Вопрос 10. Статистические и математические методы в криминологии.

Метод массового статистического наблюдения криминологи­ческих явлений означает, что только путем изучения большого количества преступлений, субъектов этих действий и т.д. можно установить объективные закономерности в преступности, ее при­чинности, эффективности правоприменительной деятельности судов, прокуратуры, милиции и других правоохранительных ор­ганов. Изучение единичных явлений или в небольшом количестве в силу случайных отклонений не позволяет выявить действитель­ные закономерности. При массовом же наблюдении случайные ко­лебания взаимно погашаются и остаются следствия, обусловлен­ные общими причинами.

Организация статистического наблюдения включает: опреде­ление его целей и задач; выбор надлежащего объекта; установление единиц наблюдения, совокупности, измерения; составление программы наблюдения. Цели статистико-криминологического исследования могут быть самыми разными. Они обусловлены кон­кретной криминологической обстановкой и предопределяют выбор объекта наблюдения.

Статистическое наблюдение в криминологии может иметь две организационные формы: 1) официальный учет и отчетность, ко­торые рассматривались выше; 2) специально организованное об­следование, позволяющее собрать сведения, которых нет в офици­альной отчетности. Например, при изучении преступности может возникнуть необходимость выяснить степень доверия граждан к правоохранительным органам.

Сводка и группировка данных наблюдений по качественно определенным признакам — следующий специфический метод криминологического обследования. На этапе cводки начинается «переход» от характеристик случайного и единичного к устойчивому и массовому, от отдельных преступлении – к преступности.

Статистические группировки могут быть типологическими, когда изучаемые явления группируются по качественным призна­кам, структурными, которые разрабатываются на основе коли­чественных признаков, и аналитическими (корреляционными), позволяющими обнаружить взаимосвязь и зависимость изучае­мых явлений. Группировки также могут быть простыми, сложны­ми, комбинированными, многомерными, первичными, вторичны­ми и т.д. Результаты группировок криминологических показате­лей могут быть изложены в разнообразных таблицах и графиках.

Статистический количественный анализ дает возможность уг­лубить изучение, установить и измерить закономерности и взаи­мозависимости массовых правовых, криминологических и социо­логических явлений. Результаты статистического исследования на этом этапе выражаются в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показателях, не включающих частные, индивидуальные или случайные отклонения. В них раскрываются основные тенденции, типичные черты, корреляции, характеристики. Всесторонний качественный анализ криминологических количественных явлений применяется на всех этапах статистического исследования и при наблюдении, и при группировке, и при количественном анализе. Качественный анализ является основополагающим. Отступление от него может привести исследователя в плен механистических представлений и схоластических расчетов.

Математические методы криминологических исследований, как правило, являются составной частью более глубокого статис­тического, социологического, сравнительного и исторического анализа криминологических данных в целях их системного и мо­дульного анализа, моделирования криминологических процессов, выявления упорядоченности и типологии объектов изучения, оценки надежности статистической информации и др.¹ Обще­известно, что наука начинается с измерения (сопоставимого срав­нения), а последнее без математики невозможно. В реализации этой идеи имеются две'трудности: 1) не всегда удается перевод качественных криминологических фактов в количественные ве­личины, т.е. их квантификация; 2), пока юристы, в том числе и криминологи, недостаточно владеют математическими методами анализа. Эти недостатки преодолеваются, особенно последний. В учебные планы юридических вузов в настоящее время введено преподавание математики и информатики, которые в совокупнос­ти с более высоким уровнем преподавания юридической статисти­ки, поскольку она стала доступной и необходимой, способны су­щественно повысить математическую подготовку юристов нового поколения.