
- •I. Пояснительная записка
- •Связь с другими дисциплинами.
- •Инновации в преподавании дисциплины
- •II. Тематический план
- •II.I Дневное отделение
- •080111 Маркетинг, 080507 Менеджмент организации
- •II.II Дневное отделение
- •080103 Национальная экономика
- •II.III Дневное отделение
- •100103 Социально-культурный сервис и туризм
- •II.IV Заочное отделение
- •080507 Менеджмент организации
- •III. Требования государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности:
- •IV. Содержание учебной дисциплины
- •Практические занятия
- •Самостоятельная работа студентов
- •Самостоятельная работа студентов № 1 (групповая) по теме «метод средних величин и вариационный анализ»
- •Практические задачи для самостоятельной внеаудиторной работы
- •V. Список рекомендуемой литературы
- •VI. Формы текущего, промежуточного и итогового контроля знаний.
- •Контрольная работа
- •Тест 1. Статистическое наблюдение
- •Тест 2. Сводка и группировка
- •11. Охарактеризуйте вид ряда распределения абитуриентов по результатам сдачи вступительных экзаменов:
- •12. Охарактеризуйте вид ряда распределения коммерческих банков по величине работающих активов:
- •13. Представлен макет статистической таблицы, характеризующей группировку промышленных предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов. Какой вид группировки отражает данный макет:
- •14. Распределение предприятий по тарифному разряду характеризуется следующими данными. Определите вид ряда распределения:
- •Тест 3. Средние величины и показатели вариации
- •12. Средняя величина признака равна 20. Коэффициент вариации признака 25%. Определите дисперсию.
- •14. Рассчитайте среднемесячную заработную плату в 2-х цехах вместе:
- •15. Имеются следующие данные по угольным предприятиям области:
- •Тест 4. Индексы
- •12. Выберите формулу расчета среднего гармонического индекса цен:
- •14. Выберите формулу расчета индекса себестоимости постоянного состава:
- •Тест 5. Выборочное наблюдение
- •1. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие нарушения принципа случайности отбора, называется:
- •2. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие несплошного характера наблюдения, называется:
- •3. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, можно:
- •9. При отборе рабочих экспедиторских фирм для обследования причин потерь рабочего времени были заведомо исключены рабочие, имеющие сокращенный рабочий день. Результаты обследования содержат:
Самостоятельная работа студентов
Аудиторная самостоятельная работа включает:
1. Написание двух контрольных работ по центральным темам курса: «Метод средних величин и вариационный анализ», «Индексный метод анализа». Варианты контрольных работ прилагаются.
2. Написание тестов (10 вопросов на 10 минут) по отдельным темам курса, как форма промежуточной аттестации знаний студентов. Варианты тестов прилагаются.
3. Написание итогового теста по всему курсу (20 вопросов на 30 минут), как форма систематизации полученных знаний за весь период изучения и форма проверки готовности студентов к итоговой аттестации в форме экзамена (или зачета). Итоговые тесты прилагаются.
Внеаудиторная самостоятельная работа студентов включает:
1. Чтение учебника, конспекта лекций для закрепления и систематизации знаний. Список рекомендуемой литературы прилагается. Кроме того, прилагается вариант электронного курса лекций. В конце каждого практического занятия преподаватель дает задание на прочтение определенной темы курса. При этом дает перечень вопросов, на которые студенты должны найти ответы. В начале каждого практического занятия в течение 10 минут проводится устная беседа по вопросам к теме. В конце же занятия в течение 10 минут (по некоторым темам) студенты пишут тест. Эти приемы являются устной и письменной формами контроля выполнения самостоятельной работы студентами.
2. Решение практических задач для формирования умений и навыков по применению освоенных и изученных методов статистического анализа. Примеры домашних заданий прилагаются. В конце каждого практического занятия преподаватель диктует условия 2 – 3 задач на данную тему для домашнего задания. При этом поясняет отдельные моменты и указывает на возможные типичные ошибки при их решении. Примеры задач для самостоятельной работы прилагаются.
3. Выполнение групповой самостоятельной работы № 1, которое охватывает несколько тем курса: статистическое наблюдение, статистическая сводка и группировка, абсолютные и относительные показатели, средние величины и показатели вариации. Ее выполнение формирует у студентов навыки самостоятельного научного исследования от сбора данных до их анализа. Подробное описание работы № 1 прилагается. Контроль ее выполнения осуществляется в форме защиты творческой работы и ее результатов представителями каждой студенческой группы, как правило, в течение последних 30 минут на одном из лекционных занятий.
4. Выполнение индивидуальной самостоятельной работы № 2, которое посвящено формированию навыков анализа динамического ряда, исследованию основной тенденции развития какого-либо социально-экономического явления и осваиванию статистических методов прогнозирования. Подробное описание самостоятельной работы № 2 прилагается. Контроль ее выполнения осуществляется в письменной форме: каждый студент готовит подробное описание своей работы, приводит все свои расчеты, в том числе и прогнозную оценку, а также выводы.
Самостоятельная работа студентов № 1 (групповая) по теме «метод средних величин и вариационный анализ»
Целью данной самостоятельной работы является: хорошее освоение учебного материала по теме «Метод средних величин и вариационный анализ»; формирование практических навыков вариационного анализа; формирование навыков анализа и интерпретации полученных результатов исследования.
Содержание работы заключается в выполнении следующих этапов:
1. Сбор первичных данных от наблюдаемых единиц. На одном из практических занятий в течение 10 минут на отдельных листочках каждый студент анонимно отвечает на вопросы анкеты. Эти вопросы оговариваются со студентами и, как правило, бывают следующего содержания:
пол
возраст
место проживания (дома с родителями, общежитие, отдельное жилье)
примерная располагаемая сумма денежных средств за месяц
количество часов самостоятельной учебы за неделю
уровень посещаемости студентом лекционных и семинарских занятий в процентах
предпочитаемое место на занятиях (первые ряды, середина, задние ряды)
количество выкуриваемых сигарет в день
потребление алкоголя в условно-натуральном вычислении за месяц в литрах
успеваемость (средний экзаменационный балл за 1 курс).
В силу анонимности проводимого обследования студенты отвечают охотно и правдиво.
Затем по данным этих ответов составляется общая таблица с исходными данными для каждой студенческой группы в целом, отдельно. Например:
№ |
Пол |
Возраст |
Место прожи-вания |
Сумма денежных средств |
Кол-во часов самост. |
Посеща-емость |
Место на занятиях |
Кол-во сигарет |
Алкоголь |
Успева-емость |
1 |
м |
18 |
общеж. |
5200 |
25 |
90 |
перв. |
0 |
0,05 |
4,25 |
2 |
ж |
22 |
с родит |
7100 |
40 |
80 |
перв. |
5 |
1,2 |
3,75 |
3 |
ж |
19 |
отдел. |
2500 |
10 |
95 |
задн. |
15 |
0,5 |
4,8 |
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Перед началом самостоятельной работы на одной из лекций (10 минут) преподаватель проводит инструктаж по ее проведению. Студентам разъясняется цель, содержание данной работы, оговариваются сроки ее исполнения, форма оформления результатов, основные требования и критерии оценки. Также преподаватель описывает и предупреждает о наиболее типичных ошибках при выполнении студентами этой работы.
Студенческая группа делится на подгруппы (исходя из изучаемых признаков – всего 9) по 2 – 3 человека. Каждая из этих подгрупп проводит свой анализ: зависимость успеваемости от какого-либо одного фактора. Как зависит успеваемость от посещаемости, как зависит успеваемость от потребляемого алкоголя студентами, или от располагаемой суммы денежных средств. Таким образом, успеваемость рассматривается как результативный признак, а все остальные – факторные. Каждая подгруппа оформляет свои расчеты и выводы письменно в одном экземпляре от подгруппы в целом.
В ходе расчетов каждая подгруппа должна:
Сделать группировку изучаемых единиц по изучаемому фактору (то есть одна подгруппа делает группировку по полу, другая – по возрасту, третья – по располагаемой сумме денежных средств или потреблению алкоголя и т.д.). При этом каждая полученная группа должна быть охарактеризована как числом студентов, так и средним баллом успеваемости. В ходе этой работы студенты понимают, насколько творческой является работа по группировке, как получается, что иногда группировка может ничего не отражать, не характеризовать и не показывать, если неудачно выбраны интервалы. Этот момент работы является хорошим повторением темы «статистическая сводка и группировка»
Сделать самостоятельный вывод по полученной аналитической группировке: прослеживается ли связь между изучаемыми факторами: успеваемостью, например, и потреблением алкоголя. В каждой отдельной студенческой группе получаются различные варианты, иногда полностью противоположные. В одной, например, те, кто потребляет алкоголя больше, учатся лучше: средний балл успеваемости у них выше. В другой группе наоборот – лучше учатся малопьющие студенты. Чаще, конечно результат бывает такой: связи между потреблением алкоголя и успеваемостью нет. Очень интересен для студентов этот этап работы, особенно если результат получается неожиданным. Так, например, когда на практическом занятии проходит защита своих работ, выясняются (причем студентами самостоятельно на основе лично проведенного исследования) очень интересные факты о том, от чего зависит успеваемость студентов именно в их студенческой группе.
Подтвердить полученные выводы при анализе полученной группировки расчетом эмпирического корреляционного отношения. Для этого необходимо провести вычисления внутригрупповых дисперсий, межгрупповой и общей дисперсий. В ходе этого студенты еще лучше уясняют как сам принцип расчета этих видов дисперсий, так и то, что же характеризуют эти дисперсии, что выражают. Кроме того, на практике проверяют правило сложения дисперсий.
Сформулировать вывод по полученному показателю эмпирического корреляционного отношения о взаимосвязи между успеваемостью и изучаемым фактором.
Свои работы студенты сдают преподавателю на проверку в письменном виде – один вариант от подгруппы, поскольку работа групповая.
На одном из практических занятий (30 минут) проводится защита работ следующим образом: из каждой подгруппы выбирается по одному представителю (выбирает преподаватель и, как правило это самый неуспевающий по статистике студент). Эти представители рассказывают обо всех этапах этой работы по очереди, передавая друг другу слово и продолжая рассказ. Все остальные студенты и преподаватель активно задают вопросы.
В ходе защиты дается характеристика студенческой группы в целом: от чего зависит успеваемость студентов именно этой конкретной группы. Тут же формируется картина типично успевающего студента данной студенческой группы: например, это девушка 18 лет, проживающая в общежитии, некурящая, умеренно потребляющая алкоголь и т.д. Студенты лучше понимают сущность средних величин, что такое типичность средних, что характеризуют показатели вариации, как рассчитать коэффициент зависимости между изучаемыми признаками.
Хочется отметить, что студенты всегда с большим удовольствием и интересом выполняют эту работу, поскольку она основана на реальных данных, причем данные эти касаются именно их, и тем самым, они узнают много нового и интересного про себя и своих товарищей.
В ходе этой самостоятельной работы студенты проходят практически все этапы статистического исследования: от сбора данных до их анализа и интерпретации полученных результатов.
Данная работа проводится как групповая, на 2 – 3 человека, преследуя цель: научился сам – научи другого. То есть на защиту работу вызываются как правило самые неуспевающие студенты, а оценку получают все из подгруппы такую, какую получит защитник. Поэтому, эта групповая работа выполняет поставленную цель: научить каждого студента.
После защиты в каждой группе отдельно, проводится еще общая защита на потоке. На одной из лекций также в течение 30 минут приглашаются представители из каждой студенческой группы, которые рассказывают всем остальным о результатах проведенной работы по какому-либо одному фактору и его влиянии на успеваемость. Также озвучивается типичная характеристика успевающего студента по каждой студенческой группе. Это также вызывает определенный интерес, поскольку теперь мы сравниваем группы в целом. Получается очень интересно, например, самые успевающие студенты–менеджеры – это мальчики в возрасте 22 года, которые выкуривают до 10 сигарет в день и почти не имеющие денег и т.п. Кроме того, преподаватель подводит итоги и результаты этой работы, разбирает наиболее типичные ошибки при ее выполнении, сообщает, кто из студентов и какие студенческие группы наиболее успешно справились с заданием.
Считаю такую форму самостоятельной работы вполне приемлемой, поскольку она достигает поставленной цели – лучшее усвоение студентами темы «методы средних величин и вариационный анализ», а также позволяет применить на практике полученные знания и умения путем проведения самостоятельного исследования студентами. Кроме того, эта работа выполняется ими с большим интересом и удовольствием, поскольку основана на их собственных данных. А разобравшись, осознав и поняв сущность средних величин и показателей вариации на своем примере, уже по-другому, с понимаем, студенты будут применять освоенные методы к анализу экономических явлений.
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ № 2 (индивидуальная)
по теме «Статистическое изучение динамики социально-
экономических явлений. Анализ рядов динамики.
Статистическое моделирование и прогнозирование
социально – экономических явлений и процессов.»
Целью данной самостоятельной работы является: хорошее освоение учебного материала по теме «Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ рядов динамики. Статистическое моделирование и прогнозирование социально – экономических явлений и процессов»; формирование практических навыков анализа динамики социально-экономических явлений; формирование навыков анализа и интерпретации полученных результатов исследования, а также дает возможность на практике использовать различные методы статистического прогнозирования и составить свой собственный прогноз.
Содержание работы заключается в выполнении следующих этапов:
1. Выбрать любой динамический ряд социально-экономических явлений из статистического бюллетеня, выпускаемого Комистатом. Так, например, в 2007г. используются данные о социально-экономических явлениях республики за январь-октябрь 2007г., где приведена помесячная и поквартальная динамика показателей за последние 3 года. Бюллетень прилагается.
2. По выбранному динамическому ряду необходимо исследовать основную тенденцию развития (тренд) методом аналитического выравнивания по прямой. Сделать выводы об основной тенденции развития.
3. Изобразить фактическую динамику явления и тренд графически.
4. Исследовать сезонность данного социально-экономического явления, рассчитав среднемесячные индексы сезонности способом к переменной средней.
5. Составить прогноз данного явления на следующий месяц, в частности, ноябрь 2007г.
6. Всю работу оформить письменно и сдать преподавателю.
Перед началом самостоятельной работы на одной из лекций (10 минут) преподаватель проводит инструктаж по ее проведению. Студентам разъясняется цель, содержание данной работы, оговариваются сроки ее исполнения, форма оформления результатов, основные требования и критерии оценки. Также преподаватель описывает и предупреждает о наиболее типичных ошибках при выполнении студентами этой работы.
Данная работа является индивидуальной для каждого студента. Выполняется студентами с интересом, поскольку основана на реальных данных, на настоящих социально-экономических процессах Республики Коми.
Преподаватель проверяет письменные работы и на одном из практических занятий сообщает результаты ее выполнения. Кроме того, прогноз сравнивается с фактической цифрой за ноябрь. Это также делает работу очень интересной для студентов, поскольку характеризует качество их прогноза: совпало с реальностью или нет.