения А ) и рассчитать коэффициент детерминации. По результатам расчетов сделать выводы.

1.7 Рассчитать коэффициент вариации для факторного и результативного признака и охарактеризовать однородность статистической совокупности.

1.8 По данным интервального ряда для факторного признака определить структурные средние величины (моду, медиану, нижний и верхний децили), а также коэффициенты асимметрии и эксцесса. Построить гистограмму и кумуляту по факторному признаку. На графике гистограммы указать среднее арифметическое, моду и медиану и по найденным величинам сделать вывод о характере распределения.

1.9 С вероятностью P = F(t) при коэффициенте доверия t определить возможные пределы изменения средних величин факторного и результативного

признаков для генеральной совокупности предприятий при условии, что данные таблицы 1 получены путем 5%-го случайного бесповторного отбора.

Значения t и P выбрать из таблицы А.6 приложения А в соответствии со значением Z - порядковым номером студента в группе. Сделать выводы.

1.10 На основе таблицы, выбранной из табл.А.1- А.3 сформировать данные по объединению, состоящему из двух фирм Z и Z+1 (где Z – номер фирмы, соответствующий порядковому номеру студента в группе).

Рассчитать индивидуальные для фирм Z и Z+1 и общие для объединения базисные показатели:

производительность труда,

фондоотдача,

фондоемкость,

фондовооруженность.

Для этих же фирм и объединения рассчитать аналогичные показатели за отчетный период, если в отчетном периоде по фирме Z произошло уменьшение среднесписочной численности (ССЧ) персонала на Z %, а по фирме Z+1 - на 2(Z+1) % относительно базисного периода. Товарная продукция в этих фирмах за отчетный период выросла на Z % и 2(Z+1) % соответственно.

На основе индексного метода проанализировать влияние на производительность труда:

а)фондоотдачи и фондовооруженности промышленно-производственного персонала,

б)объема товарной продукции и ССЧ ППП фирм.

Все расчеты п 1.10 выполнить с точностью до десятых долей процента Результаты расчетов представить в виде статистической таблицы. Сделать выводы.

Задание 2

2.1 По таблице 1 рассчитать все средние показатели рядов динамики средней заработной платы по каждому цеху и фирме в целом. Ряды динамики представить в виде статистического графика (самостоятельно выбрать наиболее наглядный вид графика).

2.2 Сгладить ряды динамики средней заработной платы по цехам и фирме методами укрупнения, сглаживания по скользящей средней, среднему абсолютному приросту, среднему коэффициенту роста и на основе метода наименьших квадратов.

Таблица 1 – Исходные данные по фирме

Период	1 квартал		2 квартал		3 квартал		4 квартал
Показа-тель	ФЗП, млн.р	ССЧ, чел.	ФЗП, млн.р.	ССЧ, чел.	ФЗП, млн.р.	ССЧ, чел.	ФЗП, млн.р.	ССЧ, чел.
Цех 1	7+Z	500+Z	15+Z	1000+Z	20+Z	1500+Z	30+Z	1800+Z
Цех 2	20+Z	1000+Z	10,5+Z	500+Z	20+Z	1000+Z	40,5+Z	2500+Z

Принятые сокращения:

ФЗП – фонд заработной платы рабочих,

ССЧ – среднесписочная численность рабочих.

2.3 По таблице 1 рассчитать индексы заработной платы с постоянными и переменными весами для третьего и четвертого отчетного периода (квартала).

2.4 По данным таблицы 1 для первого и второго отчетного периода найти индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов заработной платы. Провести их анализ и определить, наблюдается ли явление статистического парадокса в исследуемых периодах. В положительном случае – объяснить причины его возникновения.

2.5 Определить фонд заработной платы в плановом периоде по каждому цеху и в целом по фирме, если планируется среднюю заработную плату по сравнению с последним отчетным периодом в первом цехе повысить на Z %, а во втором цехе - на (Z+10) %. Найти индекс планового задания по двум цехам вместе.

На основе всех проведенных расчетов и полученных результатов сделать обобщенные выводы, раскрывающие характер взаимосвязей между рассмотренными признаками в пространстве и во времени: по первому заданию - для выборочной и генеральной совокупности предприятий, т.е в пространстве, по второму заданию – для исследуемой фирмы и ее подразделений в динамике, то есть (во времени).

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

Материалы для теоретической части рекомендуется подбирать параллельно с проведением расчетов в практической части. После каждой части необходимо сформулировать краткие выводы.

Порядок расчетов в тексте курсовой работы должен соответствовать последовательности пунктов заданий. Выполнение пунктов 1.1 - 1.6 необходимо для анализа корреляционной связи между признаками, пунктов 1.7 - 1.8 – для вариационного анализа распределения факторного признака, пунктов 1.10, 2.3 - 2.5 – для анализа функциональных связей на основе теории статистических индексов. Для проведения расчетов в соответствии с пунктом 1.9 требуются знания теории выборочных наблюдений (в частности, способы определения предельной и средней ошибки выборки). Для выполнения пунктов 2.1 и 2.2 необходимо изучить темы «графические методы обработки статистических данных», « виды рядов динамики, их показатели и методы обработки рядов динамики».

Последовательность проведения расчетов в курсовой работе:

1 Определение индивидуальных для каждого студента исходных данных по таблицам А.1- А.3 первого задания. Например, при номере зачетной книжки студента 989000 число С, прибавляемое ко всем значениям признаков в таблице 1, равно 0. Первая фирма будет иметь среднегодовую стоимость основных фондов (ОФ) 40 тыс.руб., среднесписочную численность промышленно-производственного персонала (ССЧ ППП) -280 чел., а стоимость товарной продукции (ТП) - 6 тыс.руб. Если номер зачетной книжки 990025, то ко всем показателям фирм №21 – 30 табл.1 нужно прибавить 25 ед., а при номере зачетной книжки 990098 показатели фирм №11-20 увеличить на 98 единиц.

Результаты расчетов необходимо оформить в виде следующей статистической таблицы:

Таблица 2 – исходные данные для проектирования при С = 101;

2 Проведение ранжирования данных таблицы 2 по среднегодовой стоимости основных фондов, т.е. по факторному признаку Х. Для этого целесообразно использовать мастер сортировки табличного процессора Excel.

Здесь же целесообразно определить минимальные и максимальные значения факторного и результативного признаков. Результативным признаком У является среднесписочная численность рабочих.

Минимальные и максимальные значения факторного и результативного признаков можно найти с помощью соответствующих статистических функций МИН и МАКС табличного процессора Excel. Эти значения по факторному признаку автоматически получаются в первой и последней строке данных расчетной таблицы, построенной после упорядочения 30 фирм по возрастанию признака Х .

3 Расчет длины интервалов для факторного и результативного признака и выделение групп фирм. Длина интервала для каждого признака определяется по формуле Стерджесса

i _х = ( Хмах –Хмин) / n (1)

i _у = ( Умах –Умин) / n (2)

n = 1 + 3.332 lg N, (3)

где n – число групп,

N – число единиц в статистической совокупности.

По найденным значениям i _х и i _у рассчитывают границы интервалов.

Нижняя граница первого интервала должна быть равна минимальному значению соответствующего признака. Верхняя граница первого интервала факторного признака равна сумме его нижней границы и длины интервала i _х , а верхняя граница первого интервала результативного признака равна сумме его нижней границы и длины интервала i _у. Нижняя граница второго интервала равна верхней границе предыдущего интервала данного признака. Верхняя граница второго интервала больше его нижней границы на длину интервала.

Таблица 3 – Результаты ранжирования фирм по признаку Х при С=101.

Совокупность 30 предприятий необходимо разбить на шесть групп, так как n = 1 + 3.332 lg 30 = 6.

Интервал по факторному признаку равен i _х = ( 224 –31) / 5,907 = 30,5 тыс.руб.,

. В первую группу попадают восемь фирм, так как Х _{к =1} [31;62).Во вторую группу – пять фирм при Х _{к =2} [62;93 ). К третьей группе относятся четыре фирм при Х _{к =3}  [93;123) и т.д. В предпоследней группе шесть фирм и в последней –пять. В данном случае предприятия по группам распределены неравномерно. Для более равномерного заполнения групп можно рекомендовать первую группу разбить на две группы, а малочисленные третью и четвертую группы – объединить. При этом для данной совокупности фирм сохранится общее число групп, рассчитанное по формуле Стерджесса.

Центры интервалов Х _{ц к} для расчета общей средней можно рассчитать как полусуммы границ соответствующих интервалов. В таблицах 4 - 6

приведены фрагменты расчетных таблиц при Хмин =31 и Умин=23

Таблица 4- Границы интервалов по факторному признаку (при Хмин=30)

По итоговой строке двух последних столбцов данной таблицы находят общую среднюю величину факторного признака двумя способами: как взвешенную по средним групповым и как взвешенную по центрам интервалов.

Таблица 5- Границы интервалов по результативному признаку (при Умин = 23)

Относительные показатели более ярко выражают характер зависимости результативного признака от факторного и позволяют увидеть, прямая она или обратная, либо ее нет .По рассчитанным групповым средним значениям для каждой группы определяют относительные показатели (ОП _к):

ОП₁=100% ; ОП ₂ = Х ₂  100 / Х ₁; ОП ₃ = Х ₃  100 / Х ₁; и т. д.

Для результативного признака все расчеты проводятся так же.

Таблица 6 – Относительные величины факторного и результативного признаков

Группа	Абсолютные значения		Относительные значения, %
	среднее Х к	среднее У к	среднее Х к	Среднее У к
1			100	100
2
…

На основе таблиц 4 и 5 строится комбинационная группировка, где каждая группа, полученная по факторному признаку, разбивается на подгруппы по результативному признаку У. Группировка по признаку У проводится в соответствии с длиной интервала признака У.

Таблица 7 - Комбинационная таблица (макет)

4 Расчет средних групповых значений по факторному и результативному признаку (при этом групповые средние по результативному признаку определяются по группам фирм, полученным при группировке по факторному признаку) проводится в абсолютном и относительном выражении. В последнем случае значения факторного и результативного признаков первой группы принимают за 100%, а остальные пересчитывают в соответствии с пропорциями.

5 Общие средние по каждому изучаемому признаку находят разными способами: на основе простой средней арифметической Х _общ, по формуле взвешенной из средних групповых X '_общ и по формуле взвешенной из середин интервалов каждой группы X '_{общ инт} .

Простая средняя арифметическая по признаку Х рассчитывается по формуле:

Х _общ =  Х _i / N , (4)

где i- номер фирмы ( i = 1,2,...30);

X _i - значение признака Х для i-ой фирмы

Взвешенная средняя арифметическая X '_общ рассчитывается по формуле:

X '_общ =  ( X _k* f _k ) /  f _k , (5)

где X _k - среднее значение признака Х в k-ой группе;

f _k - число фирм в к группе.

Взвешенная средняя арифметическая X '_{общ инт} рассчитывается по формуле:

X '_{общ инт} =  ( X _k инт* f _k ) /  f _k , (6)

где X _k инт – середина интервала по признаку Х в k-ой группе (полусумма его границ);

Погрешность в относительном выражении определяется как отношение разности между абсолютными значениями общей средней взвешенной, полученной разными способами по одному и тому же признаку (по группам и по интервалам) к истинному значению общей средней этого признака. В качестве последнего принимается значение, найденное по формуле простой арифметической. Ее находят для общих средних, рассчитанных по формуле простой и взвешенной средней

 _х = (X '_общ – Х _общ) 100 / Х_{общ . ,} % , (7)

 _{х инт} = (X '_{общ инт} – Х _общ) 100 / Х_{общ . ,} % , (8)

Аналогично проводятся расчеты средних и их погрешностей по результативному признаку У.

6 Показатель тесноты связи определяется при равномерно заполненных группах – по групповым средним значениям факторного и результативного признаков. При неравномерно заполненных группах необходимо провести вторичную группировку и добиться примерно одинакового числа фирм в каждой группе, сохранив изначальное количество групп, найденное по формуле Стерджесса.

7 Выбор показателя корреляции (коэффициента или индекса) целесообразно провести на основе анализа графика зависимости результативного признака от факторного признака, построенного по средним групповым данным (то есть по эмпирической линии регрессии). Если график полученной ломаной линии приближенно может быть представлен в виде прямой линии, то рассчитывают коэффициент корреляции, в противном случае - индекс корреляции. Следует иметь в виду, что индекс корреляции имеет более универсальное применение, так как он может применяться и для линейных зависимостей.

При линейной форме связи студент вправе выбрать любой показатель для измерения ее тесноты. Существует несколько формул для расчета коэффициента корреляции. Можно пользоваться любой, так как они выводятся из одной и той же.

X * У  Х * У

r = , (9)

 _х   _у

где  _х и  _у - среднеквадратические отклонения Х и У, рассчитанные по сгруппированным данным:

 ( Х _k – X _общ)² _* f _k

 _х = _; (10)

 f _k

 ( У _k – У _общ)² _* f _k

 _у = _. (11)

 f _k

8 Теоретическое корреляционное отношение рассчитывают по формуле

 =  ( У_{Х k} – У _общ)² _* f _{k ,} (12)

 ( У _k – У _общ)² _* f _k

где У_{Х k} - выравненные значения результативного признака, то есть рассчитанные по уравнению регрессии.

9 Определение существенности показателя корреляции ( по t- критерию Стьюдента для коэффициента корреляции r и коэффициентов регрессии а и в и по F- критерию Фишера для индекса корреляции).

t _r = r (  N - 2) /  1- r ² ; (13)

t _a = a (  N- 2 ) / _ ; (14)

t _в = в  _х( N- 2 ) / _у  1- r ² , (15)

где _ - характеризует остаточную дисперсию

 ²_ = (  ² _{к *} f_к ) / (  f_к – n ) = [  ( У _k – У _общ)² _* f _k] / (N - n). (16)

Коэффициенты r, a, в признают значимыми, если величины t-критерия, найденные по формулам, больше критических (табличных) значений, соответствующих заданному уровню значимости  и числу степеней свободы, равному N-2. Критические значения t_кр приведены в таблице А.4 приложения А.

10 Оценка существенности нелинейной связи проводится по F- критерию Фишера

F расч = ² _{ф /} ² _{ ,} (17)

где ² _ф – факторная дисперсия ² _ф = [  ( У_{Х k} – У _общ)² _* f _k] / (n – 1) .

При заданном уровне значимости (например,  = 0,05) и числе степеней свободы k ₁ =N – n и k ₂ = n – 1 по таблице А.2 приложения А определяется табличное значение (F табл.) F- критерия.

Если F расч > F табл, связь признается существенной.

11 Расчет коэффициента детерминации проводится по формулам

D = r ² или D =  ²_. (18)

Коэффициент детерминации показывает, какая доля изменчивости результативного признака обусловлена изменчивостью факторного признака.

12 Определение коэффициента вариации для факторного и результативного признака (в процентах):

 _х   _{х *}100 / Х _общ (19)

 _у   _{у *}100 / У _{общ .} (20)

Оценку однородности статистической совокупности, состоящей из 30 фирм, следует проводить отдельно по каждому признаку. Если  < 33%, статистическую совокупность значений рассматриваемого признака считают однородной, при  >40 % - неоднородной. Если  = 33 - 40 %, то совокупность считают почти однородной за счет статистической погрешности.

13. Расчет моды и медианы проводится по формулам для интервальных рядов распределения. Необходимо иметь в виду, что существующие функции «мода» и «медиана» мастера функций табличного процессора Excel предназначены для анализа дискретных рядов распределения и результаты их применения могут расходиться с результатами расчетов по формулам. Для ряда с равными интервалами мода и медиана находятся по формулам

f _o  f _–1

М_о = Х _о + i ; (21)

2f _o  f _–1  f ₊₁

₁ 0,5 N – S _{e - 1}

М _е = Х _е + i (22)

f _e

где Х_{о ,} Х_е – начало модального и медианного интервалов, соответственно;

i – длина модального и медианного интервалов;

f _–1, f _o, f ₊₁ – частоты предмодального, модального и послемодального интервалов;

f _e – частота медианного интервала;

S_e-1 – сумма накопленных частот до медианного интервала

13. Среднее значение нижнего ( верхнего) дециля рассчитывают как среднее значение 10% фирм с наименьшими (наибольшими) значениями признаков. Расчет децилей по интервальному вариационному ряду проводят по формулам

0,1 N – S _{d1 -1}

d1 = X _d1 + i , (23)

f _d1

0,9 N – S _{d 9 -1}

d9 = X _d9 + i , (24)

f _d9

где X _d1, X _d9 – нижние границы интервалов, содержащих нижний дециль и верхний дециль соответственно ( интервалы определяют по накопленной частоте, первой превышающей 10% численности совокупности для нижнего дециля и 90% - для верхнего дециля,

S _{d 1 -1} - накопленная частота до интервала, содержащего первый дециль;

S _{d 9 –1} - накопленная частота до интервала, содержащего верхний дециль;

f _d1, f _d9 – частоты интервалов, содержащих нижний и верхний децили, соответственно.

13. Коэффициенты асимметрии можно рассчитать по трем формулам с учетом значений моды, медианы и среднего арифметического. В качестве последнего выбрать истинное общее среднее значение из трех ранее полученных в п.5.

А_s = ( Х _общ - M_e ) /  _х , (25)

А_s = ( Х _общ - M_o ) /  _{х ;} , (26)

А_s = ₃ /  ³ _{х ,}

где ₃ – центральный момент третьего порядка рассчитывается по формуле

₃ =  ( Х _k – X _общ)³ _* f _k /  f _k . (27)

Последняя формула расчета А_s позволяет получить более точный результат при асимметричном распределении, то есть когда M_o  M_e  X _общ.

При левосторонней асимметрии А_s< 0, при правосторонней асимметрии А_s > 0, для нормального распределения А_s= 0.

Асимметрия является значительной, если А_s > 0,5 по абсолютной величине, при А_s < 0,25 ее считают незначительной.

Для симметричных распределений определяют показатель эксцесса Е_к.

Е_к = ₄ /  ⁴ _х - 3, (28)

где ₄ – центральный момент четвертого порядка, равный

₄ =  ( Х _k – X _общ)⁴ _* f _k /  f _k . (29)

При островершинном распределении Е_к >0, при нормальном Е_к = 0, при плосковершинном распределении Е_к < 0.

Степень существенности коэффициента Е_к определяют по величине среднеквадратической ошибки  _Ек

24 ( N – 2) ( N – 3)

 _Ек = _{. ,} (30)

( N – 1) ² ( N +3) ( N +5)

Если Е_к /  _Ек >0 , значение Е_к является существенным. Если Е_к /  _Ек < 0 , значение Е_к является несущественным.

Степень существенности коэффициента А_s определяют по величине среднеквадратической ошибки

6 ( N – 1)

 _Аs = _., (31)

( N +1) ( N +3)

Если отношение А_s  /  _Аs > 3, асимметрия существенна и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. В противном случае асимметрия несущественна и может возникнуть под влиянием случайных колебаний признака.

Результаты расчетов п.п. 6-12 целесообразно свести в таблицу 7, где во второй и четвертой колонках приводят формулы с числовыми значениями параметров.

Таблица 7 – Результаты регрессионно-корреляционного и вариационного анализа по 30 фирмам

Название показателя	Формула расчета	Числовое значение	Оценка существенности
			Формула	значение
1	2	3	4	5
Коэф. (индекс) корреляции
Коэффициент детерминации
Коэффициент регрессии а
Коэффициент регрессии в
Мода
Медиана
Нижний дециль
Верхний дециль
Коэффициент асимметрии
Коэффициент эксцесса

Ниже таблицы 7 приводят анализ найденных значений на существенность.

13. Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты S_e для каждого интервала.

14. При выполнении п 1.9 задания необходимо использовать формулу расчета средней ошибки выборки для бесповторного отбора

 ² _х (1- N/ N _ген)

 _х = N , (32)

где N_ген - объем генеральной статистической совокупности, то есть совокупности, из которой извлечена выборка, объемом N = 30 фирм.

Объем генеральной совокупности N_ген определяется исходя из указанного в этом пункте пропорционального соотношения между объемом выборки и генеральной совокупности.

Аналогично рассчитывается  _у.

Предельная ошибка  выборки для факторного и результативного признаков определяется по формулам

 _х = t *  _х и  _у = t *  _у (33)

Для генеральной совокупности фирм находят интервалы Х_выб   _х и У_выб _у, в которых с вероятностью Р (из табл.А.3) будут находиться их средние значения Х_ген и У_ген

13. Фондоотдача (ФО), фондоемкость (ФЕ), фондовооруженность промышленно-производственного персонала (ФВ) и производительность его труда (ПТ) рассчитываются по следующим формулам

ФО = ТП / ОФ; (34)

ФЕ = ОФ / ТП =1/ФО; (35)

ФВ = ОФ / ССЧ ; (36)

ПТ = ТП / ССЧ. (37)

Макет таблицы для расчета этих показателей приведен в приложении Б.3. Между показателями ПТ, ФО и ФВ существует взаимосвязь

ПТ = ФО * ФВ. (38)

Следовательно, такая же связь наблюдается между индексами этих показателей, то есть

i _{ПТ j} = i _{ФО j} * i _{ФВ j} (39)

и I _ПТ = I _ФО * I _ФВ, (40)

где i _{ПТ j} - индекс производительности труда по j –й фирме,

I _ПТ - общий индекс производительности труда по объединению.

В результате можно исследовать влияние фондоотдачи и фондовооруженности – двух важнейнейших факторов эффективности использования промышленно-производственных фондов – на производительность труда. Анализ проводят как по каждому фактору отдельно, так и вместе.

Проводя анализ фукциональной связи между фондоотдачей, фондовооруженностью и производительностью труда (п 1.10 задания 1), следует иметь в виду, что для расчета общих средних показателей по объединению нельзя складывать соответствующие средние показатели, найденные по каждой фирме, то есть общую среднюю производительность труда (по объединению) в данном случае не определяют как простую арифметическую из уровней производительности труда каждой фирмы.

Анализ производительности труда необходимо дополнить исследованием влияния изменения объема товарной продукции и изменения среднесписочной численности промышленно-производственного персонала на основе разложения индекса производительности труда (индивидуального и общего) на индекс товарной продукции и индекс среднесписочной численности промышленно-производственного персонала:

i _ПТ = i _ТП / i _ССЧ (41)

и I _ПТ = I _ТП / I _ССЧ. (42)

13. Для индексного анализа целесообразно использовать метод цепных подстановок, так как он дает разложение совокупного влияния по факторам без остатка. В этом сдучае следует обратить внимание на выбор весов: в одном индексе они должны быть по уровню отчетного периода, а во взаимосвязанном с ним индексе – по уровню базисного периода.

Пример разложения совокупного влияния факторов на основе метода цепных подстановок.

Пусть А – сложное явление, состоящее их факторов a и b. Влияние факторов a и b на А можно определить с помощью индексов

 а ₁ b ₁

I _а = , (43)

• а ₀ b ₁

 b ₁ а ₀

I _b = , (44)

• b₀ а ₀

 а ₁ b ₁

I _аb = . (45)

• а ₀ b ₀

Тогда влияние факторов a и b в абсолютном выражении определится по формулам:

 a =  а ₁ b ₁ -  а ₀ b ₁ (46)

 b =  b ₁ а ₀ -  b₀ а ₀ (47)

 a +  b =  а ₁ b ₁ -  b₀ а ₀ =  ab. (48)

Студент может продемонстрировать и знание другого способа индексного метода – способа обособленного изучения влияния факторов. Результаты расчетов представить в сводной таблице 7.

Таблица 7 – Функциональные связи между производственными факторами

Фирма	Z =…		Z+1 =…		По двум фирмам
Период	Базисный	Отчетный	Базисный	Отчетный	Базисный	Отчетный
ОФ
ССЧ
ТП
ПТ
ФО
ФВ
Индекс ПТ	_		_		_
Индекс ФО	_		_		_
Индекс ФВ	_		_		_
Индекс ТП	_		_		_
Индекс ССЧ	_		_		_

13. Используя таблицу 1, по каждому кварталу рассчитать уровни средней заработной платы рабочих цеха 1 (У₁), цеха 2 (У₂) и фирмы в целом У_общ в тысячах рублей на одного человека. Таким образом, для каждого цеха и по фирме в целом необходимо найти за весь период ( то есть год) средний уровень, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний коэффициент прироста, средний темп роста и средний темп прироста.

Таблица 8 – Средние показатели рядов динамики

Показатель	Обозначение	Формула расчета	Значение
Средний уровень заработной платы по цеху и общий	У1
	У2
	Уобщ
Средний абсолютный прирост по цеху и общий	1
	2
	общ
Средний коэффициент роста по цеху и общий	Кр1
	Кр2
	Кр общ
…

13. Укрупнение уровней целесообразно проводить путем перехода от ежеквартальных данных к полугодовым. При этом следует учесть вид рядов динамики и решить вопрос о том, как получить новые уровни рядов: суммированием или осреднением уровней средней заработной платы.

14. Сглаживание по скользящей средней в принципе возможно по трем, четырем, пяти и т.д. уровням исходного ряда, то есть по трех-, четырех-, пятичленной средней . Однако для полученных по таблице 1 данных о средней заработной плате рабочих фирмы возможно применение только трехчленной скользящей средней, так как сглаживание на основе четырехчленной скользящей средней приводит к вырождению каждого ряда в одну точку, а для пятичленной средней недостаточно данных. Рассчитанные по трехчленной скользящей средней уровни каждого преобразованного ряда соединяют между собой на соответствующем графике. Значения двух исчезнувших крайних точек можно вычислить по следующим формулам:

У_-1= (5У₁+2У₂-У₃)/6 (49)

У₊₁= (-У₂+2У₃ +5У₄)/6 . (50)

13. Сглаживание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста проводится по формулам

У_i = У₁ +  ( i-1) (51)

и У_i = У₁ * К_р^i-1 . (52)

Для сглаживания ряда динамики средней заработной платы по методу наименьших квадратов необходимо подобрать функцию, для которой  (У сгл.i - У i)2 = min. (53).

Если выбрана функция У _сгл.i = А + В * t , для определения коэффициентов регрессии А и В необходимо решить систему линейных уравнений:

n*А + В  t _i =  У i

A  t _i + B  t _i ² =  У _i t _i (54)

13. При четном количестве точек в исходном ряду динамики целесообразно построить вспомогательную таблицу, введя для каждого исходного периода условные обозначения t усл.

Таблица 9 – Аналитическое сглаживание

В вышеприведенной таблице сглаженные уровни У _сгл.i для каждого i-го периода получены на основе расчетов У _сгл.i = А + В * t _усл. Коэффициенты регрессии А и В определяют из системы уравнений:

n*А + В  t _усл =  У i

A  t + B  t² _усл =  У _i t _усл (55)

Эта система при  t _усл. = 0 сводится к более простой

n*А =  У i

B  t² _усл =  У _i t _Усл (56)

Откуда А = 20, В = 2,8.

В полученное уравнение У _сгл.i = 20 + 2,8 * t _усл подставляем значения t _усл, соответствующие определенным i-м периодам и находим значения У _сгл.i.

25 При расчете базисных индексов заработной платы в качестве базы сравнения выбирается первый период (первый квартал). Базисные индексы заработной платы с постоянными весами рассчитывают по формуле

 C_4к D_1к

I _c^баз. _пост. = , (57)

 C_1к D_1к

где : C_1к – средняя заработная плата рабочих к-го цеха в первом квартале ;

D_1к – численность рабочих к-го цеха в первом квартале;

C_{4к -} численность рабочих к-го цеха в четвертом квартале;

Цепные индексы заработной платы с постоянными весами рассчитывают по формуле

 C_4к D_1к

I _c^цепн. _пост. = . (58)

 C_3к D_1к

Базисные индексы заработной платы с переменными весами рассчитывают по формуле

 C_{4 к} D_{4 к}

I _c^баз. _пер. = . (59)

• C_{1 к} D_{4 к}

Цепные индексы заработной платы с переменными весами рассчитывают по формуле

 C_{4 к} D_{4 к}

I _c^цепн. _пер. = . (60)

 C_{3 к} D_{4 к}

Результаты расчетов целесообразно представить в виде сводной таблицы

Таблица 10 – Индексы заработной платы с постоянными и переменными весами

Индексы		Базисные		Цепные
Сравниваемые периоды		3 кв и 1 кв	4 кв и 1 кв	3 кв и 2 кв	4 кв и 3 кв
Веса	Постоянные
	Переменные

26 Для определения индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов заработной платы ( п. 2.4) в качестве индексируемой величины выбирается рассчитанная средняя заработная плата по каждому цеху и фирме в целом. В качестве веса должна выступать численность рабочих (а лучше – ее удельный вес) каждого цеха в общей численности рабочих фирмы.

Выявление структурного сдвига в численности рабочих цехов.

Анализ изменения удельного веса численности рабочих каждого цеха позволит объяснить явление статистического парадокса, если таковой имеется в рассматриваемом варианте курсовой работы.

27 Расчет фонда заработной платы в плановом периоде по каждому цеху и в целом по фирме.

Нахождение индекса планового задания по двум цехам вместе.

 C_{к пл.з.*} D_{к пл.з}

I _c^пл.з. = . (61)

 C_{к 0 *} D_{к 0}

Выводы по разделу, содержащие результаты расчетов и их интерпретацию.

По желанию студента могут быть приведены дополнительные таблицы со вспомогательными расчетами.

ЗАЩИТА КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Критериями оценки курсовой работы являются достаточно высокий уровень освещения научно-теоретических проблем, степень творческого освещения изученного материала, правильность выполнения заданий практической части, соответствие выводов полученным результатам и логичность их изложения.

В теоретической части необходимо не только стройно и последовательно изложить результаты исследования по выбранной теме, важно продемонстрировать умение критически оценивать существующие подходы к решению научных и практических вопросов и выявлять закономерности в статистических совокупностях во времени и в пространстве. Способность самостоятельно и аргументировано формулировать выводы и рекомендации по решению исследуемых вопросов повышает качество выполненной курсовой работы.

Каждая часть курсовой работы должна представлять собой относительно законченный этап исследования, разделы (подразделы, пункты) которого логично связаны между собой.

На защите оценивается степень владения материалом курсовой работы, умения устно достаточно лаконично изложить наиболее важные полученные выводы, обосновать и объяснить те или иные полученные результаты.

Защита может проводиться в группе студентов и при индивидуальной беседе со студентом. Порядок защиты включает в себя:

• краткий доклад студента о целях, содержании работы, проблемах, выявленных в ходе исследования, основных результатах расчетов, выводах и предложениях;

• ответы автора на вопросы;

• резюме членов комиссии о качестве курсовой работы и защиты.

Курсовая работа оценивается:

• на « отлично » , если студент свободно владеет теоретическим материалом, умеет правильно толковать понятия, рассмотренные в работе, самостоятельно мыслить, грамотно и аргументированно обосновывать и объяснять сущность выявленных взаимосвязей между экономическими показателями, а также предложенных в работе рекомендаций;

• на « хорошо » , если студент достаточно твердо усвоил теоретический материал курса, показал умение связать знания теории с практикой, но испытывает трудности в правильной оценке выявленных взаимосвязей, их анализе и самостоятельном обосновании рекомендаций и предложений по решению затронутых в курсовой работе проблем ;

• на « удовлетворительно » , если студент усвоил основные разделы теории, в целом правильно излагает материал, но допускает неточности в формулировках понятий, закономерностей, результатов исследований, затрудняется в самостоятельной оценке полученных в курсовой работе результатов;

• на « неудовлетворительно », если студент не усвоил основные разделы теории, допустил грубые ошибки в курсовой работе и на защите, неверно излагает существующие подходы к решению теоретических и практических проблем, допускает плагиат, не умеет применить знание теории статистики на практике.

Вопросы для подготовки к защите курсовой работы

1. Понятие о статистике, основные понятия и категории статистической науки.

2. Предмет и задачи статистики.

3. Метод статистики.

4. Источники статистической информации.

5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

6. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.

7. Статистическая сводка и статистическая таблица.

8. Виды статистических группировок.

9. Абсолютные и относительные величины, их значения и виды.

10. Степенные средние величины. Их применение и формы расчета.

11. Структурные средние величины.

12. Средние показатели ряда динамики: уровень, абсолютный прирост, темп роста и темп прироста.

13. Базисные и цепные темпы роста и прироста.

14. Средние обработки ряда динамики: укрупнение интервалов, сглаживание по скользящей средней и аналитический метод выравнивания.

15. Индивидуальные и общие индексы цен и физического объема. Среднеарифметические и среднегеометрические индексы.

16. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

17. Виды продукции по степени готовности. Стоимостные показатели продукции.

18. Показатели численности работников, ее движения и использования.

19. Показатели использования рабочего времени.

20. Производительность труда, методы и показатели измерения.

21. Показатели оплаты труда.

22. Состав основных фондов промышленности, их классификация.

23. Виды оценки основных фондов.

24. Показатели состояния и использования основных фондов.

25. Показатели электрификации, механизации, автоматизации и химизации производства.

26. Изучение модернизации оборудования, внедрения в производство новой техники и технологии.

27. Изучение специализации, кооперирования, комбинирования и концентрации производства.

28. Состав издержек производства по экономическим элементам и статьям затрат.

29. Индексы себестоимости продукции.

30. Факторы, определяющие уровень и динамику себестоимости.

Библиографический список

1. Бондаренко, Н. Н. Статистика : показатели и методы анализа [Текст] : справ. пособие / Н. Н Бондаренко [и др.] ; под ред. М. М. Новикова.- Минск : Современная школа, 2005. - 628 с.

2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики [Текст] : Учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред.чл.- корр. РАН И. И. Елисеевой. – М : Финансы и статистика, 2002. - 480 с.

3. Елисеева, И. И. Статистика [Текст] : Учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред.чл.- корр. РАН И. И. Елисеевой. – М : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. - 448 с.

4. Забродская, Н. Г. Экономика и статистика предприятия. [Текст ] : учеб. пособие / Н. Г. Забродская.- М : Изд-во деловой и учебной литературы : 2005. - 352 с..

5. Салин, В.Н Макроэкономическая статистика [Текст ] : учеб. пособие /, В.Н Салин [и др.] ; под ред В.Н Салина. - М.: Дело, 2000. – 336 с.

6. Назаров , М.Г. Статистика финансов [Текст ] : Учебник / М. Г. Назаров [и др.] ; под ред М. Г. Назарова.- М. : Омега-Л, 2005. - 460с.

7. Назаров , М.Г. Статистика [Текст ] : Учебно-практ.пособие / М. Г. Назаров [и др.] ; под ред М. Г. Назарова.- М. : КНОРУС, 2008. - 480с.

8. Мхитарян, В.С. Статистика [Текст ] : Учебник / Под ред. В.С Мхитаряна.- М. : Экономистъ, 2005. - 671 с.

9. Октябрьский, П. Я. Статистика [Текст ] : Учебник / П. Я. Октябрьский. – М : ТК ВЕЛБИ, Изд-во Проспект, 2003.- 328 с.

10. Салин, В. Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля [Текст] : Учебник / В. Н. Салин, [и др.]; - М : Финансы и статистика - 2006. - 480 с.

11. Статистика [Текст ] : учеб. пособие / А. В. Багат [и др.] ; под ред. Симчеры, В. М. – М : Финансы и статистика, 2006. - 368 с.

12. Яковлева, А. В. Экономическая статистика [Текст ] : учеб. пособие / А. В. Яковлева.- М : Изд-во РИОР : 2005. - 95 с.

13. Журналы:

«Вопросы статистики», «Вопросы экономики», «Мировая экономика и международные отношения», «Общество и экономика», «Проблемы прогнозирования», «Российский экономический журнал», «Статистическое обозрение», «Социальная защита», «Социальное обеспечение», «Труд за рубежом», «Финансовый менеджмент», «Человек и труд», «Экономист» и др.

Серия «Организация социального обеспечения. Пенсионное обеспечение».

СОДЕРЖАНИЕ