
- •Абсолютная и условная сходимость числовых рядов. Свойства абсолютно сходящихся рядов.
- •Функциональные ряды. Точка сходимости ряда. Степенной ряд.
- •Мажорируемые и равномерно сходящиеся ряды.
- •Сходимость степенных рядов. Теорема Абеля. Радиус сходимости степенного ряда.
- •Определение радиуса сходимости степенного ряда. Признак Даламбера. Радикальный признак Коши. Свойства степенных рядов.
- •Ряды Тейлора и Маклорена. Примеры (разложение в ряд Тейлора элементарных функций).
- •Метрическое пространство. Фундаментальная последовательность. Полное метрическое пространство.
- •Линейное пространство. Аксиомы линейного пространства. Нормированное пространство. Банаховы пространства.
- •Ряды Фурье. Разложение функции по произвольной ортогональной системе функций.
- •Тригонометрические ряды Фурье. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций.
- •Комплексные числа и действия над ними.
- •Возведение в степень
- •Последовательности комплексных чисел. Сходимость последовательности комплексных чисел.
- •Функции комплексных переменных. Основные элементарные функции комплексного переменного.
- •Производная функции комплексного переменного. Условия Даламбера-Эйлера. Определение аналитической функции. Дифференциал. Производная элементарной функции.
- •Интегрирование функции комплексного переменного. Сведение интеграла к сумме криволинейных интегралов второго рода.
- •Теорема Коши. Первообразная и неопределенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница.
- •Интегральная формула Коши. Ряды Тейлора и Лорана. Физический смысл аналитической функции.
- •Классификация особых точек аналитической функции. Вычисление вычета в полюсе. Теорема о вычетах.
- •Обыкновенные дифференциальные уравнения.
- •Закон радиоактивного распада.
- •Общий интеграл. Общее решение. Задача Коши. Теорема Коши о существовании и единственности решения.
- •Решение дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными.
- •Метод вариации произвольной постоянной.
- •Уравнение в полных дифференциалах.
- •Дифференциальные уравнения высших порядков. Уравнения, допускающие понижение порядка.
- •Линейные дифференциальные уравнения. Определитель Вронского. Фундаментальная система решений.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения n-того порядка. Фундаментальная система решений. Определитель Вронского.
- •Интегрирование линейных однородных дифференциальных уравнений второго порядка.
- •Решение линейных неоднородных дифференциальных уравнений со специальной правой частью.
- •Системы дифференциальных уравнений, разрешенных относительно производных. Теорема Коши. Метод исключения для решения систем дифференциальных уравнений.
- •Случайные события и их вероятности.
- •Операции над событиями. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности.
- •Свойства вероятности. Применение комбинаторики к вычислению вероятности.
- •Условные вероятности. Независимость событий.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Предельная теорема в схеме Бернулли. Формула Пуассона.
- •Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •Системы случайных величин. Функции распределения системы случайных величин.
- •Плотности вероятности системы случайных величин. Условные законы распределения.
- •Математическое ожидание и дисперсия случайных величин.
- •Условное математическое ожидание. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Свойства коэффициента корреляции.
- •Сходимость по вероятности. Второе неравенство Чебышева.
- •Правило трех сигм. Теорема Маркова.
- •Теорема Чебышева. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема (теорема Ляпунова).
- •Предмет математической статистики. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности.
- •Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики статистического распределения.
- •Статистическая оценка параметров. Несмещенная, эффективная и состоятельная оценки.
- •Теорема о выборочном среднем. Исправленная выборочная дисперсия.
- •Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.
- •Интервальное оценивание параметров. Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии.
- •Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
- •Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестной дисперсии.
- •Проверка статистических гипотез. Критерий Колмогорова.
Интегрирование функции комплексного переменного. Сведение интеграла к сумме криволинейных интегралов второго рода.
Определение интеграла от ФКП: Предел интегральной суммы Римана
д
ля
функции по кривой АВ, если он не зависит
ни от способа разбиения кривой АВ на
элементарные дуги , ни от способа выбора
точек tm
на каждой элементарной дуге, при
условии, что n → ∞, λ= max|Δzm|→0,
называют интегралом от функции f(z)
по кривой АВ и обозначают
Т
еорема
о связи криволинейных интегралов и
интеграла от ФКП: Если действительная
u(x, y) и мнимая v(x, y) части функции
f(z)=u(x,y)
+ iv(x,y)
непрерывны на кусочно-гладкой кривой
АВ, то интеграл от функции f(z)
по кривой АВ равен сумме двух
криволинейных интегралов второго
рода от действительных функций:
Следствие: Если кривая АВ задана параметрически дифференцируемыми функциями
Свойства:
Теорема Коши. Первообразная и неопределенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница.
Область называется односвязной, если она ограничена замкнутой не самопересекающейся линией.
Теорема Коши. Если функция
аналитична в односвязной области Д, то
интеграл вдоль кривой L
,
если кривая L лежит в
области Д полностью.
Следствие: если функция
аналитична в односвязной области Д, то
интеграл от неё зависит от начальной
точки
и конечной точки интегрирования.
Функция
называется
первообразной для функции
если выполняется
.
Если
аналитическая, то
тоже.
Если
-
первообразная, то и
тоже.
Неопределенным интегралом от функции
называется
,
так же вытекает формула Ньютона-Лейбница
Таблица интегралов аналогична вещественным переменным.
Интегральная формула Коши. Ряды Тейлора и Лорана. Физический смысл аналитической функции.
Интегральная формула Коши. Пусть
функция
аналитическая в области Д замкнутой
односвязной и L граница
области, тогда выполняется
,
где
,
а интегрирование в положительном
направление.
Эта формула позволяет находить
в произвольной точки
через её значение на границе.
Ряд Лорана.
Всякая аналитическая функция в кольце
,
может быть разложено в ряд Лорана:
,
где
,
L – кривая, лежащая внутри
кольца.
Ряд Тейлора.
Если аналитична в точке , вытекает разложение в ряд Тейлора:
Физический смысл аналитической функции.
Всякая аналитическая функция определяет
некоторое движение идеальное несжимаемое,
это движение двухмерное и безвихревое
.
Классификация особых точек аналитической функции. Вычисление вычета в полюсе. Теорема о вычетах.
Особая точка
называется
изолированной особой точкой
аналитической функции
,
если в некоторой окрестности этой точки
нет других особых точек.
Особая точка может быть в случае
или
- не существует.
Если
особая изолированная точка , то
,
что
.
Разлагается в этом кольце в ряд Лорана:
Правильная часть главная часть
Если нет членов с отрицательными показателями, то точку называют устранимой.
Если имеется конечное число членов с
отрицательными степенями, причем
наибольшая отрицательная степень имеет
вид
,
то точка
-
полюс m-того
порядка.
Если в разложение есть бесконечное число членов с отрицательными степенями, то точка - называется существенно особенной точкой функции .
Если , то - полюс
Если - не существует, то - существенно особенная.
Вычет аналитической функции в
изолированной точки
- является комплексным числом
.
L – окружность в
положительном направление с центром в
и лежащая в кольце
,
в котором функция
аналитична.
Т.Коши о вычете. Если функция
является аналитической в
,
ограничена контуром L, за
исключением конечного число изолированных
особых точек
,
лежащих внутри
,
то интеграл