Influential Points
----------------------------------------------------------------------------
Predicted Studentized
Row X Y Y Residual Leverage
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
Average leverage of single data point = 0,181818
Graphics options
Polynomial Regression Analysis
-----------------------------------------------------------------------------
Dependent variable: Col_1
-----------------------------------------------------------------------------
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
-----------------------------------------------------------------------------
CONSTANT -2,50872 32,2749 -0,0777297 0,9400
Col_2 0,115027 0,0491908 2,33838 0,0475
Col_2^2 - 0,0000108523 0,0000172935 -0,62754 0,5478
-----------------------------------------------------------------------------
Analysis of Variance
-----------------------------------------------------------------------------
Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value
-----------------------------------------------------------------------------
Model 22542,7 2 11271,3 34,96 0,0001
Residual 2579,34 8 322,417
-----------------------------------------------------------------------------
Total (Corr.) 25122,0 10
R-squared = 89,7328 percent
R-squared (adjusted for d.f.) = 87,166 percent
Standard Error of Est. = 17,956
Mean absolute error = 13,2348
The StatAdvisor
---------------
В выводе отображены результаты выбранной линейной модели для отношения между Col_2 и Col_1. Уравнение выбранной модели:
Col_1 = -2,50872 + 0,115027*Col_2-0,0000108523*Col_2^2
Unusual Residuals
--------------------------------------------------------------
Predicted Studentized
Row Y Y Residual Residual
--------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------
Influential Points
------------------------------------------------
Mahalanobis
Row Leverage Distance DFITS
------------------------------------------------
------------------------------------------------
Average leverage of single data point = 0,272727
Graphics options
Эти исследования могут пригодиться руководству катка. Можно сделать вывод, что при большой посещаемости катка нужно увеличивать количество людей, работающих над заточкой катков. В основном это стоит делать в выходные и праздничные дни. А в будни можно оставлять только одного мастера.