
- •I. Пояснительная записка
- •Связь с другими дисциплинами.
- •Инновации в преподавании дисциплины
- •II. Тематический план
- •II.I Дневное отделение
- •080111 Маркетинг, 080507 Менеджмент организации
- •II.II Дневное отделение
- •080103 Национальная экономика
- •II.III Дневное отделение
- •100103 Социально-культурный сервис и туризм
- •II.IV Заочное отделение
- •080507 Менеджмент организации
- •III. Требования государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности:
- •IV. Содержание учебной дисциплины
- •Практические занятия
- •Самостоятельная работа студентов
- •Самостоятельная работа студентов № 1 (групповая) по теме «метод средних величин и вариационный анализ»
- •Практические задачи для самостоятельной внеаудиторной работы
- •V. Список рекомендуемой литературы
- •VI. Формы текущего, промежуточного и итогового контроля знаний.
- •Контрольная работа
- •Тест 1. Статистическое наблюдение
- •Тест 2. Сводка и группировка
- •11. Охарактеризуйте вид ряда распределения абитуриентов по результатам сдачи вступительных экзаменов:
- •12. Охарактеризуйте вид ряда распределения коммерческих банков по величине работающих активов:
- •13. Представлен макет статистической таблицы, характеризующей группировку промышленных предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов. Какой вид группировки отражает данный макет:
- •14. Распределение предприятий по тарифному разряду характеризуется следующими данными. Определите вид ряда распределения:
- •Тест 3. Средние величины и показатели вариации
- •12. Средняя величина признака равна 20. Коэффициент вариации признака 25%. Определите дисперсию.
- •14. Рассчитайте среднемесячную заработную плату в 2-х цехах вместе:
- •15. Имеются следующие данные по угольным предприятиям области:
- •Тест 4. Индексы
- •12. Выберите формулу расчета среднего гармонического индекса цен:
- •14. Выберите формулу расчета индекса себестоимости постоянного состава:
- •Тест 5. Выборочное наблюдение
- •1. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие нарушения принципа случайности отбора, называется:
- •2. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие несплошного характера наблюдения, называется:
- •3. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, можно:
- •9. При отборе рабочих экспедиторских фирм для обследования причин потерь рабочего времени были заведомо исключены рабочие, имеющие сокращенный рабочий день. Результаты обследования содержат:
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Сыктывкарский государственный университет»
Факультет управления
Кафедра маркетинга и статистики
Учебно-методический комплекс
Дисциплина Общая теория статистики
Блок дисциплин ОПД.Ф, ОПД.Р
Специальность 080111 Маркетинг 080507 Менеджмент организации, 080103 Национальная экономика, 100103 Социально-культурный сервис и туризм
Факультет управления
Форма обучения дневная, заочная
Сыктывкар 2008
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Сыктывкарский государственный университет»
Факультет управления
Кафедра маркетинга и статистики
|
УТВЕРЖДЕНО На заседании учебно-методической комиссии факультета «___» ________2008г. Протокол № |
|
Председатель УМК Фролова Л.Н. ________________________________ (подпись)
|
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Дисциплина Общая теория статистики
Блок дисциплин ОПД.Ф, ОПД.Р
Специальность 080111 Маркетинг 080507 Менеджмент организации, 080103 Национальная экономика, 100103 Социально-культурный сервис и туризм
Факультет управления
Форма обучения дневная, заочная
080111 Маркетинг Дневное отделение Семестр 3 Всего учебных занятий – 136 час. В том числе: Аудиторных – 68 час., из них: Лекций – 34 час.; Практических занятий – 34 час.; Самостоятельных – 68 час. Контроль – две контрольные работы, коллоквиум Итоговый контроль – экзамен
|
080507 Менеджмент организации Дневное отделение Семестр 3 Всего учебных занятий – 136 час. В том числе: Аудиторных – 68 час., из них: Лекций – 34 час.; Практ. занятий – 34 час.; Самостоятельных – 68 час. Контроль – две контрольные работы Итоговый контроль – зачет Заочное отделение Семестр 3 Всего учебных занятий – 136 час. В том числе: Аудиторных – 14 час., из них: Лекций – 8 час.; Практ. занятий – 6 час.; Самостоятельн. – 122 час. Контроль – одна контрольная работа Итоговый контроль – зачет |
080103 Национальная экономика Дневное отделение Семестр 3 Всего учебных занятий – 110 час. В том числе: Аудиторных – 68 час., из них: Лекций – 34 час.; Практических занятий – 34 час.; Самостоятельных – 42 час. Контроль – две контрольные работы Итоговый контроль – зачет
|
100103 Социально-культурный сервис и туризм Дневное отделение Семестр 3 Всего учебных занятий – 90 час. В том числе: Аудиторных – 50 час., из них: Лекций – 34 час.; Практических занятий – 16 час.; Самостоятельных – 40 час. Контроль – две контрольные работы Итоговый контроль – экзамен
|
Сыктывкар 2008
I. Пояснительная записка
Факультет: управления, кафедра маркетинга и статистики
Преподаватель: ст. преподаватель Азаренкова Н.В.
Размер курса (дневное отделение): 34 часа лекций и 34 часа практических занятий у специальностей 080111 Маркетинг, 080507 Менеджмент организаций, 08103 Национальная экономика
Размер курса (дневное отделение): 34 часа лекций и 16 часов практических занятий у специальности 100103 Социально-культурный сервис и туризм
Размер курса (заочное отделение): 8 часов лекций и 6 часа практических занятий у специальности 080507 Менеджмент организаций
Цель: Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Принятие управленческих решений на всех уровнях от общегосударственного или регионального и до уровня отдельной корпорации или частной фирмы невозможно без должного статистического обеспечения.
Используемые на всех стадиях аналитического исследования приемы и методы сбора, обработки и анализа данных являются предметом изучения общей теории статистики, которая является базовой отраслью статистической науки. Разработанная ею методология применяется в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и пр.), статистике населения, социальной статистике и в других статистических отраслях. Рассматриваемые приемы и методы с успехом используются не только в макро- и микроэкономике, но и маркетинговых исследованиях, оценке бизнеса и недвижимости, финансовом анализе, техническом анализе товарных и финансовых рынков.
Программа учебной дисциплины «Общая теория статистики» предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников, осваивающих основную профессиональную образовательную программу высшего профессионального образования по специальностям: «маркетинг», «национальная экономика», «менеджмент», «социально-культурный сервис и туризм» очной и заочной форм обучения.
Учебная дисциплина «Общая теория статистики» принадлежит к циклу общих профессиональных дисциплин.
В результате изучения дисциплины студент должен:
иметь представление об общих правилах и принципах статистических исследований и наблюдений;
знать экономико-статистические методы обработки учетно-экономической информации
уметь использовать основные приемы и методы статистики для решения практических задач.
Связь с другими дисциплинами.
Поскольку основу курса общей теории статистики составляет изучение статистических методов, которые лежат в основе любого анализа как экономической, так и другой информации, связь дисциплины с другими обширна.
Изученные приемы и способы обработки информации, методология выборочных исследований, анализ динамики и прогнозирование, методы изучения взаимосвязи между социально – экономическими явлениями находят применение в следующих дисциплинах и курсах: теория экономического анализа, маркетинговые исследования, макроэкономика, микроэкономика, финансовый менеджмент, анализ товарных и финансовых рынков, бухгалтерский учет, анализ хозяйственной деятельности и многие другие.
Кроме того, освоенные методы сбора, обработки и анализа позволят студентам проводить собственные исследования для дипломной работы и написания курсовых работ.