
- •Абсолютная и условная сходимость числовых рядов. Свойства абсолютно сходящихся рядов.
- •Функциональные ряды. Точка сходимости ряда. Степенной ряд.
- •Мажорируемые и равномерно сходящиеся ряды.
- •Сходимость степенных рядов. Теорема Абеля. Радиус сходимости степенного ряда.
- •Определение радиуса сходимости степенного ряда. Признак Даламбера. Радикальный признак Коши. Свойства степенных рядов.
- •Ряды Тейлора и Маклорена. Примеры (разложение в ряд Тейлора элементарных функций).
- •Метрическое пространство. Фундаментальная последовательность. Полное метрическое пространство.
- •Линейное пространство. Аксиомы линейного пространства. Нормированное пространство. Банаховы пространства.
- •Ряды Фурье. Разложение функции по произвольной ортогональной системе функций.
- •Тригонометрические ряды Фурье. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций.
- •Комплексные числа и действия над ними.
- •Возведение в степень
- •Последовательности комплексных чисел. Сходимость последовательности комплексных чисел.
- •Функции комплексных переменных. Основные элементарные функции комплексного переменного.
- •Производная функции комплексного переменного. Условия Даламбера-Эйлера. Определение аналитической функции. Дифференциал. Производная элементарной функции.
- •Интегрирование функции комплексного переменного. Сведение интеграла к сумме криволинейных интегралов второго рода.
- •Теорема Коши. Первообразная и неопределенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница.
- •Интегральная формула Коши. Ряды Тейлора и Лорана. Физический смысл аналитической функции.
- •Классификация особых точек аналитической функции. Вычисление вычета в полюсе. Теорема о вычетах.
- •Обыкновенные дифференциальные уравнения.
- •Закон радиоактивного распада.
- •Общий интеграл. Общее решение. Задача Коши. Теорема Коши о существовании и единственности решения.
- •Решение дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными.
- •Метод вариации произвольной постоянной.
- •Уравнение в полных дифференциалах.
- •Дифференциальные уравнения высших порядков. Уравнения, допускающие понижение порядка.
- •Линейные дифференциальные уравнения. Определитель Вронского. Фундаментальная система решений.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения n-того порядка. Фундаментальная система решений. Определитель Вронского.
- •Интегрирование линейных однородных дифференциальных уравнений второго порядка.
- •Решение линейных неоднородных дифференциальных уравнений со специальной правой частью.
- •Системы дифференциальных уравнений, разрешенных относительно производных. Теорема Коши. Метод исключения для решения систем дифференциальных уравнений.
- •Случайные события и их вероятности.
- •Операции над событиями. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности.
- •Свойства вероятности. Применение комбинаторики к вычислению вероятности.
- •Условные вероятности. Независимость событий.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Предельная теорема в схеме Бернулли. Формула Пуассона.
- •Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •Системы случайных величин. Функции распределения системы случайных величин.
- •Плотности вероятности системы случайных величин. Условные законы распределения.
- •Математическое ожидание и дисперсия случайных величин.
- •Условное математическое ожидание. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Свойства коэффициента корреляции.
- •Сходимость по вероятности. Второе неравенство Чебышева.
- •Правило трех сигм. Теорема Маркова.
- •Теорема Чебышева. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема (теорема Ляпунова).
- •Предмет математической статистики. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности.
- •Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики статистического распределения.
- •Статистическая оценка параметров. Несмещенная, эффективная и состоятельная оценки.
- •Теорема о выборочном среднем. Исправленная выборочная дисперсия.
- •Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.
- •Интервальное оценивание параметров. Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии.
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
- •Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестной дисперсии.
- •Проверка статистических гипотез. Критерий Колмогорова.
Интегрирование линейных однородных дифференциальных уравнений второго порядка.
-
постоянные. Берется
.
Решая, получаем
- общее решение.
ЛОДУ решают составляя характеристические уравнения:
Случаи:
Различные корни
- общее решение ЛОДУ
Кратные характеристические корни,
- общее решение ЛОДУ
Случай комплексных характеристических корней
Для неоднородных
,
где
- правая часть.
Решение линейных неоднородных дифференциальных уравнений со специальной правой частью.
Случаи:
- частное решение ЛНДУ
- корень
- кратность
среди корней ЛОДУ
- степень многочлена.
…
- подстановка в ЛОДУ для нахождения
коэффициентов.
- общее решение ЛНДУ, где
–
решение ЛОДУ
Системы дифференциальных уравнений, разрешенных относительно производных. Теорема Коши. Метод исключения для решения систем дифференциальных уравнений.
Системой ДУ называется совокупность ДУ, каждое из которых содержит независимую переменную искомой функции и их производные. Система ДУ разрешенная относительно производной:
называется нормальная форма системы
ДУ.
Решением системы называется совокупность - функций удовлетворяющих каждой из уравнений системы.
Теорема Коши. Если в системе все
- непрерывны вместе со всеми частными
производными по
в некоторой области Д (n+1)
мерного пространства, то в каждой точке
-существует единственное решение системы
удовлетворяющее начальным условиям.
Решение
Метод исключения.
Алгоритм для случая двух функций.
Дифференцируем одно из уравнений обе части по х.
Заменяем
и
Из 1-ого уравнения системы можно выразить
через остальное.
- подставить во второе уравнение.
Получаем
- решаем. Получаем
Подставляем и в
решаем
Случайные события и их вероятности.
Случайный исход – любой наблюдаемый результат в том или ином опыте. Множество элементарных исходов (Ω) – множество всех взаимоисключающих возможных исходов, результат – только 1 исход.
Любое подмножество A множество элементарных исходов Ω интерпретируется, как случайное событие.
Невозможное событие – это событие, совпадающее с пустым множеством Ø.
Достоверное событие – событие, которое совпадает со всем множеством Ω.
Два события называются совместными (несовместными), если в результате опыта возможно (невозможно) их совместное появление.
В общем случае Ω м/б дискретным или непрерывным.
Операции над событиями. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности.
Сумма (объединение
) – событие состоит из элементарных исходов, входящих или в A, или в B (не исключающее логическое «или»).
Произведение (перечисление
) – событие, состоящее из элементарных исходов, принадлежащих и A, и B (логическое «и»).
Разность (\) – событие, состоящее из элементарных исходов, принадлежащее A, но не принадлежащее B.
Отрицание – противоположное событие (Ā) не принадлежит A.
События
образуют полную группу событий если
и
.
Равные события, если всякий раз, когда наступает одно из них, наступает и другое.
Классическое определения вероятностей
событий: Пусть A –
случайное событие некоторого опыта,
предположим, что он проведён n раз: n(A),
тогда вероятностью будет
,
где A – отношение удвл.
Исх. Ко всем.
Геометрическая вероятность – пусть
множеством эл. исходов служит множество
точек M фигуры . Мера
.