
- •Содержание
- •Модели линейного программирования
- •Примеры задач линейного программирования
- •Фирма выпускает четыре вида персональных компьютеров
- •Выражения (1), (2) и (3) составляют экономико-математическую модель задачи линейного программирования.
- •Условия неотрицательности получаемого решения
- •Условие неотрицательности решения
- •Условие неотрицательности решения
- •Общая задача линейного программирования
- •Стандартная (симметричная) задача линейного программирования
- •Каноническая (основная) задача линейного программирования
- •Представление задачи линейного программирования в канонической форме
- •Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
- •Решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Транспортная задача
- •Нахождение первоначального плана
- •Циклы пересчета
- •Открытая транспортная задача
- •Определение оптимального плана транспортных задач,имеющих дополнительные условия
- •Распределительный метод решения транспортной задачи
- •Метод потенциалов
- •Модель межотраслевого баланса
- •Характеристика основных разделов и схема межотраслевого баланса
- •Основные балансовые соотношения
- •Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Модель Леонтьева
- •Методы отыскания вектора валовых выпусков и вектора конечной продукции
- •Смешанная задача межотраслевого баланса
- •Элементы и теория игр Основные понятия теории игр
- •Матричные игры
- •Игра с седловой точкой
- •Игра в смешанных стратегиях
- •Решение игры в смешанных стратегиях
- •Игра два на два (2 х 2)
- •Литература
Условие неотрицательности решения
xj 0, (j = ).
4. Задача составления оптимальной смеси (задача диеты)
Для производства продукции используется n различных материалов, включающих в себя ряд различных компонентов (ингридиентов, элементов). Качество продукции определяется содержанием в ней различных компонентов в определенном количестве (никак не меньшем). Известны коэффициенты аij – удельный вес i–го компонента в единице j–го исходного материала; bi- необходимое содержание i–го элемента в смеси; Cj - цена единицы j–го материала.
Компоненты, входящие в состав материалов |
Виды материалов |
Необходимое количество компонентов в смеси (продукции) |
1 … j … n |
||
1 … i … m |
а11 … а1j … а1n ………………… аi1 … аij … аin ………………… аm1 … аmj … аmn |
b1 … bi … bm |
Цена единицы материала |
С1 … Сj … Сn |
__ |
Обозначим через Хj количество j–го материала, входящего в смесь (в готовый продукт).
Тогда
а11 x1 + … + а1j xj +…+ а1n xn b1,
………………………………………
аi1 x1 + …+ аij xj + … + аin xn b2,
………………………………………
аm1 x1 + … + аmj xj + … + аmn xn bm.
Функция цели – минимальные затраты на материалы
f(x) = C1 x1 + …+ Cj xj + …+ Cn xn min.
Условие неотрицательности решения xj 0, (j = ).
5. Распределительная задача: о размещении парка оборудования по участкам производства
Имеется n типов оборудования, которое должно быть использовано на m участках. Известно: число единиц оборудования каждого j–го типа (dj); производительность оборудования j–го типа на i–м участке (аij); затраты на эксплуатацию единицы оборудования j–го типа на i–м участке (Cij). Задан объем работы, который необходимо выполнить на каждом участке (bi). Требуется так распределить парк оборудования, чтобы расходы на эксплуатацию были бы минимальными.
Пусть Хij – число единиц оборудования j–го типа, которое направляется на i–й участок.
Участки производства |
Виды оборудования |
Объем работы |
1 … j … n |
||
1 … i … m |
аij \ Сij
|
b1 … bi … bm |
Наличие оборудования |
d1 … dj … dn |
__ |
Все оборудование должно быть распределено по участкам
Х11
+
… + Хi1
+…+
Xm1
=
d1,_
……………………………..
Х1j + … + Хij +…+ Xmj = dj,
……………………………..
Х1n + … + Хin +…+ Xmn = dn.
Работа должна быть выполнена (и, если возможно, перевыполнена)
а11
x11
+ … + а1j
x1j
+…+ а1n
x1n
b1,
……………………………………………
аi1 xi1 + …+ аij xij + … + аin xin bi,
……………………………………………
аm1 xm1 + … + аmj xmj + … + аmn xmn bm.
Расходы на эксплуатацию оборудования должны быть минимальными
f(x) = C11 x11 + …+ Cij xij + …+ Cmn xmn min.