1. определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными

2. определение исходных предпосылок и ограничений модели

3. Проверка качества как самой модели в целом, так и ее параметров

4. анализ изучаемого экономического явления

Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением:

1) модель цены от объема поставки;

2) модель спроса и предложения;

3) модель тренда и сезонности;

4) модель зависимости объема производства от производственных факторов:

1. 2, 4

2. 1, 4

3. 2, 3

4. все

Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:

1. временными рядами

2. пространственными данными

3. панельными данными

Выберите аналог понятия «независимая переменная»:

1. эндогенная переменная

2. фактор

3. результат

4. экзогенная переменная

При моделировании экономических процессов используют типы данных:

1. пространственные данные

2. придуманные данные

3. смешанные данные

4. временные ряды

Укажите неверное утверждение:

1. гистограмма позволяет судить о распределении значений исследуемого показателя;

2. основу эконометрического моделирования составляют статистические данные;

3. при отборе статистических данных необходима их согласованность между собой;

4. временные ряды - данные для одного объекта в различные моменты времени;

5. выбор вида функциональной зависимости уравнения регрессии называется линеаризацией модели.

Эконометрическая модель - это модель:

1. гипотетического экономического объекта;

2. конкретно-существующего экономического объекта, построенная на гипотетических данных;

3. конкретно-существующего экономического объекта, построенная на статистических данных.

Чем точнее информация об исследуемом объекте, тем:

1. больше доля «черного ящика»;

2. меньше доля «черного ящика»;

3. качество информации не влияет на долю «черного ящика» в моделировании.

Определение состава объясняющих переменных в уравнении регрессии называется:

1. Спецификацией модели;

2. линеаризацией модели;

3. линеаризацией переменных;

4. агрегированием переменных.

Какие бывают виды зависимости между переменными:

1. экономические;

2. функциональные;

3. статистические;

4. сильные.

Эконометрика как наука получила свое начало от таких наук как:

1. математика, кибернетика, статистика;

2. Математика, статистика, экономическая теория;

3. математика, статистика, экономика предприятия.

Допустим, объем изучаемой совокупности равен 15, можно ли включать в множественное уравнение регрессии 5 независимых факторов:

1. можно;

2. нельзя;

3. не влияет на результаты исследования.

Корреляция и детерминация

Если парный коэффициент корреляции между признаками y_i и x_i равен -1, то это означает:

1. отсутствие связи

2. Наличие обратной корреляционной связи

3. наличие обратной функциональной связи

4. наличие прямой функциональной связи

Если парный коэффициент корреляции между признаками y_i и x_i принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:

1. 0,822

2. -0,675

3. 0,576

4. 0,456

Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:

1. -0,973

2. 0,005

3. 1,111

4. 0,721

При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками y_i и x_i можно считать тесной (сильной):

1. -0,975

2. 0,657

3. -0,111

4. 0,421

В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции:

1. 

2. 

3. 

В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации:

1. 

2. 

3. 

Частный коэффициент корреляции оценивает: