
- •Содержание
- •1.1 Сущность социально-экономического прогнозирования, его предмет, объекты и основные формы предвидения.
- •1.2 Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины.
- •1.3 Типология прогнозов.
- •2. Система и принципы социально-экономического прогнозирования.
- •2.1 Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов.
- •2.2 Основные принципы прогнозирования.
- •2.3 Основные функции прогнозирования.
- •3. Методы социально-экономического прогнозирования.
- •3.1 Специфические методы социально-экономического
- •3.2 Интуитивные методы прогнозирования.
- •Уровень в
- •3.3 Формализованные методы прогнозирования.
- •4. Модели экономического прогнозирования.
- •4.1 Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании.
- •4.2. Модель динамического межотраслевого баланса.
- •4.3 Макроэкономические модели в прогнозировании. Факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности экономики.
- •5. Экономический потенциал народного хозяйства – основа экономического и социального прогнозирования.
- •5.1 Экономический потенциал страны, его характеристика и состав.
- •5.2 Эффективность использования экономического потенциала страны
- •5.3 Показатели, характеризующие состояние и уровень экономического потенциала.
- •6. Прогнозирование демографического развития.
- •6.1 Содержание и значение изучения демографического развития страны.
- •6.2 Разработка демографических прогнозов, ее стадии и временные горизонты прогнозов.
- •6.3 Факторы и показатели демографического развития.
- •6.4 Состояние и прогнозные оценки демографического развития России
- •7. Прогнозирование национальной безопасности.
- •7.1 Понятие национальной безопасности и защита интересов страны.
- •7.2 Угрозы экономической безопасности страны.
- •7.3 Обеспечение и прогнозирование национальной безопасности.
- •8. Прогнозирование экономического роста.
- •8.1 Экономический рост, его измерение и факторы.
- •8.2 Модели и методы прогнозирования экономического роста.
- •8.3 Прогнозные оценки показателей экономического роста.
- •9. Прогнозирование научно-технического прогресса.
- •9.1 Сущность и периодизация нтп, концепция его прогнозирования.
- •9.2 Задачи и методы прогнозирования нтп на различных стадиях его развития.
- •9.3 Приоритетные направления и прогнозные оценки развития нтп.
- •10. Прогнозирование развития структуры общественного производства.
- •10.1 Структура общественного производства, ее состав, основные элементы и факторы формирования.
- •10.2 Прогнозирование структуры общественного производства.
- •10.3 Стадии и показатели и методы прогнозирования структуры общественного производства.
- •10.4 Состояние и прогнозные оценки совершенствования структуры общественного производства в рф.
- •11. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения.
- •11.1 Система показателей и прогнозов социального развития и уровня жизни населения.
- •11.2 Методы и модели, применяемые в прогнозировании
- •11.3 Состояние и прогнозные оценки социального развития и уровня жизни населения.
- •12. Прогнозирование экономического и социального развития регионов.
- •12.1 Региональное хозяйство и региональная экономика.
- •12.2 Методология прогнозирования экономического и социального развития регионов.
- •12.3 Модели регионального развития.
- •Формула (4) позволяет на основании заданного прогнозного значения вектора конечного потребления у и структурных коэффициентов матрицы
- •12.4 Состояние и прогнозные оценки развития регионов в рф.
- •13. Прогнозирование уровня инвестиционной деятельности и капитального строительства.
- •13.1 Инвестиционная политика государства в современных условиях.
- •13.2 Потенциал строительного комплекса страны и возможные пути его сохранения и развития.
- •13.3 Прогнозирование инвестиционной деятельности в рф.
- •14. Прогнозирование и планирование деятельности предприятия.
- •14.1 Содержание, цели и методы прогнозирования деятельности предприятия.
- •14.2 Планирование деятельности предприятия.
- •О.С. Пузиков
- •1.2 Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины.
- •1.3 Типология прогнозов.
- •2. Система и принципы социально-экономического прогнозирования.
- •2.1 Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов.
- •2.2 Основные принципы прогнозирования.
- •2.3 Основные функции прогнозирования.
- •3. Методы социально-экономического прогнозирования.
- •3.1 Специфические методы социально-экономического
- •3.2 Интуитивные методы прогнозирования.
- •Уровень в
- •3.3 Формализованные методы прогнозирования.
- •4. Модели экономического прогнозирования.
- •4.1 Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании.
- •4.2. Модель динамического межотраслевого баланса.
- •4.3 Макроэкономические модели в прогнозировании. Факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности экономики.
- •5. Экономический потенциал народного хозяйства – основа экономического и социального прогнозирования.
- •5.1 Экономический потенциал страны, его характеристика и состав.
- •5.2 Эффективность использования экономического потенциала страны
- •5.3 Показатели, характеризующие состояние и уровень экономического потенциала.
- •6. Прогнозирование демографического развития.
- •6.1 Содержание и значение изучения демографического развития страны.
- •6.2 Разработка демографических прогнозов, ее стадии и временные горизонты прогнозов.
- •6.3 Факторы и показатели демографического развития.
- •6.4 Состояние и прогнозные оценки демографического развития России
- •7. Прогнозирование национальной безопасности.
- •7.1 Понятие национальной безопасности и защита интересов страны.
- •7.2 Угрозы экономической безопасности страны.
- •7.3 Обеспечение и прогнозирование национальной безопасности.
- •8. Прогнозирование экономического роста.
- •8.1 Экономический рост, его измерение и факторы.
- •8.2 Модели и методы прогнозирования экономического роста.
- •8.3 Прогнозные оценки показателей экономического роста.
- •9. Прогнозирование научно-технического прогресса.
- •9.1 Сущность и периодизация нтп, концепция его прогнозирования.
- •9.2 Задачи и методы прогнозирования нтп на различных стадиях его развития.
- •9.3 Приоритетные направления и прогнозные оценки развития нтп.
- •10. Прогнозирование развития структуры общественного производства.
- •10.1 Структура общественного производства, ее состав, основные элементы и факторы формирования.
- •10.2 Прогнозирование структуры общественного производства.
- •10.3 Стадии и показатели и методы прогнозирования структуры общественного производства.
- •10.4 Состояние и прогнозные оценки совершенствования структуры общественного производства в рф.
- •11. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения.
- •11.1 Система показателей и прогнозов социального развития и уровня жизни населения.
- •11.2 Методы и модели, применяемые в прогнозировании
- •11.3 Состояние и прогнозные оценки социального развития и уровня жизни населения.
- •12. Прогнозирование экономического и социального развития регионов.
- •12.1 Региональное хозяйство и региональная экономика.
- •12.2 Методология прогнозирования экономического и социального развития регионов.
- •12.3 Модели регионального развития.
- •Формула (4) позволяет на основании заданного прогнозного значения вектора конечного потребления у и структурных коэффициентов матрицы
- •12.4 Состояние и прогнозные оценки развития регионов в рф.
- •13. Прогнозирование уровня инвестиционной деятельности и капитального строительства.
- •13.1 Инвестиционная политика государства в современных условиях.
- •13.2 Потенциал строительного комплекса страны и возможные пути его сохранения и развития.
- •13.3 Прогнозирование инвестиционной деятельности в рф.
- •14. Прогнозирование и планирование деятельности предприятия.
- •14.1 Содержание, цели и методы прогнозирования деятельности предприятия.
- •14.2 Планирование деятельности предприятия.
- •О.С. Пузиков
Формула (4) позволяет на основании заданного прогнозного значения вектора конечного потребления у и структурных коэффициентов матрицы
-I
(I – А) находить объем валового выпуска, необходимый для обеспечения конечного и промежуточного потребления.
Среди эконометрических моделей (ЭМ) можно выделить два типа: простые и с системой совместных уравнений. Первые состоят из группы регрессивных уравнений, связывающих общенациональные и региональные переменные.
В моделях с системой совместных уравнений учтены принципиальные связи между отдельными уравнениями и внутренними переменными моделями.
Рассмотренные модели регионального анализа предназначены для прогнозирования регионального экономического роста и дают оценку региональных решений именно с позиции возможностей и проблем экономического роста.
Однако построение многоплановой оценки региональных социально-экономических решений предполагает возможность и необходимость их оценки с позиции согласованности интересов всех участников процесса принятия и реализации решений, влияния этих решений на социально-экономическую и экологическую ситуацию в регионе. Обеспечить на практике такую согласованность может только система моделей, воспроизводящая функционирование региональной социально-экономической системы во времени и пространстве. Разработки таких систем ведутся и в нашей стране и за рубежом.
12.4 Состояние и прогнозные оценки развития регионов в рф.
В условиях экономического кризиса в регионах РФ все более нарушалось нормальное осуществление воспроизводственного процесса, которое проявлялось в следующем:
происходила значительная локализация региональных хозяйств, которая охватывала не только товарные, но и ресурсные рынки субъектов Федерации;
нарастала дифференциация темпов промышленного и социального развития входящих в РФ регионов.
Основные экономические причины этих явлений обусловлены проводимой государством макроэкономической политикой, особенно в области внешнеэкономической деятельности, а также неравенством исходных предпосылок экономического развития вследствие сложившейся в течение прошлых десятилетий относительно строгой региональной специализации, а также локализации в условиях кризиса фактров производства.
В РФ можно выделить следующие основные типы регионов, специализированных на продукции:
топливно-энергетического комплекса – I тип;
металлургического комплекса – II тип;
химико-лесного комплекса – III тип;
машиностроения и металлообработки – IV тип;
промышленности строительных материалов, стекольной и фаянсовой промышленности –V тип;
легкой промышленности – VI тип;
пищевой и перерабатывающей промышленности – VII тип.
Внешнеэкономической причиной дифференциации темпов промышленного и социального развития регионов в 90-е годы стало обострение противоречий между Федеральным центром и некоторыми регионами. Эти противоречия были связаны с возникновением центробежных устремлений некоторых относительно “богатых” субъектов Федерации, что затрудняло и затрудняет в настоящее время Федеральному центру осуществлять в полной мере перераспределительную функцию государства и нивелировать неравномерное развитие регионов.
Отказ от государственной монополии внешней торговли способствовал усилению взаимообмена между регионами РФ, специализирующимися на добыче и первичной обработке природных ресурсов, и странами дальнего зарубежья. Этому способствовала и общая направленность экономической политики государства, обеспечивающая в последние годы поддержку топливно-энергетического и сырьевого комплексов.
Машиностроение и производство, удовлетворяющих конечный потребительский спрос (за исключением потребности в электроэнергии и топливе) фактически остались без государственной поддержки и могли рассчитывать лишь на свои возможности и возможности регионов. Именно в регионах IV и V типов (машиностроение, легкая промышленность) произошел особенно резкий спад производства. Причинами этого стали: разрыв покооперационных связей; неэффективное проведение конверсии оборонной промышленности; лишение российских предприятий привычных рынков сырья (хлопок, лен, шерсть), оказавшихся в ближнем зарубежье и др.
Либерализация внешнеторговой деятельности и сырьевая направленность российского экспорта выявили, что на фоне всеобщего спада наибольшим потенциалом выживания обладают территории, на которых преобладают добыча и первичная обработка природных ресурсов.
В соответствии с приведенной классификацией к ним относятся три группы регионов, в которых преобладает продукция: топливно-энергетичекого, металлургического и химико-лесного комплексов.
Прогнозные оценки развития отдельных регионов связаны с выявлением в них региональных мультипликаторов экономического роста и возможностей их эффективного использования на практике. Так, для преимущественно сырьевых или аграрных регионов мультипликатор роста заключается в опережающем развитии перерабатывающих, дополняющих и обслуживающих производств, а также инфраструктурных отраслях.
В регионах с преобладанием предприятий ВПК импульс росту призвана дать конверсия, в процессе которой будут устанавливаться технологические связи между военным и гражданским секторами промышленности, обеспечивающие прогрессивные структурные преобразования в масштабе региона.
В регионах с относительной сбалансированностью отраслей специализации, дополняющих и обслуживающих производств мультипликатором роста должно стать техническое перевооружение машиностроения и приоритетное развитие высокотехнологичных производств.
В любом случае развитие регионов связано с опреленными структурными преобразованиями и сдвигами в их экономике.