- •Федеральное агентство по образованию новосибирский государственный университет экономики и управления – «нинх»
- •Тексты лекций учебной дисциплины «Математика и информатика (математика)»
- •Математика
- •Введение в математику
- •Введение в теорию множеств
- •Начальные сведения о множествах
- •Способы задания множеств
- •Операции над множествами
- •Свойства операций над множествами
- •Разбиение множества на классы
- •Основы линейной алгебры
- •Определение матрицы
- •Определители второго и третьего порядков, их основные свойства
- •Миноры и их алгебраические дополнения, разложение определителя по строке (столбцу)
- •Свойства определителей
- •Операции над матрицами, их свойства
- •Свойства операций над матрицами
- •Обратная матрица и ее вычисление
- •Системы линейных уравнений
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Правило Крамера
- •Метод Гаусса
- •Решение слу с использованием табличного процессора ms Excel
- •Функции рабочего листа для работы с матрицами
- •Решение систем линейных уравнений матричным методом
- •Решение систем линейных уравнений методом Крамера
- •Пошаговое решение системы линейных уравнений методом Гаусса
- •Математические модели
- •Основные понятия
- •Построение математических моделей простейших задач оптимизации
- •Графический метод решения задач линейного программирования
- •Технология решения задач линейного программирования с помощью Поиска решений в среде excel
- •1. Указать адреса ячеек, в которые будет помещен результат решения (изменяемые ячейки).
- •2. Ввести исходные данные.
- •3. Ввести зависимость для целевой функции
- •4. Ввести зависимости для ограничений.
- •5. Назначить целевую функцию (установить целевую ячейку), указать адреса изменяемых ячеек.
- •6. Ввести ограничения
- •7. Ввести параметры для решения злп
- •Теория вероятностей
- •Элементы комбинаторики
- •Случайные события и их вероятности
- •Случайные события
- •Операции над событиями
- •Определение вероятности события
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Повторные независимые испытания
- •Случайная величина
- •Основные понятия
- •Распределение частоты пульса в группе из 47 человек
- •Функция распределения
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Законы распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Контрольные вопросы
- •Основы математической статистики
- •Задачи математической статистики
- •Генеральная совокупность и выборка
- •Статистическое распределение (вариационный ряд). Гистограмма. Полигон
- •Характеристики положения и рассеяния статистического распределения
Функции рабочего листа для работы с матрицами
В MS Excel имеются функции рабочего листа для работы с матрицами, перечисленные в Таблице 2.3.1.
Таблица 2.3.1.
Функции обработки матриц
Функция |
Описание |
МОБР (массив) |
Возвращает обратную матрицу |
МОПРЕД (массив) |
Возвращает определитель матрицы |
МУМНОЖ (массив1: массив2) |
Возвращает матричное произведение двух матриц |
ТРАНСП (массив) |
Возвращает транспонированную матрицу |
При работе с матрицами, перед вводом формулы, надо выделить область на рабочем листе, куда будет помещен результат вычислений, а ввод формулы завершить нажатием комбинации клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.
Массивы в формулах могут быть заданы либо как диапазон ячеек, например А1:С3, либо как массив констант, например {1;2;3: 4;5;6: 7;8;9}.
Решение систем линейных уравнений матричным методом
Решение линейной системы АХ=В, где А – матрица коэффициентов, В – столбец (вектор) свободных членов, Х – столбец (вектор) неизвестных, имеет вид Х=А-1В, где А-1– обратная матрица к А.
Решим следующую систему линейных уравнений:
Здесь .
1. В диапазон ячеек А2:С4 введите матрицу коэффициентов А.
2. В диапазон ячеек Е2:Е4 введите матрицу свободных членов В.
3. Выберите диапазон, в который будет введено решение. Например, G2:G4.
3. Введите в него формулу (используя мастер функций Excel):
=МУМНОЖ(МОБР(А2:С4);Е2:Е4)
4. Завершите ввод формулы нажатием комбинации клавиш <Ctrl>+<Shift>+<Enter>. MS Excel возбмет формулу в строке формул в фигурные скобки и произведет требуемые вычисления с элементами массива
{=МУМНОЖ(МОБР(A2:C4);E2:E4)}
На рис.2.3.1. приведены результаты матричного метода решения СЛУ:
Рис.2.3.1. Решение СЛУ матричным способом
Таким образом, решением системы уравнений является вектор
Решение систем линейных уравнений методом Крамера
Вспомним, что, если определитель матрицы коэффициентов системы линейных уравнений не равен нулю, то есть Δ≠0, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам:
Δj – определитель матрицы, получаемой из матрицы коэффициентов заменой j-ого столбца столбцом свободных членов.
Решим следующую систему линейных уравнений:
На рис.2.3.2. представлены результаты решения СЛУ методом Крамера.
Рис.2.3.2. Решение СЛУ методом Крамера
1. В диапазон ячеек А2:С4 введите элементы матрицы коэффициентов.
2. В диапазоны ячеек А7:С9; А12:С14; А17:С19 скопируйте диапазон ячеек А2:С4 и замените в каждом соответствующий столбец на столбец свободных членов (диапазон ячеек Е2:Е4).
3. В ячейку В1, используя мастер функций Excel, введите формулу, вычисляющую определитель матрицы:
=МОПРЕД(A2:C4)
4. В ячейки В6, В11 и В16 введите следующие формулы:
=МОПРЕД(A7:C9)
=МОПРЕД(A12:C14)
=МОПРЕД(A17:C19)
5. В ячейки F7, F8, F9 введите формулы для вычисления неизвестных:
=B6/B1
=B11/B1
=B16/B1.
Итак, решением системы уравнений является следующий вектор (диапазон ячеек F7:F9).