Домашняя работа: 5- е Найти интервальную оценку среднего значения дохода с надёжностью 99%. Средний доход подчинтан. Дисперсию нужно посчитать, сложность в нахождении t.В дз пользуемся приложение 3.

Техника нахождения t значения:

1. Если объём выборки большой больше 30. То t находят по таблице функции лапаласа.

Ф(х)	Х
.	.
0,49	.
.	.

1. Задаём гамма уровень надёжности = 98%.

2. Вычисляем гаама/2=49%=0,49

3. В колонке Ф(х) находим значение = гамма/2, и соответственно значение х. Это и будет t.

2. Если объём выборки маленький то t находят по таблице student.

3. Приложение 3:

N	0,95	0,98	0,99
1
2
3
.
.
.
10

Для нахождения t задают гамма надёжность и находят число на пересечение с нужным объёмом выборки.

Существуют более точные и более сложные формулы для определения доверительных интервалов, но на практике аще всего используют дельта =t*(кореньS²/n)

Корреляционный анализ(Анализ взаимосвязи признаков).

1. Общие принципы анализа взаимосвязи признаков:

1. Для того, чтобы проанализировать связь двух показателей рассчитывают коэффициенты корреляции. Каждый коэффициент позволяет оценить :а) силу связи. б) направление связи.

А) Анализ силы связи. Любой коэффициент изменяется в диапазоне от 0 до 1. И чем ближе к 1, тем сильнее связь между признаками. Принято считать, если коэффициент до 0,3 то вязь слабая. 0,3-0,6 средняя или умеренная. 0,7 выше – сильная или тесная.

Б) Различают связи прямые и обратные. Прямая связь означает, что с ростом одного показателя второй показатель также растёт. Чем выше производительность труда тем больше оплата – прямая связь . Обратная связь означает, что с ростом одного показателя второй показатель уменьшается.

Если коэффициент корреляции больше 0, то связь прямая, если он со знаком минус, то значит связь обратная.

Например: Пусть х – расходы фирмы на рекламу, у-объём продаж фирмы, коэффициент корреляции R=-0,93.

Связь между показателями сильная и чем выше расходы на рекламу, тем меньше объём продаж.

2. Связи различаю прямолинейные и нелинейные. Коэффициенты корреляции не могут оценить силу нелинейной связи, если связь не линейная, то можно поступить двумя способами.

1. Оценивать взаимосвязь на кусочно-линейных моделях.

2. Для анализа нелинейных связей можно использовать специальный показатель Эмпирическо-корреляционное отношение.

3. Никакой коэффициент корреляции не показывает зависимость, он фиксирует только взаимосвязь.

4. Связь между показателями может быть обусловлена влияние третьего фактора и тогда эта связь оказывается ложной.

Статистический инструментарий не позволяет обнаружить этот фактор, но если мы знаем о его существовании, то можно рассчитать частный коэффициент корреляции (R_xy.z) он измеряет связь между ху, исключая фактора z.

5. Любой коэффициент корреляции нужно проверять на статистическую значимость, то есть на возможность переноса результатов корреляционного анализа с выборки на генеральную совокупность.

6. Выбор коэффициента корреляции для анализа зависит от типа признаков, которые мы изучаем:

А) если изучается взаимосвязь двух количественных признаков(возраст и з.п, цена и объём продаж), то рассчитывают коэффициенты Пирсона(R), Спирмена(ро).

Б) Если изучается взаимосвязь двух порядковых признаков (оценки на зачётах, экзаменам, рейтинги фирм и т.д.), то считают коэффициенты Спирмена, Кэндала(Тау).

В) Если изучается взаимосвязь двух атрибутивных признаков(пол, профессия, ВУЗ и т.д.), то используют коэффициенты Крамера(), Чупрова, Коэффициент ассоциации, контингенция считаются для таблиц 2 на 2.

ПРАКТИКА

Кучербаева Кристина и402.

Относительные величины:

1. Динамики оказывают как изменился показатель в данном периоде по сравнению с предъидущем.Х_н/х_н-1.

2. Относительные величины динамики. Часть/часть.

3. Удельный вес. (Часть/целое).

4. Интенсивности уровни экономического развития(сколько благ на человека. )

5. Относительная величина планового задания = План текущего года/план отчётного года*100%.

6. Выполнение плана = Факт текущего/ План текущего*100%.

Величины сравнения тоже самое что и величины координации.

ДЗ : Задача 7-8.