Вопрос 3.

3.Аит поддержки принятия решений

АИТ поддержки принятия решений появились в начале 80-х годов. Их появлению способствовало широкое распространение ПК, а также пакетов прикладных программ.

Цель данной технологии - выработка решения, которая происходит в результате итерационного процесса. Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. Данная технология может использоваться на любом уровне управления.

В процессе принятия решений принимают участие:

• Система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

• Человек (специалист) как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

Основные характеристики аит поддержки принятия решений

1. Ориентация на решение плохо структурированных задач;

2. Сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

3. Направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

4. Высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения и требованиям пользователя.

Основные компоненты аит поддержки принятия решений

Источники данных		БАЗА ДАННЫХ	СУБД	СУБМ	БАЗА МОДЕЛЕЙ
Информационные системы операционного уровня			Система управления интерфейсом		Стратегические
					Тактические
					Оперативные
Документы					Математические
Внешние источники
Прочие внутренние источники

Человек, принимающий решение.

В состав АИТ поддержки принятия решений входят три главных компонента:

• база данных,

• база моделей

• программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

В БД часть информации поступает из информационной системы операционного уровня, а также из других внутренних и внешних источников.

Система управления данными (СУБД), должна обладать следующими возможностями:

• Составление комбинаций данных, получаемых из различных источников, посредством процедур связывания, агрегирования и фильтрации;

• Быстрое добавление или исключение источника данных;

• Построение логической структуры данных в терминах пользователя;

• Обеспечение полной логической независимости одной БД от других.

База моделей. Целью создания моделей являются либо описание, либо оптимизация некоторого процесса или явления. Существует множество типов моделей и способов их классификации.

По цели использования модели подразделяются на:

• оптимизационные, связанные с нахождением точек минимума и максимума некоторых показателей,

• описательные, описывающие поведение некоторой системы.

По способу оценки модели классифицируются на

• детерминисткие, использующие оценку переменных одним числом при конкретных исходных данных,

• стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, т.к. исходные данные задаются вероятностными характеристиками.

По временному периоду могут использоваться:

• стратегические модели,

• тактические,

• оперативные модели.

Стратегические модели используются на высших уровнях управления для установления целей организации. Для них характерны широта охвата, использование внешних данных, горизонт планирования - более года.

Тактические модели применяются управляющими среднего уровня. Среди возможных сфер спользования тактических моделей можно указать: финансовое планирование, управление ресурсами, управление продажами. Временной горизонт – от одного месяца до года.

Оперативные модели используются на низших уровнях управления, их временной горизонт – от дня до нескольких недель.

Возможные применения – календарное планирование, управление запасами. Они обычно используют внутренние данные.

Система управления базой моделей (СУБМ) должна обладать следующими возможностями: создавать новые модели, изменять существующие, поддерживать и обновлять параметры моделей.

Система управления интерфейсом определяет язык пользователя, язык сообщений, форму диалога с пользователем.

Наряду с использованием баз данных в настоящее время реализуются новые технологии - технология информационных хранилищ (Oracle), а также в качестве компоненты СППР используется база знаний.

Хранилище данных – это автоматизированная информационно-технологическая система, которая собирает данные из существующих баз и внешних источников, формирует, хранит и эксплуатирует информацию как единую.

Хранилище данных дает существенный выигрыш по производительности в системах принятия решений.

База знаний – содержит модели принятия решений, ориентированных на конкретную область.