- •Введение
- •Глава 1. Процесс коллективного решения проблем (Основные понятия)
- •1.1 . Преимущества и недостатки решения проблем в группах
- •1.2 . Работа в группе
- •1.3 . Стереотипы мышления
- •1.4. Личностные барьеры творческого мышления
- •56 Фраз, способных убить творчество
- •1.5. Организационные барьеры творческого мышления
- •1.6. Группы по решению проблем
- •Глава 2. Алгоритм процесса решения проблем
- •Глава 3. Методы коллективного решения проблем
- •1. Метод проб и ошибок
- •2. Методы психологической активизации творчества
- •3. Методы систематизированного поиска
- •4. Методы направленного поиска
- •Глава 4. Принципы «мозгового штурма»
- •4.1. Условия проведения мозгового штурма
- •4.2. Правила проведения мозгового штурма
- •4.3. Этапы проведение мозгового штурма
- •4.4. Методы, основанные на принципе (технологии) мозгового штурма Брейнрайтинг
- •Вопросник для генерирования идей
- •Глава 5. Постановка и формулирование проблемы
- •5.1. Введение
- •5.2. Формулирование проблемы
- •5.3. Метод «Бритва Оккама»
- •Тема 2
- •Тема 3
- •5.4. Диаграмма сродства
- •Общий заголовок
- •Увеличение продаж услуг сотовой связи в условиях присутствия на рынке крупных конкурентов
- •5.5. Древовидная диаграмма
- •Формулировка проблемы
- •Глава 6. Анализ проблемы
- •6.1. Диаграмма «рыбьи кости»
- •Молчуны Крикуны Не придерживаются
- •6.2. Диаграмма шести слов
- •6.3. Диаграмма связей
- •Глава 7. Сбор данных
- •7.1. Порядок сбора информации
- •7.2. Правила составления контрольных листков
- •7.3. Критерии сбора информации
- •7.4. Примеры заполнения форм контрольных листков
- •Глава 8. Интерпретация данных
- •8.1. Диаграммы Парето
- •8.2. Гистограммы
- •1. Чтение гистограмм
- •Несимметричное распределение
- •2. Вариабельность процесса
- •3. Анализ нормального распределения
- •Глава 9. Поиск решений 9.1. Пути решения
- •9.2. Анализ силового поля
- •С за против илы и факторы,
- •9.3. Модифицированный метод Дельфи
- •9.4. Обмен мнениями
- •9.5 Коллажи и фантазии
- •Если результат не удовлетворяет, взять другой лист бумаги и сделать еще один рисунок, а потом еще - столько, сколько понадобится.
- •Записать первое пришедшее на ум слово относительно каждого образа, символа, каждой закорючки, линии или структуры.
- •9.6. Матричная диаграмма
- •Глава 10. Анализ эффективности решений
- •10.1. Основные закономерности в проведении анализа
- •10.2. Среда принятия решений
- •Критерии оценки идеи
- •10.3. Этапы проведения анализа эффективности решений
- •Глава 11. Представление (презентация) решений руководству
- •1 Этапы
- •Глава 12. Процесс реализации решения
- •12.1. Введение
- •12.2. Планирование работы над проектом
- •12.3. Начало работ и непосредственное исполнение проекта
- •12.4. Завершение проекта
- •12.5. Мониторинг и оценка результатов
- •Задания на самостоятельную работу
- •Список вопросов стимулирования генерации идей по а.Ф.Осборну
- •Основные правила проведения презентаций [3]
- •Заключение
1. Чтение гистограмм
Не все данные подчиняются закону нормального распределения [15]. Есть и другие типичные варианты распределения, по которым мы можем судить о ходе процесса.
Несимметричное распределение
Бимодальное распределение
Равномерное распределение
Мультимодальное Распределение
Распр еделение с обрывом слева
Распределение с изолированным пиком
Рис. 30. Варианты распределения данных
Несимметричное распределение. Такая форма встречается, когда верхняя (нижняя) граница регулируется либо теоретически, либо по значению допуска или когда левое (правое) значение недостижимо.
Бимодальное распределение. Такая форма встречается, когда смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними значениями.
Равномерное распределение. Такая форма встречается в смеси нескольких распределений, имеющих различные средние.
Мультомодальное распределение. Такая форма встречается, когда число единичных наблюдений, попадающих в класс, колеблется от класса к классу или когда действует определенное правило округления данных.
Распределение с обрывом слева (или справа). Это одна из тех форм, которые часто встречаются при 100%-ном контроле изделий из-за плохой воспроизводимости процесса, а также когда проявляется резко выраженная положительная (отрицательная) симметрия.
Распределение с обрывом слева. Это форма, которая появляется при наличии малых включений данных из другого распределения, как, скажем, в случае нарушения нормальности процесса, появления погрешности измерения или просто включения данных из другого процесса.
2. Вариабельность процесса
Вариабельность (или изменчивость) присуща всем природным явлениям, всем техническим и технологическим процессам, а также всем организационным структурам. На выходе любого процесса мы всегда получаем не строго одно и то же значение, а набор значений, группирующихся вокруг некоторого значения (при условии, что с процессом все в порядке, это значение будет совпадать с номиналом). Эти отклонения называют вариациями, а общее название, описывающее эту ситуацию - вариабельность.
Гистограмма распределения данных всегда имеет верхнюю и нижнюю границы допуска. Если даже все столбики данных укладываются внутри этих границ, то можно судить о степени вариабельности. Чем число столбиков меньше и оно приближается к номинальному значению, тем лучше для процесса, значит он стабилен. Если столбики гистограммы присутствуют на всем интервале между верхней и нижней границами допуска -процесс необходимо улучшать.
Кому и когда необходимо вмешиваться в процесс?
Когда все столбики укладываются в пределах границ допуска - это значит, что имеют место общие причины вариаций. Они связаны с неабсолютной точностью поддержания параметров и условий осуществления процесса, а также условий на входе и выходе и т. д. Другими словами, это результат совместного воздействия большого числа случайных факторов, каждый из которых вносит небольшой вклад в результирующую вариацию и влияние которых почти невозможно отделить друг от друга. В этом случае для уменьшения вариабельности необходимо совершенствовать сам процесс, т. е. это могут осуществить только высшие руководители.
В случае, когда какие-то столбики выходят за границы верхнего и нижнего допуска следует искать специальные причины вариаций, которые возникают из-за внешних воздействий по отношению к процессу и которые не являются его неотъемлемой частью. Другими словами, это те причины, которые возникают в результате конкретных случайных воздействий на процесс, причем именно данная конкретная причина и приводит к данному конкретному отклонению параметров или характеристик процесса от заданных значений. В этом случае причину необходимо определить и устранить непосредственно на рабочем месте. Такие причины отклонений не требуют вмешательства в систему.