
- •ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РФ
- •I. Субъект – предприятия производители
- •УРОВЕНЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ И УРОВЕНЬ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ВОЗРАСТЕ 15-72 года
- •ЧИСЛЕННОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИ АКТИВНОГО НАСЕЛЕНИЯ, ЗАНЯТЫХ И БЕЗРАБОТНЫХ
- •Действующее законодательство РФ о
- •Оценка риска на основе анализа финансового
- •ТЕКУЩИЕ АКТИВЫ
- •Оценка риска на основе анализа финансового
- •Оценка риска на основе анализа финансового
- •Причины деловой несостоятельности
- •ФИНАНСОВОЕ РАВНОВЕСИЕ
- •УСЛОВИЕ ЛИКВИДНОСТИ
- •Финансовые коэффициенты платежеспособности
- •Финансовые коэффициенты платежеспособности
- •ПОКАЗАТЕЛИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
- •ПОКАЗАТЕЛИ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
- •Запас финансовой прочности
- •Запас финансовой прочности
- •ПОКАЗАТЕЛИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ ПРИБЫЛЬНОСТЬ (РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ)
- •ПОКАЗАТЕЛИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ ПРИБЫЛЬНОСТЬ (РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ)
- •Влияние факторов на рентабельность собственного капитала
- •КОЭФФИЦИЕНТЫ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ
- •КОЭФФИЦИЕНТЫ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ
- •КОЭФФИЦИЕНТЫ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ
- •Рейтинговая оценка финансового
- •Методы прогнозирования риска банкротства
- •Методы прогнозирования риска банкротства предприятия
- •Завадский С. В., Свидерский В. Н.
- •предприятия понимается признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов
- •Гражданин считается не способным удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить
- •рассматриваются арбитражным судом
- •связаны с общеэкономической ситуацией в стране и трудно поддаются регулированию со стороны предприятия
- •Структура баланса предприятия признается неудовлетворительной, а предприятие – неплатежеспособным, если выполняется одно из
- •При неудовлетворительной структуре баланса для определения ближайших перспектив в финансовом состоянии анализируемого предприятия
- •Если структура баланса является удовлетворительной, для проверки финансовой устойчивости предприятия может рассчитываться коэффициент
- •Сумма платежей по обслуживанию задолженности государства перед предприятием определяется по формуле:
- •Метод критериев банкротства
- •Max L. Heine Professor of Finance Vice Director? NYU Salomon Center Joined Stern
- •К1 – отношение собственных оборотных средств к сумме активов; К2 – отношение нераспределенной
- •Модель прогнозирования финансовой
- •Пятифакторная модель У.
- •Модель Лиса прогнозирования финансовой несостоятельности.
- •Модель Таффлера прогнозирования финансовой несостоятельности
- •Вероятность банкротства по модели Коннана - Гольдера
- •Модели прогнозирования риска финансовой несостоятельности на основе отечественных источников
- •Х1 – доля чистого оборотного капитала: чистый оборотный капитал / общая сумма активов;
- •X1 — коэффициент обеспеченности собственными средствами:
- •Белорусская дискриминантная
- •Модель комплексной балльной оценки риска финансовой несостоятельности предприятия
- •Классификация уровня финансового состояния
- •Показатели ранжирования предприятий по финансово-экономическому состоянию
- •Способы минимизации угрозы банкротства

Max L. Heine Professor of Finance Vice Director? NYU Salomon Center Joined Stern 1967
Модель Альтмана представляет собой дискриминантную линейную функцию с различным числом переменных.
В зависимости от этого различают двух-, пяти- и семифакторные модели. Параметры a, b1, b2, b3,…bn дискриминантной функции рассчитываются путем статистической выборки по обанкротившимся или избежавшим
банкротства фирмам.
Двухфакторная модель Э.Альтмана представляет собой следующую функцию:
Z = -0.3877 – 1.0736 * K1 + 0.0579 K2
К1 – коэффициент текущей ликвидности, К2 – коэффициент концентрации заемных средств.

К1 – отношение собственных оборотных средств к сумме активов; К2 – отношение нераспределенной прибыли к сумме активов;
К3 – отношение балансовой прибыли (до уплаты налогов и процентов) к сумме активов; К4 – отношение рыночной стоимости обыкновенных и
привилегированных акций к балансовой оценке заемного капитала (долгосрочного и краткосрочного);
К5 – отношение выручки от реализации к сумме активов
Главным достоинством этой модели является высокая точность прогноза: она составляет до 95 % на период до 1 года и до 83 % - на период до 2 лет

Модель прогнозирования финансовой
несостоятельности компаний, акции которых не котируются на фондовых рынках
Модель имеет вид
Показатель |
Расчетная модель |
|
|||
Z=0,717Х1+0,874Х2+3,10Х3+0,42Х4+0,995Х5 |
660) |
||||
Х1 |
стр.(290 |
230 610 620 630 |
|||
|
|
стр.300 |
|
||
Х2 |
|
|
стр.190Ф2 |
|
|
|
|
стр.300 |
|
||
Х3 |
|
|
стр.140Ф2 |
|
|
|
|
стр.300 |
|
||
Х4 |
|
|
стр.490 |
|
|
|
|
стр.(590 690) |
|
||
Х5 |
|
|
стр.010Ф2 |
|
|
|
|
стр.300 |
|
Правило принятия решения о возможности банкротства заключается в следующем:
-Z <1,23 – вероятность банкроства высокая;
-Z >1,23 – вероятность банкроства малая.
Для данной модели точность прогнозирования на горизонте до одного года составляет до 95%, на два года — до 83, на пять лет —
до 70%. |
Презентация |
Стр. 43 |
20.01.2006 |

Пятифакторная модель У.
Модель дает возможность оценитьБиверафинансовое состояние фирмы с точки зрения ее возможного будущего банкротства (финансовой несостоятельности). Система показателей Бивера
Показатель
Коэффициент
Бивера
Экономическая
рентабельность
Финансовый
левередж
Коэффициент
покрытия
активов
сосбственными
оборотными
средствами
Модели расчета
Чистая_прибыль Амортизация
Заемные_средства
Чистая_прибыль 100%
Сумма_активов
Заемный_капитал 100%
Баланс
СК Внеоб. активы
Сумма активов
Значение показателей
Группа I: |
Группа II: |
Группа III: |
благополуч |
5 лет до |
за один год |
ные |
банкротства |
до |
компании |
|
банкротства |
0,40-0,45 |
0,17 |
-0,15 |
68 |
4 |
-22 |
≤ 37 |
≤ 50 |
≤ 80 |
0,4 |
≤ 0,3 |
≈ 0,06 |
Коэффициент |
Оборотные_активы |
≤ 3,2 |
≤ 2 |
≤ 1 |
|
текущей |
|
|
|
|
|
Текущие_обязательства |
|
|
|
||
ликвидности |
|
|
Стр. 44 |
||
20.01.2006 |
Презентация |
|
|

Модель Лиса прогнозирования финансовой несостоятельности.
Конструкция модели имеет вид
Z=0.063Х1+0,092Х2+0,057Х3+0,001Х4
Х1 – доля оборотных средств в активах: оборотный капитал / сумма активов;
Х2 – рентабельность активов по прибылиот реализации: прибыль от реализации / сумма активов;
Х3 – рентабельность активов по нераспределенной прибыли: нераспределенная прибыль / сумма активов;
Х4 – коэффициент покрытия по собственному капиталу: собственный капитал / заемный капитал.
•если Z > 0,037 — вероятность банкротства высокая;
•если Z < 0,037 — вероятность банкротства малая.

Модель Таффлера прогнозирования финансовой несостоятельности
Z=0,53Х1+0,13Х2+0,18Х3+0,16Х4
Х1 – коэффициент покрытия: прибыль от реализации / краткосрочные обязательства;
Х2 – коэффициент покрытия: оборотные активы / сумма обязательств;
Х3 – доля обязательств: краткосрочные обязательства /сумма активов;
Х4 – рентабельность всех активов: выручка от реализации / сумма активов.
Для данной модели вероятность банкротства в зависимости от значения рейтингового числа определяется следующим образом:
-Z > 0,3 – фирма имеет неплохие долгосрочные перспективы;
-Z < 0,2 – банкротство более чем вероятно

Вероятность банкротства по модели Коннана - Гольдера
Индекс Коннана -- Гольдера (KG) |
+0,048 |
-0,026 |
-0,068 |
-0,107 |
-0,164 |
Вероятность банкротства, % |
90 |
70 |
50 |
30 |
10 |
KG = -0,16 х1 - 0,22 х2 + 0,87 х3 + 0,10 х4 - 0,24 х5
где х1 -- доля быстрореализуемых ликвидных средств (денежные средства + краткосрочные финансовые вложения + краткосрочная дебиторская задолженность) в активах - коэффициент; х2 - доля устойчивых источников финансирования (стр. 490 + стр. 510) в пассивах - коэффициент;
х3- отношение финансовых расходов (уплаченные проценты по заемным средствам + налог на прибыль) к нетто-выручке от продажи - коэффициент; х4 - доля расходов на персонал в валовой прибыли - коэффициент; х5 - соотношение накопленной прибыли и заемного капитала - коэффициент.

Модели прогнозирования риска финансовой несостоятельности на основе отечественных источников
Показатели и расчетные модели
Показатель |
Расчетная модель |
||
|
(строки баланса) |
||
Ктл |
|
стр.290 |
|
|
стр.(610+620+630+660 |
||
Кфн |
|
стр.490 |
|
|
стр.700 |
•если Z < 1,3257 — вероятность банкротства очень высокая;
•если 1,3257 < Z < 1,5457 — вероятность банкротства высокая;
•если 1,5457 < Z < 1,7693 — вероятность банкротства средняя;
•если 1,7693 < Z < 1,9911 - вероятность банкротства низкая;
•если Z > 1,9911 — вероятность банкротства очень низкая

Х1 – доля чистого оборотного капитала: чистый оборотный капитал / общая сумма активов;
Х2 - рентабельность собственного капитала: чистая прибыль / собственный капитал;
Х3 – коэффициент оборачиваемости активов: выручка от реализации / общая сумма активов;
Х4 – норма прибыли: чистая прибыль / интегральные затраты
Показатели и расчетные модели
Показате |
Расчетная модель |
|
||
ль |
|
|||
|
|
|
|
|
Х1 |
стр.(290-230-610—620-660) |
Точность прогноза |
||
|
|
стр.300 |
||
Х2 |
стр.190-Ф2 |
банкротства — до 81% |
||
на временном интервале |
||||
|
|
стр.490 |
|
до девяти месяцев. |
Х3 |
стр.010-Ф2 |
|
стр.300 |

X1 — коэффициент обеспеченности собственными средствами:
собственные оборотные средства/общая сумма активов; Х2 — коэффициент текущей ликвидности;
Х3 — рентабельность собственного капитала по чистой прибыли:
чистая прибыль * 100% / стоимость собственного капитала; Х4 — коэффициент капитализации: рыночная стоимость
собственного капитала/заемные средства; Х5 — показатель общей платежеспособности
(рыночная стоимость активов/сумма обязательств); Х6 - коэффициент менеджмента
(выручка от реализации/краткосрочные обязательства).