1. Простой план для экспериментальной и контрольной групп без предварительного тестирования.

RXO’

R O’’

Рандомизация – R – здесь выступает как стратегия отбора испытуемых в группы из популяции, позволяет рассматривать группы как эквивалентные и приписывать различие в ЗП именно действию НП. Экспериментальный эффект для межгрупповых схем – рез-т сравнения выборочных значений ЗП в эксперимент. и контр. группах.

Более сложный вар-т – рандомизированный блочный план. Используется, когда образуются подгруппы в каждой группе.

Уравнять эксперимент. и контр. группы с точки зр. смешения с блоковыми ПП («знание об эксперименте», ученики разных классов и т.п.) можно отправляя в случайном порядке испытуемых из каждого блока в экспериментальную и контр. группы.

Предварительное тестирование частично решает проблему учета и контроля исходного уровня ЗП, но неэквивалентность групп м.б. скрыта в неизмеренных переменных.

2. План с предварительным и итоговым тестированием и контрольной группой.

RO’XO”

RO O”

ОРД здесь подсчитывается как сравнение разницы в приращениях ЗП между эксп. и контр. условиями (О2-О1)- (О4-О3). Такие планы могут иметь недостаточную внешнюю валидность.

3. План Соломона.

Сравнение четырех групп: двух экспериментальных и двух контрольных с введением фактора «наличие или отсутствие предварительного тестирования».

RO1XO2

RO3 O4

R XO5

R O6

Стратегиями подбора и отбора испытуемых контролируется фактор межиндивидуальных различий. Аспект репрезентативности испытуемых – внешняя валидность, эквивалентность групп – внутренняя валидность.

Подбор имеет место в случае, когда испытуемые не отбираются из популяции, а распределяются по группам при уже имеющемся составе испытуемых.

То есть, здесь невыполнение условия рандомизированного отбора. В случае стратегии рандомизации для отбора из популяции (см. выше) внешняя и внутренняя валидности эксперимента оказываются взаимосвязанными.

4. Стратегия послойного отбора или подбора испытуемых (стратегия случайного распределения слоев).

1) Составление групп, соответств.выделенными х-кам слоев (пол, возраст и проч). Таких групп будет столько, сколько уровней выделено согласно изменениям ПП.

2) Случайным образом из каждого слоя отбирают лиц в экспериментальную и контр. группы. Эксперимент. групп будет столько, сколькими уровнями представлена НП. В рез-те в каждой из отобранных (или подобранных) групп равным образом представлен каждый ур-нь ПП.

Эта стратегия часто используется для контроля дополнительной переменной.

5. Стратегия попарного уравнивания.

Применяется в случае подбора, когда выборка испытуемых уже определена, и они м.б. подвергнуты предварительному тестированию.

1) Определить пару испытуемых с наиболее выраженными показателями ПП (а потом с менее выраженными, с еще менее выраженными…)

2) Испытуемых из каждой пары распределить между двумя группами согласно случайной стратегии или стратегии чет-нечет.

В основном эта стратегия применяется на небольших выборках.

6. Случайный отбор групп.

Применяется, когда приближение к эксперименту полного соответствия предполагает реализацию Х-воздействий в реальных условиях жизнедеятельности. Напр, сравнение разных методов обучения.

29. Схемы контроля сопутствующих смешений.

Возникновение сопутствующих смешений связано с самим способом задания НП, фиксацией ЗП или актуализацией изучаемой базисной переменной в совокупности с другим базисным процессом.

Сопутствующие смешения отличает имманентная связь смешивающейся переменной с методическими условиями контроля переменных или с другими переменными.

Общая схема контроля подразумевает актуализацию активного уровня сопутствующей переменной во всех экспериментальных и контрольных условиях.

В общей схеме контроля сопутствующих смешений место второй (сопутствующей) переменной могут занимать разные факторы, всегда связанные со способом задания НП.

План эксперимента с контролем сопутствующего смешения.

Сопутствующая переменная	Независимая переменная
	Активный уровень	Неактивный уровень
Постоянно активный уровень	Экспериментальное условие	Контрольное условие

Эта схема предоставляет возможность оценивать эффект плацебо (неактивный уровень НП здесь включает пустую пробу).

Применение плацебо особенно эффективно в целях обеспечения контроля при изучении эффективности воздействий в случаях, когда сам факт осуществления воздействия может иметь эффект на ЗП.

(Когнитивная модель плацебо: изменения в эмоц.состояниях, относящихся к целям достижения(лучшего сост-я) – избегания (симптомов)).

Пример: влияние рекомендации врача в качестве плацебо (разница в 25% у разных групп)

Контроль посредством факторных схем.

Такие схемы при планировании обычно нацелены на более четкое разведение базисных процессов, стоящих за влиянием НП, с попыткой выделить процедурный эффект ее задания и исследуемое причинное воздействие.

Пример, который приводит Готтсданкер: эксперимент Гаффана с обезьянами и рассеченным сводом.

Гипотеза: рассечение мозга влияет на ухудшение памяти: при этом нарушается узнавание, а не ассоциирование. Экспериментальная группа – обезьяны с рассечением свода в мозгу; контрольная - свод цел.. Для того, чтобы исключить влияние сопутствующей переменной на различия, а именно, влияние самой трепанации мозга при операции по рассечению свода на ухудшение памяти животного, трепанацию сделали всем обезьянкам. То есть, сопутствующая переменная задается во всех условиях, и различия в итоге должны быть обусловлены только влиянием НП.