Организация статистического исследования

Определяется:

• по охвату единиц статистической совокупности:

• сплошное

• выборочное

• основной массив

• монография

• по времени:

• непрерывное

• периодическое

• единовременное

• по способу получения данных

• непосредственная фиксация

• документальное подтверждение

• опрос

• экспедиционный

• корреспондентский

• саморегистрация

• социальный эксперимент

Определяем генеральную совокупность наблюдений. При организации необходимо учесть все этапы наблюдения и исследования. Определяем границы объекта наблюдения, учитываем время проведения наблюдений.

Разработка и утверждение процедуры исследования (фиксация ресурсов, численность персонала, инструктаж, анализ включенных в наблюдение признаков).

В число признаков желательно включить контрольные вопросы, когда один и тот же признак измеряется двумя шкалами.

Основу инструментария статистического исследования составляет формуляр, куда заносятся данные. Есть карточные и списочные формуляры.

Предварительная обработка:

1. Логический и содержательный контроль полученной информации

2. группировка полученных данных, структурирование, классификация.

3. Сводки (суммирование).

Представление информации

• неупорядоченно

• упорядоченно

• динамически, по разным моментам

Собранную информацию можно оформить как ряд исследований (дискретный или интервальный).

Дискретный - значение и сколько раз встретился.

Интервальный - перечень интервалов значений выделенного признака и количество наблюдений, попавших в соответствующий интервал.

• в виде таблиц

• графически

При разработке формуляра чрезвычайно важно тщательно различать формы ответа.

…

28.05.01.

Исследование вариационного ряда

При первичной обработке статистических данных мы всегда имеем дело с вариационным рядом. Это упорядоченная последовательность элементов статистической совокупности, построенная по определенному, как правило, количественному признаку. Характерное свойство – есть два элемента. Один элемент – варианта. Другой – частота.

Варианта – это значение основного признака, по которому упорядочивали. Пусть

Элементы в.р. Частота Частость

х1 f1 - столько раз в ω1

х2 f2 выборке встретилось значение х1. ω2

х3 f3 ω3

…

Другой случай, когда варианта принимает непрерывные значения.

Можно задавать интервалы значений варианты. Т.е. есть дискретные и интервальные вариационные ряды.

Средняя величина вариационного ряда – обобщенная, в основном, количественная характеристика … в конкретном месте и времени, которая отражает типичные черты совокупности, проявляющиеся в данном вариационном признаке. Т.е. она дает обобщенную характеристику однотипных явлений по конкретному вариационному признаку.

Однотипная совокупность: определение, однотипна (однородна) ли совокупность или нет есть одна из задач статистического исследования.

Виды средних величин.

1. Арифметическая средняя или простая средняя.

. n - объем совокупности.

2. Если в вариационном ряду значения варианты сгруппированы, то для вычисления принимается формула взвешенного среднего.

- относительная усредненная характеристика на единицу совокупности.

Вариация - мера разброса значений вариационного ряда.

Вариантность выборки определяется с помощью меры разброса, а именно дисперсии случайной величины:

- дисперсия признака вариационного ряда

- взвешенная дисперсия вариационного ряда.

- среднеквадратичное отклонение.

- коэффициент вариации заданного ряда.

Если коэффициент вариации малый, то выборка однородна. Если нет, то наоборот. Все для конкретной ситуации.

Одна из специфик - рассмотрение динамической выборки при наблюдении объекта во времени. Пример – фондовый рынок. Задача - оценить среднее значение на всём большом интервале за год, за несколько лет. Выявить естественные периоды, оценить среднее значение признака за неделю, за день, за месяц. Первый подход – среднее значение. Другой подход – оценка в концах интервала измерения, тогда за среднее значение принимается, то которое находится в середине интервала. Формула для хронологической средней. Также необходимо измерить прирост показателей. Следовательно, вводят индексы…

04.06.01.

x₁, x₂, …, x_N - ряд наблюдений значений признака.

xk	mk
x1	m1	…
x2	m2	…
…	…	…
xn	mn	…

…(куча графиков распределений)

Максима - точка, в которой значение достигает максимума.

Мода - характерное значение признака, которое встречается в распределении чаще всего, или типичное значение признака.

Медиана - значение вариационного ряда, которое разбивает совокупность всех значений на две группы таким образом, что сумма значений первой группы равна сумме значений второй группы.

11.06.01