43. Специфика лабораторного эксперимента.

Лабораторные эксперименты, как и искусственные, проводятся в специально созданных условиях. Предполагают очищение условий эксперимента так, чтобы можно было изменять единичные независимые переменные. Пример: эксперимент с дихотическим прослушиванием на распределение внимания. В реальности аналог – «вечеринка с коктейлем», но она предполагает бинауральный слух, а не попадание в каждое ухо своего канала информации. Искусственность здесь оправдывается целью, которая заключается в проверке научно обоснованной модели, т.е. здесь предполагается перенос обобщения на мир теории.

Различие между искусственными и лабораторными экспериментами в том, что репрезентирует экспериментальная модель: реальную ситуацию или теоретическую модель. Это различие м.б. прослежено в формах проведения искусственных и лабораторных экспериментов: в первом случае игры и тренажеры, очищение условий не должно влиять на качество изучаемого процесса.

44. Проверка статистических гипотез, ее связь с проверкой экспериментальных гипотез.

ЭГ ставится в такие условия проверки, чтобы равными были шансы получить данные как «за», так и «против». Для выбора между ЭГ и КГ необходимо учитывать результаты статистических решений (выводов).

Уровень статистических гипотез необходим для количественной оценки вероятности ошибок при принятии решений об экспериментальных фактах.

Решения о том, имело ли место значимое различие между показателями ЗП, установлена ли значимая связь НП и ЗП, т.е. здесь уже нет утверждения о каузальном х-ре влияния НП.

Статистические гипотезы – это гипотезы о выборочных значениях психологических показателей (показателей ЗП).

На их основе делается утверждение о принятии или отвержении статистической нуль-гипотезы, что позволяет вернуться к оценке психологических гипотез.

Различают формулировки нуль-гипотезы Н0 – как гипотезы об отсутствии различий между значениями переменной в разных условиях (отсутствие связи) и направленные гипотезы Н1.

Необходимо различать также обнаруженные различия и действительные различия.

Статистические решения проясняют степенно уверенности в решениях, касательно экспериментальных фактов.

Уверенность находит формальное выражение в уровне значимости – p.

Уровень значимости выбирается произвольно, он связан с оценкой кол-ва опытов или величиной выборок.

На основании данных Н0 м. б. отвергнута или нет, но не м.б. доказанной.

При решении об Н0 следующий шаг – возврат к уровню психологических гипотез – о принятии ЭГ, КГ или непринятии ни одной из них.

Н0 м.б. отвергнута с опред. вероятностью ошибки (ошибка первого рода, обычно а=0,05).

Если Н0 не была отвергнута, но при этом она ложна – то ошибка второго рода.

Существует две традиции проверки статистических гипотез:

1) Традиция Фишера. Достаточно решения о том, отвергается ли Н0. Данные с это точки зр. рассматривались как свидетельствующие или нет в пользу ЭГ. Использ. этой схемы возможно, когда исследователь мало знает о проблеме.

2) Традиция Неймана и Пирсона. Введены ошибки 1-го и 2-го рода, формулировка Н1 предполагает противоположную направленность связи, чем Н0. Здесь можно делать выбор между двумя противоположн. статистич. гипотезами – Н1 и Н2. Здесь КГ м.б. сформулирована не просто как отрицание ЭГ, а как утверждение о новом виде связи.

Переходы между уровнями гипотез с учетом старой (Фишер) и новой (Пирсон) традиций.

Уровни гипотез	Принятие решения о гипотезе
Эмпирические гипотезы	Принимается ЭГ	Не приним. ни одна из гипотез, поиск 3-ей	Принимается КГ
Статистические решения (старая традиция)	Отвергнуть Н0 на ур-не значимости р=0,05	Нельзя сделать выбор между Н0 и Н1	Не отвергнуть Н0 на ур-не значимости р=0,05
Статистич.реш. (новая)	Эффект соответствует Н1 (а=0,05)	Нельзя сделать выбор между Н1 и Н2	Эффект соответствует Н2 (а=0,05)

Парадокс Поппера: утверждения о каузальных зависимостях оцениваются вероятностно!