Анализ "что-если"

Одно из основных достоинств Excel состоит в том, что он позволяет легко и быстро проводить анализ исследований, изменяя исходные данные и получая результаты. Автоматическое обновление вычислений обеспечивает обратную связь с экспериментами.

Существует ряд средств, которые позволяют проводить анализ "что-если":

• Диспетчер сценариев;

• Подбор параметра;

• Поиск решения.

Диспетчер сценариев

При моделировании сложных задач, можно использовать диспетчер сценариев.

Диспетчер сценариев – это механизм, позволяющий производить анализ влияния изменяемых переменных на результирующие, вычисляемые по формулам, для выбора наилучшего результата.

Прежде чем начнется работа с диспетчером сценариев, имеет смысл присвоить имена ячейкам, которые используются для переменных, а также ячейкам, содержащим формулы. Данный шаг не является необходимым, но в этом случае отчеты по сценариям, а также некоторые окна диалогов станут более наглядными.

Подбор параметра

Подбор параметра – это механизм для решения уравнений (даже очень сложных, трансцендентных). Однако этот механизм позволяет найти только одно значение. Например, для решения квадратного уравнения, имеющего два корня, необходимо применить Подбор параметра дважды.

Поиск решения

Поиск решения используется для решения сложных задач, например, по оптимизации каких-либо решений. Этот инструмент может применяться для решения задач, которые включают много изменяемых ячеек, т.е. найти несколько значений переменных целевой функции. Он также позволяет задать одно или несколько ограничений — условий, которые должны выполняться при поиске решения.

Контрольные вопросы:

1. Определите основные понятия электронной таблицы Excel - структурные элементы: книга, лист, ячейка, функции и приемы работы.

2. Что такое формулы, и каковы приемы работы с ними?

3. Что понимается под адресом ячейки?

4. Что такое трехмерный адрес?

5. Что такое абсолютный адрес и относительный?

6. Определите понятие диапазон.

7. Что такое сводная таблица?

8. Что понимается под фильтрацией?

9. Что такое сортировка?

10. В чем смысл средств анализа данных: подбор параметра, поиск решения, сценарий?

6.7. Базы данных (бд)

База данных – это именованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.

Сначала рассмотрим более подробно понятие «База данных», а затем понятие «СУБД».

В представлении данных в базах данных можно выделить два уровня абстракции:

• физическая модель и

• логическая (информационная) модель.

Физическая модель означает организацию базы данных внутреннюю и в файловой системе.

Логическая модель представляет собой описание объекта (сущности) любой природы и его характеристик (атрибутов). Между различными объектами и их свойствами могут существовать межсущностные и межатрибутные связи.

Модель данных – это совокупность взаимосвязанных структур данных и операций над ними.

Существует три типа логических моделей:

• Иерархическая модель данных;

• Сетевая модель данных;

• Реляционная модель данных.

1. Иерархическая модель – структура, в которой каждый объект может подчиняться только объекту вышестоящего уровня.

2. Сетевая модель – структура, в которой каждый объект может быть подчинен нескольким объектам.

3. Реляционная модель – структура данных, в которой каждый объект (таблица-отношение) может быть логически связан с другими объектами модели по равенству значений одинаковых характеристик.

Если сравнить три вида моделей между собой, то можно отметить следующее: сетевые модели являются более универсальными по сравнению с иерархическими, т.к. взаимосвязи в большинстве предметных областей имеют сетевой характер.

Реляционная модель наиболее проста и удобна по сравнению с другими моделями и обеспечивает многомерные связи между объектами предметной области. В принципе любая из моделей может быть сведена к реляционной.

Более подробно в пособии рассматривается именно реляционная модель и терминология, связанная с ее применением.