Модели бизнес-процессов.
Бизнес-моделирование (деловое моделирование) — деятельность по формированию моделей организаций, включающая описание деловых объектов (подразделений, должностей, ресурсов, ролей, процессов, операций, информационных систем, носителей информации и т. д.) и указание связей между ними. Требования к формируемым моделям и их соответствующее содержание определяются целями моделирования.
Бизнес-моделированием также называют дисциплину и отдельный подпроцесс в процессе разработки программного обеспечения, в котором описывается деятельность компании и определяются требования к системе — те подпроцессы и операции, которые подлежат автоматизации в разрабатываемой информационной системе. Business Studio
Бизнес-процесс — это совокупность взаимосвязанных мероприятий или задач, направленных на создание определенного продукта или услуги для потребителей. Для наглядности бизнес-процессы визуализируют при помощи блок-схемы бизнес-процессов.
Бизнес-модель логически описывает, каким образом организация создаёт, поставляет клиентам и приобретает стоимость — экономическую, социальную и другие формы стоимости[1]. Процесс разработки бизнес-модели является частью стратегии бизнеса.
В теории и практике термин бизнес-модель употребляется в широком спектре формальных и неформальных определений, для передачи основных аспектов бизнеса, включая цель бизнеса, продуктовый ряд, стратегию, инфраструктуру, организационную структуру, способы продаж, операционные процессы и политики.
Инфраструктура[3]
Ключевые активности: Список активностей, необходимых для реализации бизнес-модели компании.
Ключевые ресурсы: Список ресурсов, необходимых, чтобы создать ценность для потребителя.
Партнерская сеть: Сотрудничество с другими компаниями, которое дополняет другие аспекты бизнес-модели.
Предложение
Предлагаемая потребителю ценность: Перечень продуктов и сервисов, которые предлагаются потребителям. Согласно Остервальду (2004), предлагаемая потребителю ценность — «это совокупность … продуктов и сервисов, которые все вместе представляют ценность для конкретного сегмента потребителей. Предлагаемая потребителю ценность описывает способ, каким образом компания дифференцирует себя от своих конкурентов, и причины, по которым потребители покупают продукты именно этой компании, а не какой-либо другой».
Потребители
Сегменты потребителей: Перечень целевых аудиторий для продуктов и сервисов компании.
Каналы: Способы и средства, которые использует компания для доставки продуктов и сервисов потребителям. Состоит из маркетинговой и дистрибуционной стратегии компании.
Взаимоотношения с потребителями: Список связей и отношений, которые создала компания с различными сегментами потребителей. Описание процесса управления отношениями с потребителем.
Финансы
Структура затрат: Затраты компании, которые она несёт, следуя бизнес-модели.
Источники доходов: Способ, которым компания зарабатывает деньги, используя различные потоки доходов. Доход компании.
Модель производственного (дискретного или непрерывного процесса).
Имитационная модель производственного процесса реализована с использованием объектно-ориентированного языка имитационного моделирования EML событийного типа (Event Modeling Language) . Она ориентирована, прежде всего, на дискретные производственные системы с единичным и мелкосерийным характером производства. Данный тип производства, в частности, характерен для целого ряда предприятий аналитического приборостроения, расположенных в Орловской области, где и были апробированы и частично внедрены данные авторские разработки.
Модели фирмы, учитывающие взаимодействия с рынком, с банками, с бюджетом, с поставщиками, с наёмным трудом.
Модели торговли – (модели фирмы) – модели, предназначенные для прогнозирования условий, при которых пункты торговли могут считаться эквивалентными по получаемой прибыли.
Модели управления запасами – модели, предназначенные для прогнозирования суммарных рас- ходов на содержание склада.
Модели управления предприятием – микроэкономические модели, отличающиеся друг от друга не столько областью применения, сколько тем, какая типовая математическая схема заложена в основу модели и каковы особенности используемого математического аппарата.
Модели управления рисками.
Динамические модели экономических процессов на микро- и макро- уровнях.
Макроэкономические модели предназначены для имитации экономических систем крупного масштаба, таких как область или страна в целом. С чисто технической точки зрения механизм численного моделирования экономики описывается теми же правилами, что и при имитации процесса функционирования фирмы, отрасли или их подразделений. Здесь по-прежнему необходимо определить структуру изучаемой системы, входные и выходные переменные, сформулировать задачу моделирования, построить схему модели и реализовать ее, например в Matlab. Однако по существу имитационные модели глобальных экономических систем сильно отличаются от микроэкономических моделей, и эти отличия связаны с проблемой вывода адекватных уравнений функционирования экономики в целом:
• входные переменные макроэкономической системы,
такие как национальный доход, национальный про-
дукт и общая численность работающих, по-видимому,
зависят от большого числа существенных факторов.
Их количество обычно намного превышает число пе-
ременных, рассматриваемых в численных микроэко-
номических моделях;
• возникает проблема «агрегирования» микроэкономи-
ческих переменных в обобщенные показатели макро-
экономической системы;
• между входными переменными существуют очень
сложные взаимодействия и обратные связи;
• для формулировки реалистических гипотез относи-
тельно функционирования экономики требуются
глубокие знания закономерностей ее развития
Модели процессов международной экономической деятельности.
Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Оценка адекватности модели.
Достоинства
Применение имитационных моделей дает множество преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой и использованием других методов.
Стоимость. Допустим, компания уволила часть сотрудников, что в дальнейшем привело к снижению качества обслуживания и потери части клиентов. Принять обоснованное решение помогла бы имитационная модель, затраты на применение которой состоят лишь из цены программного обеспечения и стоимости консалтинговых услуг.
Время. В реальности оценить эффективность, например, новой сети распространения продукции или измененной структуры склада можно лишь через месяцы или даже годы. Имитационная модель позволяет определить оптимальность таких изменений за считанные минуты, необходимые для проведения эксперимента.
Повторяемость. Современная жизнь требует от организаций быстрой реакции на изменение ситуации на рынке. Например, прогноз объемов спроса продукции должен быть составлен в срок, и его изменения критичны. С помощью имитационной модели можно провести неограниченное количество экспериментов с разными параметрами, чтобы определить наилучший вариант.
Точность. Традиционные расчетные математические методы требуют применения высокой степени абстракции и не учитывают важные детали. Имитационное моделирование позволяет описать структуру системы и её процессы в естественном виде, не прибегая к использованию формул и строгих математических зависимостей.
Наглядность. Имитационная модель обладает возможностями визуализации процесса работы системы во времени, схематичного задания её структуры и выдачи результатов в графическом виде. Это позволяет наглядно представить полученное решение и донести заложенные в него идеи до клиента и коллег.
Универсальность. Имитационное моделирование позволяет решать задачи из любых областей: производства, логистики, финансов, здравоохранения и многих других. В каждом случае модель имитирует, воспроизводит, реальную жизнь и позволяет проводить широкий набор экспериментов без влияния на реальные объекты.
Недостатки
1. Несмотря на то, что на разработку имитационной модели системы может уйти довольно много времени и труда, нет никакой гарантии, что модель позволит получить ответы на интересующие нас вопросы.
2. Нет никакого способа доказать, что работа модели полностью соответствует работе реальной системы. Моделирование связано с многочисленными повторениями последовательностей, которые основываются на генерации случайных чисел, имитирующих наступление тех или иных событий. Явно стабильная система может - при неблагоприятном сочетании событий - "пойти вразнос" (хотя это и весьма маловероятно).
804
3. В зависимости от системы, которую мы хотим моделировать, построение модели может занять от одного часа до 100 человеко-лет. Моделирование сложных систем может оказаться весьма дорогостоящей затеей и занять немало времени.
4. Моделирование может быть менее точным, чем математический анализ, поскольку - подчеркнем еще раз - в его основу положена генерация случайных чисел. Если реальную систему можно представить математической моделью, предпочтение следует отдать именно такому способу моделирования.
5. Для "прогона" сложных моделей требуется довольно значительное компьютерное время.
6. Для метода имитационного моделирования по-прежнему характерно недостаточное использование стандартизованных подходов (хотя некоторый прогресс в преодолении этого недостатка уже намечается). В результате модели одной и той же реальной системы, построенные разными аналитиками, могут иметь мало общего между собой.