Базовые методы обработки экономической информации.
Эмпирические
Наблюдение
Сравнение – установление общего и различного в системе или нескольких системах
Измерение – поиск количественного описания
Эксперимент – целенаправленное преобразование системы для установления её черт, особенностей
Эмпирико-теоретические методы
Абстрагирование – использование какой-то модели для представления свойств реальной системы
Анализ – разъединение системы на подсистемы с целью выявления их взаимосвязи
Декомпозиция – разъединение системы на подсистемы с сохранением их взаимосвязей с окружением
Синтез – соединение подсистем в систему с целью выявления их взаимосвязей
Композиция – соединение подсистем в систему с сохранением их взаимосвязей с окружением
Индукция – переход от частного случая к общему
Дедукция – переход от общего случая к частному
Эвристика – получение знания о системе по знаниям о подсистемах и наблюдением (опытом)
Моделирование – получение знание о системе с помощью модели
Исторический метод – поиск знаний о системе путем использования её предыстории реальносуществовавшей или мыслимой (возможной)
Логический – метод поиска знаний о системе путем воспроизведения связей её подсистем в мышлении или сознании
Макетирование – получение информации с помощью представления структурных, функциональных, организационных и технологических подсистем в упрощенном виде, сохраняющем информацию, необходимую для понимания взаимодействия и связей этих подсистем
Актуализация
Визуализация
Теоретические
Идеализация – получение знаний о системе путем мысленного конструирования систем или подсистем несуществующих в действительности
Формализация – получение знаний о системе с помощью языков искусственного происхождения
Восхождение от абстрактного к конкретному – получение знаний о системе на основе знаний о её абстрактных проявлениях
Аксиоматизация – получение знаний о системе с помощью специально сформулированных аксиом и правил вывода этих аксиом
Виртуализация – получение знаний о системе путем создания особой среды, в которую помещается изучаемая система или её исследующий оъект
Информационные процессы. Измерение информации. Формулы Хартли и Шеннона.
Процессы, связанные с поиском, хранением, передачей, обработкой и использованием информации называются информационными.
Поиск информации – это процесс извлечения хранимой информации.
Методы поиска информации: непосредственное наблюдение, общение со специалистами по интересующему вас вопросу, чтение соответствующей литературы, просмотр видео- и телепрограмм, прослушивание радиопередач и аудиокассет, работа в библиотеках и архивах, запрос к информационным системам, поиск информации в Интернете и др.
Сбор информации – это деятельности субъекта, в ходе которой он получает информация об интересующем его объекте.
Хранение информации – это процесс поддержания исходной информации в виде, обеспечивающем выдачу данных по запросам конечных пользователей в установленные сроки. Способ хранения зависит от её носителя.
Передача (обмен) информацией – это процесс, в ходе которого передатчик (источник) передает информацию, а получатель (приемник) её принимает. Между источником и приемником информации действует канал передачи информации – канал связи. Канал связи – совокупность технических устройств, обеспечивающих передачу сигнала от источника к получателю.
Обработка информации – это упорядоченный процесс её преобразования в соответствии с алгоритмом решения задачи или с другими формальными правилами.
Защита информации – это комплекс организационных, технических мер по предотвращению угроз информационной безопасности и устранению их последствий.
Измерение информации. В определенных условия можно пренебречь качественными особенностями информации и выразить её количество числом, а также сравнить количество информации, содержащейся в разных группах данных. За единицу количества информации принято количество информации, которое содержится в сообщении, уменьшающем неопределенные ситуации в два раза. (1 бит). Количество информации – количественная мера разнообразия. Минимальное разнообразие обеспечивается наличием двух равновероятных состояний. Говорят, что ячейка памяти обладает минимальной информационной емкостью, если она способна в зависимости от внешних воздействий принимать одно из двух состояний (0 или 1). Информационная емкость одной ячейки памяти, которая в каждый момент времени может находиться в одном из двух различных состояний принято за единицу измерения количества информации – 1 бит. 1бит – это не только единица измерения количества информации, но также единица называемая информационной энтропией.
I – количество информации, H – количество энтропии.
Информационная энтропия – величина, количественно характеризующая неопределенность (мера неопределенности, выраженная в битах). За единицу измерения неопределенности принимается неопределенность, содержащаяся в опыте, имеющем два равновероятных исхода. Самая мелкая возможная единица – 1 бит.
Если N
– количество вариантов, которые
равновероятны, то используется формула
Р. Хартли: 
,
где N
– количество рассматриваемых вариантов.
В качестве основания 2, так как минимальное
количество рассматриваемых вариантов
– 2.
В общем случае
энтропия H
и количество информации I
зависят от вероятности реализации
каждого из этих вариантов. Probability
– вероятность (Р). 
Если рассматриваемы опыт может иметь N равновероятных исходов, то вероятность некоторого события равна отношению числа равновероятных исходов благоприятных для наступления данного события к общему числу равновероятных исходов.
В общем случае, при рассмотрении неравновероятных вариантов энтропия H или количество информации рассчитывается по формуле К. Шеннона:
