Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Уральский государственный педагогический университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Статистика контр.doc

Скачиваний:

Добавлен:

05.08.2019

Размер:

680.45 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 22

Практическая часть

Задание 2

Сгруппировать данные из столбца в дискретный ряд. Присвоить значениям наименования. Определить признак, положенный в основу группировки. Для сгруппированного ряда найти среднюю арифметическую, моду и медиану. Рассчитать показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. По найденным значениям сделать выводы.

Ранжируем данные:

7 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 12 12 12 12 13 13 13

Построим группировку

Стаж	Кол-во работников	Накопленные частоты	Частости %
x	f	S	f / ∑ S * 100
7	1	1	3,3
8	2	3	6,7
9	8	11	26,7
10	7	18	23,3
11	5	23	16,7
12	4	27	13,3
13	3	30	10
Все8го	30

Расчеты: Накопленные частицы:

1+2=3
1+2+8=11
1+2+8+7=18
1+2+8+7+5=23
1+2+8+7+5+4=27
1+2+8+7+5+4+3=30

Частности:

1/30*100%=3,3
2/308100%=6,7
8/30*100%=26,7
7/30*100%=23,3
5/30*100%=16,7
4/30*100%=13,3
3/30*100%=10

П ризнак, положенный в основу группировки количественный дискретный.

Рассчитаем среднею арифметическую

Стаж	Кол-во работников	Накопленные частоты	x_i*f_i
x	f	S
7	1	1	7
8	2	3	16
9	8	11	72
10	7	18	70
11	5	23	55
12	4	27	48
13	3	30	39
Всего	30		307
Рассчитаем x_i*f_i
7 * 1 = 7 8 * 2 = 16 9 * 8 = 72 10 * 7 = 70		11 * 5 = 55 12 * 4 = 48 13 * 3 = 39

Рассчитаем среднею арифметическую взвешенную по формуле:

года

М_о = 9, т.к. наибольшая частота 8

Находим медиану по формуле:

М_е = 10

Расчет показателей вариации в дискретном вариационному ряду.

Стаж	Кол-во работников		²	²f
Варианты x	Частоты f		²	²f
7	1	-3,2	10,24	10,24
8	2	-2,2	4,84	9,68
9	8	-1,2	1,44	11,52
10	7	-0,2	0,04	0,28
11	5	0,8	0,64	3,2
12	4	1,8	3,24	12,96
13	3	2,8	7,84	23,52
Всего	30			71,40

Расчеты

		²f
7-10,2=-3,2	- 3,2² = 10,24	10,24* 1 = 10,24
8-10,2=-2,2	- 2,2² = 4,84	4,84 * 2 = 9,68
9-10,2=-1,2	- 1,2² = 1,44	1,44 * 8 = 11,52
10-10,2=-0,2	- 0,2² = 0,04	0,04* 7 = 0,28
11-10,2=0,8	0,8² = 0,64	0,64* 5 = 3,2
12-10,2=1,8	1,8² = 3,24	3,24 * 4 = 12,96
13-10,2=2,8	2,8² = 7,84	7,84* 3 = 23,52

Размах вариации:

R= X max – Xmin

R= 13*7=6 лет

Дисперсия:

Среднеквадратическое отклонение:

Коэффициент вариации

Вывод: Группировочный признак количественный дискретный.

Расчеты показали, что средний стаж работников завода составил 10,2 года. Наибольшее количество работников на заводе работают со стажем 9 лет, половина работников работает со стажем 8 лет. Разница между стажем рабочих на заводе составляет 6 лет. Среднее отклонение от среднего стажа работников 1,5 года. Совокупность рабочих можно считать неоднородным т.к коэффициент вариации больше 33% и составляет 15,1%.

Задание 3

Сгруппировать данные из столбца в интервальный ряд. Количество интервалов принять равным 3. Для сгруппированного ряда найти среднюю арифметическую, моду и медиану. Рассчитать показатели вариации: дисперсию способом моментов, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. По найденным значениям сделать выводы.

Величина кредитов в тыс. руб.	Кол-во кредитов	Накопленные частоты
x	f	S
7-9	11	11
9-11	12	23
11-13	7	30
Всего	30

Ранжируем данные:

7 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 12 12 12 12 13 13 13

Рассчитаем накопленные частоты:

11
11+12 = 23
23+ 7 = 30

Величина кредитов в тыс. руб. (x)	Кол-во кредитов (f)	Накоплен ные частоты (s)	Середина интервала х_i	x_if_i	x_i–c с = 10	d= 1
7-9	11	11	8	88	-2	-2	-22
9-11	12	23	10	120	0	0	0
11-13	7	30	12	84	2	2	14
Итого	30			292

Расчет:

Середина интервала	x_if_i	x_i–c с =10	d = 1
	11*8=88	8-10=-2		- 2 * 11 = -22
	12*10=120	10-10=0		0 * 12= 0
	7*12=84	12-10=2		2* 7 = 14

Расчет средняя арифметической:

млн.руб.

Расчет моды:

Наибольшая частота равна 12, модальный интервал 9-11

Наибольшее количество вложений имеет размер около 9,05 млн.руб

Находим медиану:

Медианный интервал 9-11 (т.к. ближайшая накопленная частота 15,5)

М₀ = М_е =

По задаче 1	По задаче 2
М₀ = 9	М₀ = 9,05
М_е = 10	М_е = 9,4
= 10,2	= 9,73
М₀ М_е 9= 10 ‹ 10,2	М₀ М_е 9,05 ‹ 9,4 ‹ 9,73
Распределение ассиметричное левостороннее	Распределение ассиметричное левостороннее

Расчет показателя вариации

Величина кредитов в тыс. руб. (х_i)	Кол-во кредитов (f_i)	Середина интервала	x_if_i	х_i²	x_i²f_i
7 - 9	11	8	88	64	704
9-11	12	10	120	100	1200
11-13	7	12	84	144	1008
Итого	30		292		2912

Расчет:

x_if_i	х_i²	x_i²f_i
11*8 = 88	8² = 64	64 * 11 = 704
12*10= 120	10² = 100	100*12= 1200
7*12= 84	12² = 144	144*7=1008

Дисперсия «Способом моментов»:

Среднеквадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

Вывод: Признак количественный непрерывный.

Расчеты показали, что средний уровень кредита составляет 9.73 тыс. руб., наибольшее количество кредитов имеет размер около 9,05 тыс. руб., половина кредитов имеет размер не более 9,4 тыс. руб. По количествам кредита отклонение в величине кредитов от среднего значения составляет 1,55 тыс. руб. Совокупность кредитов по величине кредитов можно считать однородной т.к. коэффициент вариации меньше 33% и составляет 15,9%.

Задание 4

Условно принять, что первые пять показателей из столбца представляют собой уровни ряда динамики. Дать наименование этим уровням. Определить вид ряда динамики. Для полученного ряда рассчитать: цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, средний уровень ряда, средний темп роста, средний темп прироста. Проверить взаимосвязь абсолютных приростов и темпов роста. По расчетам сделать выводы. Графически изобразить полученный ряд динамики.

Годы	2007	2008	2009	2010	2011
Поступление выручки млн.руб.	12	11	12	11	10

Ряд динамики – интервальный временной.

Абсолютные приросты

Базисные	Цепные
Δ₂_б = 11-12= - 1	Δ₂_ц = 11 – 12 = -1
Δ₃_б = 12 – 12 = 0	Δ₃_ц = 12 – 11 = 1
Δ₄_б = 11 – 12 = - 1	Δ₄_ц = 11 – 12 = - 1
Δ₅_б = 10 -12 = - 2	Δ₅_ц = 10 – 11 = - 1

Темпы роста

Базисные	Цепные

Темпы прироста

Базисные Т_пр б= Т_р б – 100%	Цепные _Тпр ц= Т _{р ц}– 100%
91,7% – 100% = - 8,3%	91,7% - 100% = - 8,3%
100% - 100% = 0%	109,1% - 100% = 9,1%
91,7% - 100% = -8,3%	91,7% - 100% = - 8,3%
83,3% - 100% = - 16,7%	90,9% - 100% = - 9,1%

Средний уровень ряда рассчитываем по формуле средней арифметической простой, потому что ряд динамики интервальный с равными промежутками между датами.

Средний темп роста

Средний темп прироста

Средний абсолютный прирост

Вывод: Среднегодовое поступление выручки составляет 11,2 млн. руб. В среднем ежегодно выручка уменьшалась на 4%, что составляло 0,5 млн. руб.

Задание 5

Предприятие производит пять видов продукции. Определить:

1. индивидуальные индексы себестоимости по каждому виду продукции;

2. индивидуальные индексы объема производства по каждому виду продукции;

3. индивидуальные индексы затрат по каждому виду продукции;

4. агрегатный индекс затрат;

5. агрегатный индекс физического объема производства;

6. агрегатный индекс себестоимости;

7. абсолютную сумму изменения затрат за анализируемый период и их изменение за счет физического объема производства и себестоимости производства.

Проверить взаимосвязь:

индивидуальных индексов по каждому виду продукции;
агрегатных индексов.

Вид продукции	Объем производства, тыс. ед. (q)		Себ-ть производства ед. продукции, руб. (z)
Вид продукции	Базисный период (q₀)	Отчетный период (q₁)	Базисный период (z₀)	Отчетный период (z₁)
A	533	572	26	32,5
B	637	650	26	26
C	676	663	19,5	20,8
D	832	806	39	36,4
E	195	169	65	66,3

Расчеты:

Индивидуальные индексы себестоимости по каждому виду продукции.

(повысился на 25%)

(остался на прежнем уровне)

(повысился на 7%)

(снизился на 7%)

(повысился на 2%)

Индивидуальные индексы объема производства по каждому виду продукции.

(повысился на 7%)

(повысился на 2%)

(понизился на 2%)

(понизился на 3%)

(понизился на 13%)

Индивидуальные индексы затрат по каждому виду продукции.

i zqA = (повысился на 34%)

i zqB = (повысился на 2%)

i zqC = (повысился на 5%)

i zqD = (понизился на 10%)

i zqE = (понизился на 12%)

	z₀q₀	z₁q₁	z₀q₁
А	13858	18590	14872
В	16562	16900	16900
С	13182	13790,4	12928,5
D	32448	29338,4	31434
E	12675	11204,7	10985
Итого:	88725	89823,5	87119,5

Агрегатный индекс затрат.

i _zq = (повысился на 1%)

Δzq = ∑z₁q₁ - ∑z₀q₀ = 89823,5-88725= 1098,5 руб.

Агрегатный индекс физического объема производства.

i _zq
(z) = (снизился на 2%)

Δzq(z) = ∑z₀q₁ - ∑z₀q₀ = 87119,5-88725= - 1605,5 руб.

Агрегатный индекс себестоимости.

i _zq₍_q₎ = (повысился на 3%)

Δzq(q) = ∑z₁q₁ - ∑z₀q₁ = 89823,5-87119,5= 2704 руб.

7) Проверяем взаимосвязь:

I_zq = I_z * I_q = 1,031037*0,98190,4= 1,01238

Δzq = Δzq(z) + Δzq(q) = 2704+(-1605,5)= 1098,5

Вывод: Затраты предприятия увеличились на 1% или на 1098,58 руб. На данное увеличение оказало влияние рост объема производства. Увеличение объемов выпуска при неизменной себестоимости продукции сказалось бы на увеличение затрат на 3% или на 2704руб., но снижение себестоимости скомпенсировало данный рост затрат, за счет этого затраты снизились на 2% или на 1605,5 руб.

Задание 6

Оценить взаимосвязь между затратами на рекламу и уровнем рентабельности деятельности по данным 20 организаций.

Порядковые номера	Затраты на рекламу (х)	Уровень рентабельности (у)
1	143	19,5	27,95	781,202
2	169	13	53,95	2910,602
3	117	10,4	1,95	3,802
4	91	9,1	-24,05	578,402
5	104	11,7	-11,05	122,102
6	65	10,4	-50,05	2505,002
7	78	9,1	-37,05	1372,702
8	104	11,7	-11,05	122,102
9	117	14,3	1,95	3,802
10	130	13	14,95	223,502
11	91	10,4	-24,05	578,402
12	78	11,7	-37,05	1372,702
13	104	14,3	-11,05	122,102
14	91	16,9	-24,05	578,402
15	117	15,6	1,95	3,802
16	156	16,9	40,95	1676,902
17	195	15,6	79,95	6392,002
18	104	13	-11,05	122,102
19	130	18,2	14,95	223,502
20	117	15,6	1,95	3,802
Всего	2301	270,4		19696,95

Среднее по

Среднее квадратическое отклонение: по х

V_σ=

Интервалы значений признака-фактора	Число единиц, входящих в интервал	Удельный вес единиц, входящих в интервал, в общем их числе, %	Удельный вес единиц, входящих в интервал, при нормальном распределении, %
83,67 – 146,43	14	70	68,3
52,29-177,81	19	95	95,4
20,91-209,19	20	100	99,7

Распределение однородно и подчиняется закону нормального распределения.

Исходные данные Сопоставление двух параллельных рядов

№ п/п	Затраты на рекламу (х)	Уровень рентабель- ности (у)	№ п/п	Затраты на рекламу (х)	Уровень рентабель- ности (у)
1	143	19,5	6	65	10,4
2	169	13	7	78	9,1
3	117	10,4	12	78	11,7
4	91	9,1	4	91	9,1
5	104	11,7	11	91	10,4
6	65	10,4	14	91	16,9
7	78	9,1	5	104	11,7
8	104	11,7	8	104	11,7
9	117	14,3	18	104	13
10	130	13	13	104	14,3
11	91	10,4	3	117	10,4
12	78	11,7	9	117	14,3
13	104	14,3	15	117	15,6
14	91	16,9	20	117	15,6
15	117	15,6	10	130	13
16	156	16,9	19	130	18,2
17	195	15,6	1	143	19,5
18	104	13	16	156	16,9
19	130	18,2	2	169	13
20	117	15,6	17	195	15,6

Вывод: При увеличении факторного признака результативный признак с незначительными колебаниями имеет тенденцию к увеличению, следовательно, можно предположить наличие связи, связь прямая.( увеличивается один увеличивается и другой).

Построение групповой таблицы

Группы по затратам на рекламу	Число групп	Среднее число уровня рентабельности
65	1	10,4
78	2	10,4
91	3	12,1
104	4	12,7
117	4	14
130	2	15,6
143	1	19,5
156	1	16,9
169	1	13
195	1	15,6
Всего	20

Вывод: Увеличение факторного признака сопровождается равномерным увеличением результативного признака, следовательно, связь между признаками присутствует прямая.

Построение корреляционной таблицы

Центральные Значения интервала, у		9,62	10,66	11,7	12,74	13,78	14,82	15,86	16,9	17,94	18,98	fx	Группы по х
Группы по х	Группы по у	9,1-10,14	10,14-11,18	11,18-12,22	12,22-13,26	13,26-14,3	14,3-15,34	15,34-16,38	16,38-17,42	17,42-18,46	18,46-19,5	fx	Группы по х
65			1									1	10,4
78		1		1								2	10,4
91		1	1						1			3	12,1
104				2	1	1						4	12,7
117			1			1		2				4	14
130					1					1		2	15,6
143											1	1	19,5
156									1			1	16,9
169					1							1	13
195								1				1	15,6
f_х		2	3	3	3	2	0	3	2	1	1	20

Вывод: Частоты внутри таблицы сгруппированы, расположены с небольшим отклонением с левого верхнего угла в нижний правый, следовательно, связи есть и она прямая.

Построение поля корреляции и эмпирической линии связи

Определение степени тесноты связи и направления корреляционной зависимости. Расчет коэффициента знаков Фехнера.

Затраты на рекламу,	Уровень рентабельности,	Значение отклонений индивидуальных значений признака от средней		Совпадение или несовпаде ние знаков
Затраты на рекламу,	Уровень рентабельности,	Для х_i	Для y_i	Совпадение или несовпаде ние знаков
65	10,4	(65-115,5) -	(10,4-13,52) -	u (с)
78	9,1	(78-115,5) -	(9,1-13,52) -	u (с)
78	11,7	(78-115,5) -	(11,7-13,52) -	u (с)
91	9,1	(91-115,5) -	(9,1-13,52) -	u (с)
91	10,4	(91-115,5) -	(10,4-13,52) -	u (с)
91	16,9	(91-115,5) -	(16,9-13,52) +	v (н)
104	11,7	(104-115,5) -	(11,7-13,52) -	u (с)
104	11,7	(104-115,5) -	(11,7-13,52) -	u (с)
104	13	(104-115,5) -	(13-13,52) -	v (с)
104	14,3	(104-115,5) -	(14,3-13,52) +	u (н)
117	10,4	(117-115,5) +	(10,4-13,52) -	u (н)
117	14,3	(117-115,5) +	(14,3-13,52) +	u (с)
117	15,6	(117-115,5) +	(15,6-13,52) +	u (с)
117	15,6	(117-115,5) +	(15,6-1352) +	u (с)
130	13	(130-115,5) +	(11-11,4) -	v (н)
130	18,2	(130-115,5) +	(18,2-1352) +	u (с)
143	19,5	(143-115,5) +	(19,5-13,52) +	u (с)
156	16,9	(156-115,5) +	(16,9-13,52) +	u (с)
169	13	(169-115,5) +	(13-13,52) -	v (н)
165	15,6	(195-115,5) +	(15,6-13,52) +	u (с)
Средние значения
115,05

u = 15, v = 5

Наличие связи прямой, умеренной.

Х	У	Х²	У²	ХУ
65	10,4	4225	108,16	676	-50,05	-3,12	2505,1	9,7	156,2
78	9,1	6084	82,81	709,8	-37,05	-4,42	1372,7	19,5	163,8
78	11,7	6084	136,89	912,6	-37,05	-1,82	1372,7	3,3	67,4
91	9,1	8281	82,81	828,1	-24,05	-4,42	578,4	19,5	106,3
91	10,4	8281	108,16	946,4	-24,05	-3,12	578,4	9,7	75,1
91	16,9	8281	285,61	1537,9	-24,05	3,38	578,4	11,4	-81,3
104	11,7	10816	136,89	1216,8	-11,05	-1,82	122,1	3,3	20,1
104	11,7	10816	136,89	1216,8	-11,05	-1,82	122,1	3,3	20,1
104	13	10816	169	1352	-11,05	-0,52	122,1	0,3	5,7
104	14,3	10816	204,49	1487,2	-11,05	0,78	122,1	0,6	-8,6
117	10,4	13689	108,16	1216,8	1,95	-3,12	3,8	9,7	-6,1
117	14,3	13689	204,49	1673,1	1,95	0,78	3,8	0,6	1,5
117	15,6	13689	243,36	1825,2	1,95	2,08	3,8	4,3	4,1
117	15,6	13689	243,36	1825,2	1,95	2,08	3,8	4,3	4,1
130	13	16900	169	1690	14,95	-0,52	223,5	0,3	-7,8
130	18,2	16900	331,24	2366	14,95	4,68	223,5	21,9	70
143	19,5	20449	380,25	2788,5	27,95	5,98	781,2	35,8	167,1
156	16,9	24336	285,61	2636,4	40,95	3,38	1676,9	11,4	138,4
169	13	28561	169	2197	53,95	-0,52	2910,6	0,3	-28,1
195	15,6	38025	243,36	3042	79,95	2,08	6392,1	4,3	166,3
Всего:
2301	270,4	284427	3829,54	32143,8			19697,1	173,5	1034,3

Х_ср =

У_ср
=

Значение коэффициента говорит о наличии прямой умеренной связи.

Расчет значимости коэффициента корреляции:

t_расч‹ t_а; 2,87 ‹ 3,182

Вывод: При а = 0,05 и k = 20 – 2 = 18 t- критерий Стьюдента = 3,182 (5,841)

При вероятности меньше 5% можно было бы утверждать, что величина 2,87 появилась в силу случайной выборки. Такое событие маловероятно, следовательно, наш коэффициент корреляции можно считать существенным.

Коэффициент детерминации (r²) = 0,3136 , т.е.в 31% вариация числа клиентов воспользовавшихся услугами фирмы, объясняется вариацией затрат на рекламу.

Расчет коэффициента корреляции рангов Спирмена:

Порядковые номера	Затраты на рекламу х	Уровень рентабельности у	Ранги		Разность Рангов d	d²
Порядковые номера	Затраты на рекламу х	Уровень рентабельности у	по х	по у	Разность Рангов d	d²
1	65	10,4	1	4	- 3	9
2	78	9,1	2,5	1,5	1	1
3	78	11,7	2,5	7	- 4,5	20,3
4	91	9,1	5	1,5	3,5	12,3
5	91	10,4	5	4	1	1
6	91	16,9	5	17,5	- 12,5	156,3
7	104	11,7	8,5	7	1,5	2,3
8	104	11,7	8,5	7	1,5	2,3
9	104	13	8,5	10	- 1,5	2,3
10	104	14,3	8,5	12,5	- 4	16
11	117	10,4	12,5	4	8,5	72,3
12	117	14,3	12,5	12,5	0	0
13	117	15,6	12,5	15	- 2,5	6,3
14	117	15,6	12,5	15	- 2,5	6,3
15	130	13	15,5	10	5,5	30,3
16	130	18,2	15,5	19	- 3,5	12,3
17	143	19,5	17	20	- 3	9
18	156	16,9	18	17,5	1,5	2,3
19	169	13	19	10	9	81
20	195	15,6	20	15	5	25
						467,6

P = 0,648

Вывод: Связь прямая умеренная.

Коэффициент корреляции рангов Кендалла – τ

Ранг

затрат рекла

му

2,5

8,5

12,5

15,5

Ранг

уро

вень рента

бель

ности

1,5

17,5

12,5

17,5

Р = + (17 + 18 + 14 + 16 + 15 + 3 + 12 + 11 + 10 + 7 + 9 + 6 + 5 + 4 + 5 + 1 + 0 + 0 + 1) = 154

Q = - (4 + 1 + 5 + 0 + 1 + 12 + 2 + 1 + 3 + 4 + 0 + 2 + 4 + 3 + 1 + 3 + 3 + 2 + 0 ) = - 51

S = P + Q = 154 – 51 = 103

Вывод: Значение коэффициента свидетельствует об умеренной, прямой связи.

Построение модели связи.

х	у	ху	х²	ŷ	у - ŷ	(у – ŷ)²
65	10,4	676	4225	10,5	-0,1	0,01
78	9,1	709,8	6084	11,3	-2,6	6,8
78	11,7	912,6	6084	11,3	0,4	0,16
91	9,1	828,1	8281	12,1	-3	9
91	10,4	946,4	8281	12,1	-1,7	2,9
91	16,9	1537,9	8281	12,1	4,8	23
104	11,7	1216,8	10816	12,8	-1,1	1,2
104	11,7	1216,8	10816	12,8	-1,1	1,2
104	13	1352	10816	12,8	0,2	0,04
104	14,3	1487,2	10816	12,8	1,5	2,3
117	10,4	1216,8	13689	13,6	-3,2	10,2
117	14,3	1673,1	13689	13,6	0,7	0,5
117	15,6	1825,2	13689	13,6	2	4
117	15,6	1825,2	13689	13,6	2	4
130	13	1690	16900	14,4	-1,4	1,96
130	18,2	2366	16900	14,4	3,8	14,4
143	19,5	2788,5	20449	15,2	4,3	18,5
156	16,9	2636,4	24336	16	0,9	0,8
169	13	2197	28561	16,7	-3,7	13,7
195	15,6	3042	38025	18,3	-2,7	7,3
Всего:
2301	270,4	32143,8	284427			121,97

Рассчитаем:

ŷ	у - ŷ	(у – ŷ)
ŷ_х=65 = 6,6+0,06*65=10,5	10,4-10,5= -0,1	-0,1² = 0,01
ŷ_х=78 = 6,6+0,06*78=11,3	9,1-11,7= -2,6	-2,6² = 6,8
ŷ_х=78 = 6,6+0,06*78=11,3	11,7-11,3= 0,4	0,4² = 0,16
ŷ_х=91 = 6,6+0,06*91=12,1	9,1-12,1= -3	-3² = 9
ŷ_х=91 = 6,6+0,06*91=12,1	10,4-12,1= -1,7	-1,7² = 2,9
ŷ_х=91 = 6,6+0,06*91=12,1	16,9-12,1= 4,8	4,8² = 23
ŷ_х=104 = 6,6+0,06*104=12,8	11,7-12,8= -1,1	-1,1² = 1,2
ŷ_х=104 = 6,6+0,06*104=12,8	11,7-12,8= -1,1	-1,1² = 1,2
ŷ_х=104 = 6,6+0,06*104=12,8	13-12,8= 0,2	0,2² = 0,04
ŷ_х=104 = 6,6+0,06*104=12,8	14,3-12,8= 1,5	1,5² = 2,3
ŷ_х=117 = 6,6+0,06*117=13,6	10,4-13,6= -3,2	-3,2² = 10,2
ŷ_х=117 = 6,6+0,06*117=13,6	14,3-13,6= 0,7	0,7² = 0,5
ŷ_х=117 = 6,6+0,06*117=13,6	15,6-13,6= 2	2² = 4
ŷ_х=117 = 6,6+0,06*117=13,6	15,6-13,6= 2	2² = 4
ŷ_х=130 = 6,6+0,06*130=14,4	13-14,4= -1,4	-1,4² = 1,96
ŷ_х=130 = 6,6+0,06*130=14,4	18,2-14,4= 3,8	3,8² = 14,4
ŷ_х=143 = 6,6+0,06*143=15,2	19,5-15,2= 4,3	4,3² = 18,5
ŷ_х=156 = 6,6+0,06*156=16	16,9-16= 0,9	0,9² = 0,8
ŷ_х=169 = 6,6+0,06*169=16,7	13-16,7= -3,7	-3,7² = 13,7
ŷ_х=195 = 6,6+0,06*195=18,3	15,6-18,3= -2,7	-2,7² = 7,3