- •Факторный признак - Экологический след потребления
- •1. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным и результативным признаком.
- •2. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между различиями стран по региональным сводным показателям и результативным признаком
- •3. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между уровнем развития человеческого потенциала стран и результативным показателем.
- •Задание 4.
- •Теснота взаимосвязи:
- •Теснота взаимосвязи:
- •Теснота взаимосвязи:
Теснота взаимосвязи:
Коэффициент корреляции знаков (Фехнера):
Kзнаков = 0.05
Вывод: Полученная величина коэффициента Фехнера свидетельствует о том, что можно предполагать наличие слабой прямой зависимости между исследуемыми признаками.
Линейный коэффициент корреляции:
r = 0,176; r2 = 0,03
Проверка существенности:
σr =0,16 ; t = 1,07
tкрит = 2,441
1,07 < 2,441
Вывод: Полученная величина линейного коэффициента корреляции свидетельствует о возможном отсутствие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. 3% вариации продолжительности жизни объясняется количеством выбросов на душу населения. Коэффициент незначимый c вероятностью 99%.
Эмпирическое корреляционное соотношение:
Значение η2 можно взять из пункта 5: η2 = 0,654; η = 0,809
Вывод: Значение эмпирического корреляционного соотношения свидетельствует о тесной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.
Проверка значимости эмпирического корреляционного отношения:
Значение дисперсий можно взять в 5ом пункте: 4381,28; 2 = 4383.27
Fрасч = 0,338
Fкрит = 3,81.
0,338 < 3,81
Вывод: , следовательно, с вероятностью 95% можно сделать вывод о несущественности корреляционной связи между ожидаемой продолжительностью жизни и Экологическим следом потребления на душу населения.
Проверка гипотезы о линейной зависимости:
k = 7; n = 36
w2 = 10,46
w2 = 4,5 (по таблице)
Вывод: Можно сказать, что использование линейной зависимости не правомерно в данной группе.
Коэффициент корреляции рангов Спирмэна:
ρ = 0,166
Вывод: По результатам расчетов коэффициента Спирмэна можно предположить наличие не тесной прямой зависимости между ожидаемой продолжительностью жизни и количеством выбросов диоксида углерода на душу населения.
Коэффициент корреляции рангов Кэндела:
τ = 0,102
Вывод: Так же, как и все прошлые показывает наличие не тесной прямой взаимосвязи.
Группа с низким уровнем ИРЧП
Поле корреляции:
Вывод: В данной группе не наблюдается какой-либо линейной зависимости, разве что крайне слабая прямая.
Аналитическая группировка:
X –Экологический след потребления (га на чел.)
Y – Ожидаемая продолжительность жизни (лет)
|
44,6 - 48,2 |
48,2 - 51,8 |
51,8 - 55,4 |
55,4 - 59,0 |
59,0 - 62,6 |
62,6 - 66,2 |
66,2 - 69,8 |
0 |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
0,1 |
1 |
2 |
4 |
3 |
1 |
1 |
1 |
0,2 |
2 |
2 |
|
1 |
2 |
2 |
|
0,3 |
|
|
|
2 |
0 |
|
1 |
0,4 |
|
|
|
3 |
1 |
|
|
0,5 |
|
|
|
1 |
|
|
|
0,6 |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
0,7 |
|
1 |
|
|
|
1 |
|
0,8 |
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
Вывод: С помощью аналитической группировки, так же не прослеживается наличие линейной зависимости.
