
- •Понятие марковского случайного процесса. Марковское свойство.
- •Процесс случайного блуждания.
- •Понятие выборки. Вариационный ряд. Гистограмма, полигон частот.
- •Построение доверительного интервала.
- •Свойства оценок неизвестных параметров. Классификация оценок. Оценка методом моментов.
- •Классификация состояний цепей маркова. Уравнение колмогорова.
Построение доверительного интервала.
Рассмотрим
выборку
, которая извлечена из генеральной
совокупности
с плотностью
.
Обозначим через
плотность вероятности оценки параметра
,
причем
.
Зададим некоторое число
,
которое имеет значения
.
Для каждого фиксированного значения
плотность
величины
можно понимать, как распределение
единичной массы на вертикальной прямой
плоскости
.
П
редположим,
что для каждого значения
определены два числа:
и
,
причем такие, что количество массы,
попадающей на интервал
при всех значениях
будет константой.
,
причем,
вероятность того, что это так
для любой выборки из
значений. Числа
зависят от
,
при изменении которого меняются
координаты точек
и
,
которые описывают две кривые на плоскости
.
Пусть
и
– точки пересечения этих кривых с
прямой, параллельной оси
.
Эти точки зависят от
и
,
а
–это область между кривыми
и
.
Условия
и
выражают,
что точка
принадлежит области
.
При
любых
будет выполняться
.
Если выбрать
достаточно малым, то вероятность
,
а следовательно событие
будет
всегда достоверно.
Испытания
успешны, если интервал
накрывает точку
,
и неуспешны в обратном случае. Вероятность
успеха равна
,
как и частота успеха. Числа
и
называются доверительными пределами,
а интервал
–доверительным интервалом для
,
соответствующий коэффициенту доверия
.
ПОСТРОЕНИЕ
ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА ДЛЯ М.О. ПРИ
ИЗВЕСТНОЙ ДИСПЕРСИИ
НОРМАЛЬНО
РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ.
Имеется
выборка
,
каждое значение которой есть с.в.,
независимая и нормально распределенная
с параметрами
и
,
или
.
Причем,
известна. Величина
.
Необходимо оценить точность
.
;
;
,
а значит
,
имеет нормальное распределение.
Вероятность того, что
описывается
интегралом Лапласа
.
Зададим уровень доверия
отсюда
Если
выбрано достаточно большим, то событие
можно считать достоверным. Тогда для
длина
доверительного интервала будет равна
,
что и требовалось найти.
Примечание:
–
это решение.
ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА ДЛЯ М.О. ПРИ НЕИЗВЕСТНОЙ ДИСПЕРСИИ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ.
В
выборке
из нормально распределенной генеральной
совокупности, выборочное среднее
и выборочная дисперсия
независимы.
Величина
распределена нормально с параметрами
,
а величина
имеет распределение
с
степенью свободы. Рассмотрим две с.в.
нормально распределенную
с параметрами
и
с распределением
с
степенью свободы:
;
Величина
имеет распределение Стьюдента с
степенью свободы.
Зададим
коэффициент доверия, и предположим, что
ему соответствует уравнение
, где
– плотность распределения Стьюдента.
Вероятность
,
и если
выбрано достаточно близким к
,
то
практически достоверная величина, а
значит
,
и
следовательно, для
длина
доверительного интервала будет равна
,
что и требовалось найти.
Примечание: – это решение.