
- •1. Определение и виды матриц. Транспонированная матрица. Сложение матриц. Умножение матрицы на число. Линейная зависимость и независимость столбцов и строк матрицы. Умножение матриц и его свойства.
- •2. Определители II и III порядков. Определитель матрицы n-ro порядка. Свойства определителей. Алгебраическое дополнение. Вычисление обратной матрицы с помощью определителя.
- •4. Ранги матриц. Теорема Кронекера-Капелли. Однородная система линейных уравнений. Структура общего решения системы линейных уравнений.
- •8. Инвариантные подпространства. Собственные подпространства. Характеристическое уравнение. Свойства характеристическом многочлена. Приведение матрицы преобразования к диагональному виду.
- •9. Определение вектора и операции над ними. Свойства операций над векторами. Линейная зависимость векторов. Геометрический смысл линейной зависимости. Базис.
- •10. Скалярное произведение векторов. Свойства скалярного произведения векторов. Длины векторов и углы между ними. Скалярное произведение векторов в координатной форме. Матрица Грама.
- •12. Уравнения линий и поверхностей. Полярная система координат. Прямая линия на плоскости. Различные виды уравнений. Взаимное расположение прямых.
- •13. Уравнения плоскостей и прямых в пространстве.
- •14. Линии второго порядка. Эллипс. Гипербола. Канонические уравнение. Фокальные расстояния. Эксцентриситеты.
- •15. Парабола. Директриса параболы. Каноническое уравнение. Полярное уравнение кривых второго порядка. Общее свойство кривых второго порядка.
- •18. Конус второго порядка. Параболоид. Однополостной и двуполостной гиперболоиды. Гиперболический параболоид
- •19. Преобразования плоскости. Линейные отображения. Аффинные отображения. Произведение отображений. Аффинные преобразования (операторы). Ортогональные преобразования.
9. Определение вектора и операции над ними. Свойства операций над векторами. Линейная зависимость векторов. Геометрический смысл линейной зависимости. Базис.
Определение вектора и операции над ними: Направленный отрезок (или упорядоченная пара точек) мы будем называть вектором. К векторам будем относить и так называемый нулевой вектор, у которого начало и конец совпадают.
Пусть даны два вектора a и b. Построим равные им векторы AB и BC(то есть перенесем конец а и начало b в одну и ту же точку B). Тогда вектор AC называется суммой векторов а и b и обозначается a+b.
Произведением вектора а на вещественное число α называется любой вектор b, удовлетворяющий следующим условиям: 1)|b|=|α||a| 2)вектор b коллинеарен вектору а 3)векторы b и а направлены одинаково, если α>0, и противоположны, если α<0.
Свойства операций над векторами: 1)Сложение векторов коммутативно, т.е для любых векторов a и b выполнено a+b= b+а 2)Ассоциативно 3)а+0=а 4)а+(-1)а=0 5)Умножение вектора на число ассоциативно 6)Умножение вектора на число дистрибутивно по отношению к сложению чисел 7) Умножение вектора на число дистрибутивно по отношению к сложению векторов 8)1а=а
Линейная зависимость векторов: Векторы a1…an называются линейно зависимыми, если существует нетривиальная линейная комбинация этих векторов, равная нулю
Геометрический смысл линейной зависимости: Любые два коллинеарных вектора линейно зависимы, и наоборот, два линейно зависимых вектора коллинеарны. Любые три компланарных вектора линейно зависимы, и наоборот, три линейно зависимых вектора – компланарны. Каждые четыре вектора линейно зависимы
Базис: Базисом в пространстве называют три некомплиарных вектора, взятые в определенном порядке. Базисом на плоскости называются два неколлинеарных вектора на этой плоскости, взятые в определенном порядке. Базисом на прямой называется любой нулевой вектор на этой прямой.
10. Скалярное произведение векторов. Свойства скалярного произведения векторов. Длины векторов и углы между ними. Скалярное произведение векторов в координатной форме. Матрица Грама.
Скалярное произведение векторов: Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними. Если хоть один из векторов нулевой , то угол не определен, и скалярное произведение по определению считают равным нулю. (a,b)=|a||b|cosγ
Свойства
скалярного произведения векторов:
1)Скалярное
произведение коммутативно, т.е. для
любых векторов a
и b
справедливо равенство (а,b)=(b,a)
2)(a,a)=|a|2
для любого вектора а 3)Скалярное
произведение равно нулю тогда и только
тогда, когда сомножители ортогональны
или хотя бы один из них равен нулю
4)Векторы ортогонального базиса
удовлетворяют соотношениям:
Длины
векторов и углы между ними:
Назовем длиной вектора х и обозначим
|x|
число корень из (х,х). Углом между векторами
х и у назовем каждое число φ, удовлетворяющее
условию
Скалярное
произведение векторов в координатной
форме:
Матрица Грамма:
Эта матрица называется матрицей Грамма базиса e1…en. Данная матрица не меняется при транспонировании, т.е. она симметричная
11. Векторное произведение двух векторов. Свойства векторного произведения. Векторное произведение двух векторов в координатной форме. Смешанное произведение трех векторов. Свойства смешанного произведения трех векторов.
Векторное произведение двух векторов: Пусть даны векторы a и b, построим вектор с, удовлетворяющий условиям: 1) |c|=|a||b|sinφ где φ – угол между а и b 2) Вектор ортогонален векторам a и b 3)Если a и b не коллинеарны, то векторы a,b,c образуют правую тройку векторов. Вектор с будет векторным произведением a и b и обозначаться [a,b].
Свойства
векторного произведения: Для
любых векторов a,b,c
и любых чисел λ и μ имеет место равенство:
Векторное
произведение двух векторов в координатной
форме:
Смешанное произведение трех векторов: Число(а[b,c]) называется смешанным произведением векторов a,b,c и обозначается (a,b,c).
Свойства смешанного произведения трех векторов: Смешанное произведение некомпланарных векторов a,b,c по модулю равно объёму параллелепипеда, построенного на сомножителях. Оно положительно, если тройка a,b,c правая и отрицательно если левая. Смешанное произведение равно нулю тогда и только тогда, когда сомножители компланарны.