Теснота взаимосвязи:
Коэффициент корреляции знаков (Фехнера):
Kзнаков = 0.1
Вывод: Полученная величина коэффициента Фехнера свидетельствует о том, что можно предполагать наличие слабой прямой зависимости между исследуемыми признаками.
Линейный коэффициент корреляции:
r = 0,185; r2 = 0,03
Проверка существенности:
σr =0,15 ; t = 1,21
tкрит = 2,441
1,21 < 2,441
Вывод: Полученная величина линейного коэффициента корреляции свидетельствует о возможном отсутствие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. 3% вариации продолжительности жизни объясняется Экологическим следом потребления. Коэффициент незначимый c вероятностью 99%.
Эмпирическое корреляционное соотношение:
Значение η2 можно взять из пункта 5: η2 = 0,3398; η = 0,58
Вывод: Значение эмпирического корреляционного соотношения свидетельствует о заметной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и количеством выбросов диоксида углерода на душу населения.
Проверка значимости эмпирического корреляционного отношения:
Значение дисперсий можно взять в 5ом пункте: 3067,66; 2 = 3067,81
Fрасч = 2,488
Fкрит = 3,81.
2,488 < 3,81
Вывод: , следовательно, с вероятностью 95% можно сделать вывод о несущественности корреляционной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.
Проверка гипотезы о линейной зависимости:
k = 7; n = 36
w2 = 1,82
w2 = 3,08 (по таблице)
Вывод: Можно сказать, что использование линейной зависимости правомерно в данной группе.
Коэффициент корреляции рангов Спирмэна:
ρ = 0,25
Вывод: По результатам расчетов коэффициента Спирмэна можно предположить наличие не тесной прямой зависимости между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.
Коэффициент корреляции рангов Кэндела:
τ = 0,185
Вывод: Так же, как и все прошлые показывает наличие не тесной прямой взаимосвязи.
По всему Миру
Поле корреляции:
Вывод: По всему миру прослеживает прямая зависимости между Экологическим следом потребления на душу населения и ожидаемой продолжительностью жизни.
Аналитическая группировка:
X – Экологический след потребления (га на чел.)
Y – Ожидаемая продолжительность жизни (лет)
|
44,6 - 49,2 |
49,2 - 53,8 |
53,8 - 58,4 |
58,4 - 63 |
63 - 67,6 |
67,6 - 72,2 |
72,2 - 76,8 |
76,8 - 81,4 |
81,4 - 86 |
32,8 - 24,94 |
|
|
|
|
|
1 |
1 |
3 |
|
24,94 - 13,15 |
|
|
|
|
|
|
1 |
3 |
1 |
13,15 - 9,22 |
|
|
|
|
2 |
|
1 |
10 |
2 |
9,22 - 5,29 |
|
2 |
|
|
1 |
4 |
11 |
11 |
3 |
5,29 - 2.81 |
|
|
|
|
1 |
7 |
11 |
3 |
|
2,81 - 1,57 |
|
|
1 |
1 |
|
5 |
7 |
1 |
|
1,57 - 0,97 |
|
|
|
1 |
4 |
4 |
4 |
1 |
|
0,97 - 0,58 |
4 |
|
1 |
1 |
2 |
2 |
4 |
|
|
0,58 - 0,20 |
|
|
6 |
3 |
2 |
|
|
|
|
0,20 - 0,10 |
3 |
1 |
1 |
4 |
2 |
|
|
|
|
0,10 - 0,00 |
2 |
3 |
4 |
2 |
2 |
|
|
|
|
0.00 - 0.00 |
4 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
Вывод: С помощью аналитической группировки, так же прослеживается наличие прямой зависимости.
Теснота взаимосвязи:
Коэффициент корреляции знаков (Фехнера):
Kзнаков = 0.35
Вывод: Полученная величина коэффициента Фехнера свидетельствует о том, что можно предполагать наличие прямой зависимости между исследуемыми признаками.
Линейный коэффициент корреляции:
r = 0,516; r2 = 0,266
Проверка существенности:
σr =0,06 ; t = 7,64
tкрит = 2,352
1,07 < 2,352
Вывод: Полученная величина линейного коэффициента корреляции свидетельствует о возможном присутствие прямой линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. 3% вариации продолжительности жизни объясняется Экологическим следом потребления на душу населения. Коэффициент незначимый c вероятностью 99%
Эмпирическое корреляционное соотношение:
Межгрупповая дисперсия равна δ2 = 69,89, общая дисперсия: σ2 = 104,47
Значение η2 = 0,669; η = 0,8179
Вывод: Значение эмпирического корреляционного соотношения свидетельствует о заметной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.
Проверка значимости эмпирического корреляционного отношения:
Значение дисперсий можно взять в 5ом пункте: 12,90; 2 = 25,06
Fрасч = 7,020
Fкрит = 2,335.
7,02 > 2,335
Вывод: , следовательно, с вероятностью 95% можно сделать вывод о существенности корреляционной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и количеством выбросов диоксида углерода на душу населения.
Проверка гипотезы о линейной зависимости:
Осуществляется по формуле:
k = 12; n = 162
w2 = 18,26
w2 = 2,59 (по таблице)
Вывод: Можно сказать, что использование линейной зависимости не правомерно в данной группе.
Коэффициент корреляции рангов Спирмэна:
ρ = 0,767
Вывод: По результатам расчетов коэффициента Спирмэна можно предположить наличие тесной прямой зависимости между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления углерода на душу населения.
Коэффициент корреляции рангов Кэндлла:
τ = 0,58
Вывод: Так же, как и все прошлые показывает наличие прямой взаимосвязи.
Сравнения групп:
|
Очень высокий ИРЧП |
Высокий ИРЧП |
Средний ИРЧП |
Низкий ИРЧП |
По Миру |
Коэффициент корреляции знаков |
0 |
-0,4 |
0,05 |
0,1 |
0,35 |
Линейный коэффициент корреляции |
0,056 |
-0,558 |
0,176 |
0,185 |
0,462 |
Эмпирическое корреляционное соотношение |
0.332 |
0,66 |
0,81 |
0,58 |
0,8179 |
Гипотезы о линейной зависимости |
Неправомерна |
Правомерно |
Не правомерно |
Правомерно |
Не правомерно |
Корреляция Спирмэна |
-0,037 |
-0,291 |
0,166 |
0,25 |
0,767 |
Корреляция Кендэлла |
-0,024 |
-0,211 |
0,102 |
0,185 |
0,58 |
Итоговый вывод: Линейные зависимости не подходят к половине групп и по миру в целом, показатели тесноты связи показывают разные результаты – в каких-то случаях это обратная зависимость, в каких-то прямая. Так, к примеру, в группе с очень высоким ИРЧП наблюдается крайне слабая связь факторов. Это связано с тем, что на продолжительность жизни влияет гораздо больше факторов, чем выбросы диоксида углерода в атмосферу, возможно: слабая здравоохранительная система, политическое и экономическое благополучие и стабильность страны, участие в военных конфликтах и прочее. А в группе с высоким ИРЧП ожидаемая продолжительность жизни находится в обратной зависимости от Экологического следа потребления на душу населения, т.е. чем меньше след, тем больше продолжительность жизни. Для групп с более меньшим ИРЧП присутствует незначительная прямая линейная зависимость.
Страна |
Экологический след потребления (га на чел.) |
Ожидаемая продолжительность жизни (лет) |
34) Эстония |
13,10 |
73,70 |
27) Сингапур |
12,80 |
80,70 |
16) Финляндия |
12,70 |
80,10 |
66) Казахстан |
12,60 |
65,40 |
28) Чешская республика |
11,30 |
76,90 |
65) Российская Федерация |
10,90 |
67,20 |
5) Ирландия |
10,40 |
80,30 |
7) Нидерланды |
10,30 |
80,40 |
15) Израиль |
10,30 |
81,60 |
18) Бельгия |
10,30 |
80,30 |
11) Япония |
10,10 |
83,20 |
12) Корея, Республика |
9,90 |
79,80 |
19) Дания |
9,90 |
78,70 |
10) Германия |
9,70 |
80,20 |
26) Соединенное Королевстов |
9,40 |
79,80 |
35) Кипр |
9,20 |
80,00 |
53) Ливийская Араб. Джамахирия |
9,20 |
74,50 |
87) Туркменистан |
9,00 |
65,30 |
117) Экваториальная Гвинея |
8,80 |
51,00 |
22) Греция |
8,70 |
79,70 |
1) Норвегия |
8,60 |
81,00 |
25) Австрия |
8,60 |
80,40 |
110) ЮАР |
8,60 |
52,00 |
41) Польша |
8,30 |
76,00 |
23) Италия |
8,10 |
81,40 |
20) Испания |
8,00 |
81,30 |
29) Словения |
7,60 |
78,80 |
3) Новая Зеландия |
7,40 |
80,60 |
17) Исландия |
7,40 |
80,10 |
57) Малайзия |
7,20 |
74,70 |
61) Беларусь |
7,10 |
69,60 |
31) Словакия |
7,00 |
75,10 |
68) Босния и Герцеговина |
7,00 |
75,50 |
69) Украина |
6,90 |
68,60 |
70) Иран |
6,60 |
71,90 |
43) Багамские Острова |
6,50 |
74,40 |
33) Мальта |
6,30 |
80,00 |
58) Болгария |
6,30 |
74,70 |
75) Венесуэла |
6,30 |
74,20 |
14) Франция |
6,20 |
81,60 |
36) Венгрия |
5,70 |
73,90 |
40) Португалия |
5,70 |
76,00 |
9) Швеция |
5,60 |
81,30 |
13) Швейцария |
5,60 |
82,20 |
21) Гонконг, Китай (САР) |
5,50 |
82,50 |
94) Суринам |
5,40 |
69,40 |
71) Македония |
5,30 |
74,50 |
51) Хорватия |
5,20 |
76,70 |
42) Барбадос |
4,60 |
77,70 |
50) Румыния |
4,60 |
73,20 |
89) Китай |
4,60 |
73,50 |
80) Ямайка |
4,50 |
72,30 |
46) Аргентина |
4,40 |
75,70 |
92) Тайланд |
4,30 |
69,30 |
102) Узбекистан |
4,30 |
68,20 |
44) Литва |
4,20 |
72,10 |
67) Азербайджан |
4,20 |
70,80 |
56) Мексика |
4,10 |
76,70 |
84) Алжир |
4,00 |
72,90 |
45) Чили |
3,70 |
78,80 |
82) Иордания |
3,60 |
73,10 |
83) Турция |
3,60 |
72,20 |
99) Молдова |
3,60 |
68,90 |
100) Монголия |
3,60 |
67,30 |
111) Сирийская Арабская Республика |
3,50 |
74,60 |
48) Латвия |
3,30 |
73,00 |
72) Маврикий |
3,10 |
72,10 |
78) Белиз |
2,90 |
76,90 |
107) Мальдивские Острова |
2,90 |
72,30 |
98) Ботсвана |
2,60 |
55,50 |
77) Эквадор |
2,40 |
75,40 |
81) Тунис |
2,30 |
74,30 |
101) Египет |
2,20 |
70,50 |
52) Уругвай |
2,10 |
76,70 |
88) Доминиканская Республика |
2,10 |
72,80 |
54) Панама |
2,00 |
76,00 |
104) Гайана |
2,00 |
67,90 |
73) Бразилия |
1,90 |
72,90 |
86) Фиджи |
1,90 |
69,20 |
62) Коста-Рика |
1,80 |
79,10 |
93) Габон |
1,60 |
61,30 |
76) Армения |
1,50 |
74,20 |
108) Индонезия |
1,50 |
71,50 |
114) Марокко |
1,50 |
71,80 |
63) Перу |
1,40 |
73,70 |
64) Албания |
1,40 |
76,90 |
79) Колумбия |
1,40 |
73,40 |
105) Намибия |
1,40 |
62,10 |
85) Тонга |
1,30 |
72,10 |
119) Индия |
1,30 |
64,40 |
74) Грузия |
1,20 |
72,00 |
95) Боливия |
1,20 |
66,30 |
113) Вьетнам |
1,20 |
74,90 |
109) Кыргызстан |
1,10 |
68,40 |
90) Сальвадор |
1,00 |
72,00 |
106) Гондурас |
1,00 |
72,60 |
112) Таджикистан |
1,00 |
67,30 |
133) Йемен |
1,00 |
63,90 |
116) Гватемала |
0,90 |
70,80 |
121) Свазиленд |
0,90 |
47,00 |
125) Пакистан |
0,90 |
67,20 |
97) Филлипины |
0,80 |
72,30 |
115) Никарагуа |
0,80 |
73,80 |
169) Зимбабве |
0,80 |
47,00 |
96) Парагвай |
0,70 |
72,30 |
127) Сан-Томе и Принсипи |
0,70 |
66,10 |
137) Папуа-Новая Гвинея |
0,70 |
61,60 |
142) Нигерия |
0,70 |
48,40 |
91) Шри-Ланка |
0,60 |
74,40 |
118) Кабо-Верде |
0,60 |
71,90 |
146) Ангола |
0,60 |
48,10 |
147) Джибути |
0,60 |
56,10 |
136) Мавритани |
0,50 |
57,30 |
123) Соломоновы Острова |
0,40 |
67,20 |
126) Конго |
0,40 |
53,90 |
130) Гана |
0,40 |
57,10 |
134) Бенин |
0,40 |
62,30 |
144) Сенегал |
0,40 |
56,20 |
149) Кот-д'Ивуар |
0,40 |
58,40 |
124) Камбоджа |
0,30 |
62,20 |
128) Кения |
0,30 |
55,60 |
129) Бангладеш |
0,30 |
66,90 |
154) Судан |
0,30 |
58,90 |
120) Тимор-Лешти |
0,20 |
62,10 |
122) ЛНДР |
0,20 |
65,90 |
131) Камерун |
0,20 |
51,70 |
132) Мьянм |
0,20 |
62,70 |
139) Того |
0,20 |
63,30 |
145) Гаити |
0,20 |
61,70 |
150) Замбия |
0,20 |
47,30 |
151) Гамбия |
0,20 |
56,60 |
158) Сьерра-Леоне |
0,20 |
48,20 |
162) Либерия |
0,20 |
59,10 |
164) Гвинея-Бисау |
0,20 |
48,60 |
135) Мадагаскар |
0,10 |
61,20 |
138) Непал |
0,10 |
67,50 |
140) Коморские острова |
0,10 |
66,20 |
143) Уганда |
0,10 |
54,10 |
148) Танзания |
0,10 |
56,90 |
152) Руанда |
0,10 |
51,10 |
153) Малави |
0,10 |
54,60 |
156) Гвинея |
0,10 |
58,90 |
157) Эфиопия |
0,10 |
56,10 |
159) Центральноафриканская Респ. |
0,10 |
47,70 |
161) Буркина-Фасо |
0,10 |
53,70 |
165) Мозамбик |
0,10 |
48,40 |
167) Нигер |
0,10 |
52,50 |
155) Афганистан |
0,00 |
44,60 |
160) Мали |
0,00 |
49,20 |
163) Чад |
0,00 |
49,20 |
166) Бурунди |
0,00 |
51,40 |
168) Конго, Дем. Респ. |
0,00 |
48,00 |