- •Abc-анализ продаж.
- •1. Определить объекты анализа.
- •2. Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта.
- •3. Сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра.
- •4. Определение групп а, в и с.
- •Анализ сезонных колебаний продаж.
- •Пример прогнозирования продаж
- •IiIкв.:
IiIкв.:
IVкв.:![]()
Вычисленные средние индексы сезонности составляют модель сезонной волны реализации продукции во внутригодовом цикле.
Наибольший объем продаж приходится на IIиIIIкварталы с превышением среднегодового уровня соответственно на 28,4 и 25,8%. ВIиIVкварталах происходит снижение среднегодового уровня соответственно на 28,1 и 26,2%.
Более наглядно полученная модель сезонной волны может быть представлена графически (рис. 3).

Рисунок 3 - Сезонная волна реализации продукции по кварталам 2006 - 2009 гг.
Рассчитаем прогноз квартальной реализации продукции на 2010 год:
2010 г.

Полученные прогнозные показатели квартальной реализации продукции без учета сезонных колебаний представлены в табл. 9.
Рассчитаем прогноз квартальной реализации продукции на 2010 год с учетом сезонных колебаний:
.
2010 г.

Полученные прогнозные показатели представлены в табл. 9.
Таблица 9
-
Год, квартал
ti
yti
is
is*yti
2010
I
17
101,4
0,72
72,9
II
19
104,1
1,28
133,7
III
21
106,8
1,26
134,4
IV
23
109,6
0,74
80,9
Графическое отображение прогнозных показателей представлено на рисунках 1 и 4.

Рисунок 4 – Прогноз реализации на 2010 г.
Определим прогнозные индексы квартальных колебаний на 2010 г. как средние индексов квартальных колебаний за анализируемый период (таблица 10).
Таблица 10 – Анализ квартальных колебаний реализации за 2006-2009 гг. и прогноз квартальной реализации на 2010 г.
|
Квартал |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 | ||||||
|
Реализация, т |
Колебания,% |
Реализация, т |
Колебания,% |
Реализация, т |
Колебания,% |
Реализация, т |
Колебания,% |
Прогноз реализации без учета колебаний, т |
Прогноз колебаний,% |
Прогноз, т | |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
I |
49,9 |
80,5 |
48,1 |
66,6 |
50,9 |
60,8 |
60,7 |
64,1 |
101,4 |
68,0 |
68,9 |
|
II |
75,8 |
122,2 |
92,3 |
127,8 |
106,5 |
127,2 |
120,6 |
127,5 |
104,1 |
126,2 |
131,3 |
|
III |
73,9 |
119,1 |
93,4 |
129,3 |
108,8 |
129,9 |
126,7 |
133,9 |
106,8 |
128,1 |
136,8 |
|
IV |
48,5 |
78,2 |
55,1 |
76,3 |
68,8 |
82,1 |
70,5 |
74,5 |
109,6 |
77,8 |
85,3 |
|
За год |
248 |
400 |
289 |
400 |
335 |
400 |
379 |
400 |
422 |
400 |
422 |
|
Средние за квартал |
62,0 |
100 |
72,2 |
100 |
83,8 |
100 |
94,6 |
100 |
105,5 |
100 |
105,6 |
Графическое отображение прогнозных показателей представлено на рисунке 5.

Рисунок 5 – Прогноз квартальной реализации на 2010 г.
Из таблиц 9 и 10, а также рисунков 4 и 5 можно увидеть различия значений полученных индексов квартальных колебаний за прогнозный и анализируемый периоды, а соответственно и в квартальных прогнозах на 2010 г.
Список используемых источников.
Оптимизация маркетинговых решений: учеб. пособие/ А.В. Сак, В.А. Журавлев. – Минск: Изд-во Гревцова, 2010. – 304 с. : ил.
Статистика. Учебник/ Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: ООО "ВИТРЭМ", 2002. – 448 с.
Статья «Методика проведения АВС анализа» с сайта www.rombcons.ru.
Статья «Что такое ABC-анализ?»с сайтаwww.e-infosystem.com
Оптимизация маркетинговых решений: Учебно-метод. пособие для студ. спец. «Маркетинг» всех форм обучения / В.А.Журавлев, А.В.Сак. – Мн.: БГУИР, 2005. – 186 с.: бл.
