
- •Абсолютная и условная сходимость числовых рядов. Свойства абсолютно сходящихся рядов.
- •Функциональные ряды. Точка сходимости ряда. Степенной ряд.
- •Мажорируемые и равномерно сходящиеся ряды.
- •Сходимость степенных рядов. Теорема Абеля. Радиус сходимости степенного ряда.
- •Определение радиуса сходимости степенного ряда. Признак Даламбера. Радикальный признак Коши. Свойства степенных рядов.
- •Ряды Тейлора и Маклорена. Примеры (разложение в ряд Тейлора элементарных функций).
- •Метрическое пространство. Фундаментальная последовательность. Полное метрическое пространство.
- •Линейное пространство. Аксиомы линейного пространства. Нормированное пространство. Банаховы пространства.
- •Ряды Фурье. Разложение функции по произвольной ортогональной системе функций.
- •Тригонометрические ряды Фурье. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций.
- •Комплексные числа и действия над ними.
- •Возведение в степень
- •Последовательности комплексных чисел. Сходимость последовательности комплексных чисел.
- •Функции комплексных переменных. Основные элементарные функции комплексного переменного.
- •Производная функции комплексного переменного. Условия Даламбера-Эйлера. Определение аналитической функции. Дифференциал. Производная элементарной функции.
- •Интегрирование функции комплексного переменного. Сведение интеграла к сумме криволинейных интегралов второго рода.
- •Теорема Коши. Первообразная и неопределенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница.
- •Интегральная формула Коши. Ряды Тейлора и Лорана. Физический смысл аналитической функции.
- •Классификация особых точек аналитической функции. Вычисление вычета в полюсе. Теорема о вычетах.
- •Обыкновенные дифференциальные уравнения.
- •Закон радиоактивного распада.
- •Общий интеграл. Общее решение. Задача Коши. Теорема Коши о существовании и единственности решения.
- •Решение дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными.
- •Метод вариации произвольной постоянной.
- •Уравнение в полных дифференциалах.
- •Дифференциальные уравнения высших порядков. Уравнения, допускающие понижение порядка.
- •Линейные дифференциальные уравнения. Определитель Вронского. Фундаментальная система решений.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения n-того порядка. Фундаментальная система решений. Определитель Вронского.
- •Интегрирование линейных однородных дифференциальных уравнений второго порядка.
- •Решение линейных неоднородных дифференциальных уравнений со специальной правой частью.
- •Системы дифференциальных уравнений, разрешенных относительно производных. Теорема Коши. Метод исключения для решения систем дифференциальных уравнений.
- •Случайные события и их вероятности.
- •Операции над событиями. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности.
- •Свойства вероятности. Применение комбинаторики к вычислению вероятности.
- •Условные вероятности. Независимость событий.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Предельная теорема в схеме Бернулли. Формула Пуассона.
- •Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •Системы случайных величин. Функции распределения системы случайных величин.
- •Плотности вероятности системы случайных величин. Условные законы распределения.
- •Математическое ожидание и дисперсия случайных величин.
- •Условное математическое ожидание. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Свойства коэффициента корреляции.
- •Сходимость по вероятности. Второе неравенство Чебышева.
- •Правило трех сигм. Теорема Маркова.
- •Теорема Чебышева. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема (теорема Ляпунова).
- •Предмет математической статистики. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности.
- •Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики статистического распределения.
- •Статистическая оценка параметров. Несмещенная, эффективная и состоятельная оценки.
- •Теорема о выборочном среднем. Исправленная выборочная дисперсия.
- •Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.
- •Интервальное оценивание параметров. Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии.
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
- •Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестной дисперсии.
- •Проверка статистических гипотез. Критерий Колмогорова.
Обыкновенные дифференциальные уравнения.
Дифференциальные уравнения – уравнения, связывающие независимую переменную искомой функции и её производную.
Решением дифференциального уравнения является функция.
Обыкновенные дифференциальные уравнения – уравнения в которых только один независимый аргумент.
Порядок диф-ого уравнения наз-ся наивысший порядок в уравнение.
Процесс отыскания решения диф-ого уравнения наз-ся его интегрированием.
Закон радиоактивного распада.
Время распада радиоактивного вещества прямопропорционально массе.
,
k>0 -зависит от формулы
радиоактивного вещества.
Период полураспада:
Общий интеграл. Общее решение. Задача Коши. Теорема Коши о существовании и единственности решения.
Общим решением ДУ называется функция
,
которое обращает ДУ в тождество при
всяком фиксированном С.
Если общее решение найдено в неявном
виде
,
то тогда такое решение называется общим
интегралом ДУ.
Определение задачи Коши. Задачей Коши называется задача, в которой для дифференциального уравнения заданы только начальные условия (t=0, y(0)=0, y'(0)=y'0 и т.д.) и не накладывается никаких граничных условий, (т.е. граница отсутствует).
Теорема
существования и единственности решения
задачи Коши: Если
функция
и
её частная производная
- определены и непрерывны в некоторой
области G
плоскости Oxy,
то какова бы ни была внутренняя т.
,
в некоторой окрестности это точки
существует единственное решение
уравнения
,
удовлетворяющее условию
при
Геометрически: через каждую точку внутри области G проходит единственная интегральная кривая.
Важно также понимать, что теорема содержит только достаточные условия существования и единственности решения — при нарушении условий теоремы задача Коши может иметь или не иметь решений, может иметь несколько решений.
Решение дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными.
Дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными – это уравнение вида
Для нахождения общего решения нужно
разделить переменные, то есть привести
уравнение к виду
и проинтегрировать это равенство:
Метод вариации произвольной постоянной.
Метод вариации произвольной постоянной или метод Лагранжа - метод для получения общего решения неоднородного уравнения, зная общее решение однородного уравнения без нахождения частного решения.
Пусть найдено общее решение
.
Функции
образуют фундаментальную систему
решений. Будем искать частное решение
уравнения в виде
,
где
— пока не известные функции. Для их
определения составим систему уравнений.
Имеем
.
Пусть
= 0, тогда
.
Подставим
в уравнение, после чего мы можем
сгруппирировать слагаемые содержащие
и
Выражения в круглых скобках равны нулю,
так как
— решения однородного уравнения. Поэтому
для определения
получаем систему
Система имеет единственное решение,
так как ее определитель.
Интегрируя полученные
и
найдем
и
т.е. частное решение
.