Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 6.docx
Скачиваний:
11
Добавлен:
16.07.2019
Размер:
603.04 Кб
Скачать

Р ис. 6.5 Динамика изменения причин ремонтов скважин оборудованных шсну с 2008 по 2010 год

По данным ремонтов скважин, за последние три года, наиболее распространенной причиной выхода из строя скважин является обрыв штанг по телу. По этой причине в 2008 году было проведено 16 ремонтов, но в 2009 и 2010 году увеличилась до 28. За 2 года снизилось количество ремонтов по причине износа насоса – с 3 ремонтов в 2008 году, до 1 ремонта в 2009-2010 году. Необходимо отметить, что, если в 2008 году ремонтов, связанных с образованием отложений парафина в насосе было 10 , то в 2009 году их количество составило 4, но в 2010 году наблюдается увеличение ремонтов по этой причине до 7.

На Зай-Каратайской площади за 2008 год было проведено 14 ремонтов по отложениям. Из них 10 - отложения парафина в НКТ, 1 – отложения парафина в насосе, 1 –отложения парафина на приеме и 2 ремонт, связанные с отложением смол АСПО.

Таблица 6.5

Данные по обрывам штанг скважин Зай-Каратайской площади за 2008год

№ скв

Причина ТРС

Qж, т/сут

Qн, т/сут

Рзаб,

МПа

H подв, м

МРП

1

Отложение парафина в НКТ

8,5

6,95

96

1300

143

2

Отложение парафина в НКТ

8,5

6,95

84

1300

157

3

Отложение парафина в НКТ

17

3,37

115

1000

275

4

Отложение парафина в насосе

1,5

3,26

169

1120

493

5

Отложение парафина в НКТ

4,3

0,34

100

1100

262

6

Отложение парафина в НКТ

10,6

1,73

114

380

866

7

Отложение парафина на приеме

8

1,58

134

360

316

8

Отложение парафина в НКТ

17

14,05

108

780

673

9

Отложение смол АСПО

7,5

4,71

88

500

1042

10

Отложение смол АСПО

17

6,73

93

200

719

11

Отложение парафина в НКТ

5

4,05

62

760

2132

12

Отложение парафина в НКТ

4

2,86

100

480

221

13

Отложение парафина в НКТ

21

5,42

123

1000

119

14

Отложение парафина в НКТ

6

4,34

93

540

241

Изучение промыслового материала по скважинам Зай-Каратайской площади показало, что наиболее часто отложения АСПО формируются в скважинах, оборудованных ШГН.

На образование АСПО оказывают существенное влияние:

- снижение давления на забое скважины и связанное с этим нарушение гидродинамического равновесия газожидкостной системы;

- инте нсивное газовыделение;

- уменьшение температуры в пласте;

-состояние поверхности труб и т.д.

Интенсивность образования АСПО зависит от преобладания одного или нескольких названных факторов, которые могут изменяться по времени и глубине, поэтому количество и характер отложений не являются постоянными. В настоящее время осуществляется дистанционное снятие динамограмм, что позволяет технологическим службам НГДУ «Лениногорскнефть» регулярно отслеживать состояние работы добывающих скважин[7].

На образование АСПО оказывает существенное влияние интенсивное газовыделение, что наглядно показано на динамограмме, снятой по скв. 3970 (21.02.2010) . После обработки ПЗС композицией КРК (26.04.2010) характер динамограммы принял нормальный вид. Нагрузка на штанги снизилась с 3813 до 3720 кг.

Рис.6.6. Рабочая динамограмма скв.3970 с АСПО

Р ис.6.7. Рабочая динамограмма скв.3970 без АСПО

Пример влияния давления на забое скважины показан на примере скважины №12938. Когда забойное давление становится меньше давления насыщения нефти газом, равновесное состояние системы нарушается, вследствие чего увеличивается объем газовой фазы, а жидкая фаза становится нестабильной. В мае 2008 года произошло резкое снижение забойного давления с 10,6 МПа до 7,5 МПа. Динамограмма, снятая 19.07.2008 проиллюстрирована на рис 6.8 . После обработки призабойной зоны скважины композицией КРК (25.09.2008) отмечается восстановление забойного давления до 8,2 МПа и снижение нагрузки на штанги с 4833 до 4622 кг.

Рис. 6.8 Рабочая динамограмма скв. 12975 с АСПО

Рис. 6.9. Рабочая динамограмма скв. 12975 без АСПО

Рис. 6.10 Рабочая динамограмма скв. 4056

Рис.6.12 Рабочая динамограмма скв. 4056 без АСПО

Для оценки влияния различных факторов на интенсивность парафинизации был выполнен многофакторный анализ, который позволил установить не только факт влияния того или иного фактора на ход процесса, но и степень влияния отдельных факторов их взаимодействия. Дисперсион­ный анализ особенно эффективен при одновременном изучении нескольких факторов. При классическом методе исследования подобное изучение проводят, изменяя лишь один фактор, а ос­тальные оставляют неизменными. В связи с этим затрачивается много времени, так как для каждого фактора проводится своя серия наблюдений, не используемая в дальнейшем при изучении других факторов. При дисперсионном анализе каждое наблюдение служит для одновременной оценки всех факторов и их взаимодействий. Осо­бенно важно то, что при этом можно зачастую не проводить параллельных наблюдений, ограничиваясь лишь одним наблюде­нием для каждого сочетания уровней изучаемых факторов. Дисперсионный анализ является начальной стадией исследо­вания, которая позволяет ответить на вопрос: существуют ли статистические связи между анализируемыми параметрами, и стоит ли продолжать работу по их изучению. Кроме того, суще­ственная особенность дисперсионного анализа заключается в том, что он дает возможность более точно находить среднюю квадратическую ошибку опыта в целом при малом повторении различ­ных вариантов[8].

Для проведения дисперсионного анализа необходимо выполнение следующих условий.

1. Результативный признак или его преобразованную функ­цию можно рассматривать как случайную выборку из генеральной совокупности, подчиненную нормальному закону распределения

2. Факторы, влияющие на результативный признак, должны быть не коррелированны.

3. Дисперсии по группам должны быть однородными. Рассмотрим примеры дисперсионного анализа.

Рассмотрим комплексное влияние трех параметров Рзаб, Qж и Hподв на межремонтный период скважины. Ряд значений каждого фак­тора разбиваем на три интервала . Значения коэффициента извлечения распределяются по клеткам в таблице 6.7. Не все клетки этой таблицы оказались заполненными. По данным каждой клет­ки вычисляем:

, (6.1)

, (6.2)

где — число значений коэффициента извлечения в j клетке, - их сумма.

Таблица 6.6