2. Середнє квадратичне відхилення знаходимо за такою формулою:

, де

х_і – індивідуальні значення окремої ознаки, варіанти

– середня арифметична (середнє значення ознаки)

f_i – частота відповідної ознаки.

Для розрахунку використовуємо дані все ж з тієї таблиці 3.1

= √ ((2,75-5,6)² *29329354))+((7,05-5,6)² *12498802))+

((11,35-5,6)² *5674404))+((15,65-5,6)² *3458367)))/50960927=

√ (238154354,48+26247484,20+187595796,24+349295067,00)/ 50960927

=√(801292701,92/ 50960927)= √15,72=3,96 тис.грн. /ос .

3. Для знаходження дисперсії використовуємо таку формулу:

, де

х_і – індивідуальні значення окремої ознаки, варіанти

– середня арифметична (середнє значення ознаки)

f_i – частота відповідної ознаки.

² = ((2,75-5,6)² *29329354))+((7,05-5,6)² *12498802))+

((11,35-5,6)² *5674404))+((15,65-5,6)² *3458367)))/50960927=

(238154354,48+26247484,20+187595796,24+349295067,00)/ 50960927

=(801292701,92/ 50960927)= 15,72 тис.грн. /ос .

4. Лінійний коефіцієнт варіації:

·100 %

= (3,96 /5,6) * 100% = 70,71%

5. Квадратичний коефіцієнт варіації:

·100 %

V = (4,01/ 5,6)* 100% =71,61%

Таблиця 4.2

Обсяг дебіторської заборгованості на душу населення, тис.грн. /ос	Кількість населення, ос.	Дискрет ний ряд	Середня арифметична зважена х=∑xi*fi/∑ fi	│xi - │ тис.грн. /ос.	│xi - │fi тис.грн. /ос.	(xi - )2 тис.грн. /ос.	(xi - )2fi тис.грн. /ос.
	( fi )	(xi)
Від 0,6 до 4,9	29329354	2,75	5,6	2,85	83588658,90	8,12	238154354,48
Від 4,9 до 9,2	12498802	7,05		1,45	23622735,78	2,10	26247484,20
Від 9,2 до 13,5	5674404	11,35		5,75	32627823,00	33,06	187595796,24
Від 13,5 до 17,8	3458367	15,65		10,05	34756588,35	101,00	349295067,00
Разом	50960927	Х		Х	174595806,03	Х	801292701,92

Висновки: Критерієм однорідності сукупності найчастіше виступає квадратичний коефіцієнт варіації ( ), який визначається відношенням середнього відхилення до середньої арифметичної величини. Чим менше середнє відхилення, тим більш типова середня, тим більш однорідна сукупність. Так як V > 33% (V = 71,61%)– високий рівень варіації, сукупність неоднорідна, значення середньої ( = 5,6) неможна вважати типовим рівнем ознаки в даній сукупності.

Завдання 4.

Використовуючи результати розрахунків завдання 3 даної теми утворюємо робочу таблицю 4.3, в якій будуємо графи для розрахунку коефіцієнтів асиметрії (A) та ексцесу (E). Обчислюємо дані показники: