Введение в методы статистического анализа. Курс лекций для экономистов.

http://www.xion.ru

14.05.01 Матвеев Виктор Федорович.

В настоящее время роль статистики велика, и ею занимаются не только государственные органы, но и используют в экономике, социологии для принятия обоснованных решений.

В статистике изучают массовые явления, которые можно представить в виде отдельных индивидуумов. Это явление можно представить в виде статистической совокупности. Экономика складывается из большого количества субъектов. Явление, которое нас может интересовать, оно проявляется в статистической совокупности.

Мы всегда рассматриваем явление в конкретном месте в конкретное время. Место это взаимоотношения с другими явлениями, а время это……………..

Статистика тесно связана с современными информационными технологиями, но она рассматривает их в содержательной интерпретации. Есть социальная, экономическая и математическая статистика. Из-за того, что в последнее время перед экономической и социальной ставятся более сложные задачи, появляется новый инструментарий, новые методы берутся из математической статистики.

Отличие экономической и социальной статистики в том, что используя методы как математической так и другой статистики, исследования проводятся для конкретной цели и ситуации на всех этапах исследования.

Цель работы – анализ, поэтому подготовка специалистов, которые знали бы и технологию и глубинные цели исследования сейчас актуальна.

В ходе развития статистики начинали со статистики наблюдения – государствоведения (сколько дворов, лошадей и т.д.). Но с усложнением появилась необходимость

Еще одно отличие – изучая качественные свойства процессов, статистика, в основном, применяет количественные методы.

Этапы статистического исследования.

Любое статистическое исследование есть проект, для которого должны быть определены

1. Объект исследования, явление или процесс. Цели исследования. Место исследования и время исследования для того, чтобы уточнить свойства явления или процесса и для того, чтобы выявить закономерности явления или процесса.

2. На втором этапе определяется программа сбора данных.

3. Предварительная обработка информации: группировка (классификация) и сводки.

4. Применения разных методов статистики для обработки полученных данных и получения вторичных статистических показателей.

5. Аналитические заключения по проведенным расчетам и, в итоге, резюме или отчет, в котором даются ответы на поставленные в начале исследования цели: какие особенности присущи изучаемому объекту, свойства, каким закономерностям подчиняется исследуемый объект.

Сбор данных:

Что из себя представляет единица статистической совокупности?  Определяем ее.

Выбираем единицы наблюдения - информационные единицы.

При планировании исследования важно решить несколько организационно-методических вопросов:

1. Кто проводит исследование

2. Какие ресурсы на это должны быть выделены

3. Критическое время.

4. Иногда при планировании исследования определяется интервал, за который проводятся исследования.

В настоящее время информационные технологии, развитие языков программирования, выработали метод "объектно-ориентированное программирование". (no comments). В Экономической статистики любой объект описывается свойствами. И задача планирования исследования отобрать признаки, для которых проводится исследования, зафиксировать значения каждого признака. Иногда качественную, но чаще всего мы ищем количественную характеристику признака.

Типы признаков:

1. Номинальные изменения (когда нет чётких чисел).

2. Значения признаков определяем как порядковые значения.

3. Измеренные количественные значения.

Существуют сроки предоставления информации.

Способы сбора информации:

1. Опрос

2. Принудительный сбор

По охвату единиц совокупности наблюдения делятся на

1. Сплошные (перепись населения)

2. Несплошные

а) Выборочные. В этом случае выборка должна быть репрезентативна.

б) Моментные.

в) Метод основного массива (выборка некоторой совокупности, которая считается основной)

г) Монографическое. Выбирается 1 объект, но по нему проводятся все исследования.

Возникает вопрос о точности наблюдения. Точность есть степень соответствия значения показателя в наблюдения его истинному значению.

Ошибки

1. Регистрации

а) Случайные – могут как увеличить, так и уменьшить значение признака.

б) Систематические – дают смещение значения в одну сторону.

2. Репрезентации

Один из методов сбора данных – разработка инструментариев исследования.

Формуляр – форма для описания наблюдаемых признаков. Но инструментарий не ограничивается формуляром. К формуляру прилагается инструкция по заполнению формуляра для заполняющего. При этом в формуляр включаются графы, которые позволяют точно и полно определить признаки. Но источник информации часто не отвечают (по субъективным причинам), поэтому используются косвенные и контрольные вопросы. Чаще всего для повышения объективности используют анонимность. Чтобы стимулировать людей отвечать корректно разрабатывается обращения. Здесь указывается важность анкетирования и важность ответов.

1. Формуляр

2. Инструкция

3. Обращение

= инструментарий.

Один из типичных приёмов предварительного анализа является суммирование ответов по каждому пункту – составление сводок.

Второй способ – группировка, классификация, когда из всей совокупности наблюдений выделяются группы (пол, общага/семья, и т. д.).

Одно из важнейших свойств единиц наблюдения – свойство вариации – способность признака принимать разные значения.

Ещё одна задача статистического исследования – выявление динамики изменения.

Распределение значений признаков

…

Закон больших чисел

Если мы наблюдаем однородную совокупность объектов со значениями признаков, имеющих случайные отклонения в значениях, то при сложении значений признаков случайные отклонения взаимопогашаются.

Средняя арифметическая величина , где N = n₁ + n₂ + … + n_N

названия строк \ столбцов	Кол-во предприятий	Значение у	Значение z
x1	n1	y11	z11
x2	n2	y12	z12
…	…	…	…
xN	nN	y1N	z1N

21.05.01.

Схема статистического исследования:

1. Массовые явления или процессы

2. Понимание миссии исследования

3. Выделяется объект исследования: явление или процесс. Цели: выявление закономерностей или свойств явления

4. Выдвижение гипотез:

• о возможных зависимостях и связях между признаками

• о видах (семантические, статистические, функциональные)

• о формах проявления зависимостей

• о возможностях их статистического учета и анализа

5. Определяем показатели статистического исследования (характеристики всей совокупности или некоторой группы), определяем способы их измерения (номинальный, порядковый, абсолютные, шкала прироста и отношений), определяем рассчетные показатели.

6. Организация статистического исследования. Статистический анализ, представление статистической информации, обязательный заключительный анализ.