Приложение 5. Пример отчета
по лабораторной работе «Кластерный анализ»
Титульный лист
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИФИ»
Кафедра системного анализа
ОТЧЕТ
по лабораторной работе «Кластерный анализ»
Выполнил студент ___________________________________
Проверил_____________________________________________
Дата___________________
Лист с исходными данными
Исходные данные:
В качестве исходных данных использованы данные об автомобилях.
Прводится таблица с исходными данными с расшифровкой показателей (в случае небходимости)
Визуальная кластеризация
Лица Чернова
«Звездные диаграммы»
По результатам визуальной кластеризации лиц Чернова решено выделить три кластера:
Грустные, длинноносые, вытянутые лица – это первый кластер.
Без определенного настроения, с маленькими носами и менее вытянутые лица – это второй кластер.
Радостные, длинноносые лица, с яйцеобразной головой и низко посаженными ушами – третий кластер.
Визуальный анализ «звездных диаграмм» проводится аналогичным образом, выделяя характерную форму звезд.
Кластеризация методом к-средних
Анализ проводился по всем переменным кроме make и model (обе переменные текстового типа, и на результат анализа не влияют)
Описание исходных данных
|
mpg |
cylinders |
displace |
horsepower |
accel |
year |
weight |
origin |
make |
model |
price |
1 |
21,1 |
4 |
134 |
95 |
14,8 |
78 |
2515 |
3 |
Toyota |
Celica GT |
3700 |
2 |
23,9 |
4 |
119 |
97 |
14,9 |
78 |
2405 |
3 |
Datsun |
200-SX |
2975 |
3 |
20,3 |
5 |
131 |
103 |
15,9 |
78 |
2830 |
2 |
Audi |
5000 |
4475 |
4 |
17 |
6 |
163 |
125 |
13,6 |
78 |
3140 |
2 |
Volvo |
264GL |
5875 |
5 |
21,6 |
4 |
121 |
115 |
15,7 |
78 |
2795 |
2 |
Saab |
99GLE |
4200 |
6 |
16,2 |
6 |
163 |
133 |
15,8 |
78 |
3410 |
2 |
Peugeot |
604SL |
5450 |
7 |
16,5 |
8 |
351 |
138 |
13,2 |
79 |
3955 |
1 |
Mercury |
GrandMarqs |
5725 |
8 |
18,2 |
8 |
318 |
135 |
15,2 |
79 |
3830 |
1 |
Dodge |
St. Regis |
4025 |
9 |
16,9 |
8 |
350 |
155 |
14,9 |
79 |
4360 |
1 |
Buick |
Estate SW |
5225 |
10 |
15,5 |
8 |
351 |
142 |
14,3 |
79 |
4054 |
1 |
Ford |
Country SW |
4825 |
11 |
31,3 |
4 |
120 |
75 |
17,5 |
80 |
2542 |
3 |
Mazda |
626 |
4675 |
12 |
37 |
4 |
119 |
92 |
15 |
80 |
2434 |
3 |
Datsun |
510 Hatch |
4050 |
13 |
32,2 |
4 |
108 |
75 |
15,2 |
80 |
2265 |
3 |
Toyota |
Corolla |
3975 |
14 |
46,6 |
4 |
86 |
65 |
17,9 |
80 |
2110 |
3 |
Mazda |
GLC |
3350 |
15 |
40,8 |
4 |
85 |
65 |
19,2 |
80 |
2110 |
3 |
Datsun |
210 |
3300 |
Расстояния между кластерами (квадраты расстояний над главной диагональю)
|
No. 1 |
No. 2 |
No. 3 |
No. 1 |
0,000000 |
1,128490 |
1,585298 |
No. 2 |
1,062304 |
0,000000 |
3,321331 |
No. 3 |
1,259086 |
1,822452 |
0,000000 |
Средние значения по кластерам
|
Cluster |
Cluster |
Cluster |
mpg |
-0,32612 |
1,24951 |
-0,82384 |
cylinders |
-0,65166 |
-0,79332 |
1,09554 |
displace |
-0,53318 |
-0,75268 |
0,98268 |
horsepower |
-0,16242 |
-1,10671 |
1,03054 |
accel |
-0,13465 |
0,88929 |
-0,65131 |
year |
-1,05615 |
1,20703 |
-0,30176 |
weight |
-0,45788 |
-0,91132 |
1,06469 |
origin |
0,34807 |
0,92819 |
-1,00554 |
price |
-0,61336 |
-0,57717 |
0,88988 |
График средних значений переменных по каждому кластеру
Состав кластеров:
Первый кластер: 1, 2, 3, 5 объекты
Второй кластер: 11, 12, 13, 14, 15 объекты
Третий кластер: 4, 6, 7, 8, 9, 10 объекты