Excel-отчёт
.doc
МОСКОСКИЙ АВИАЦИОНЫЙ ИНСТИТУТ
(ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
Кафедра 303
Отчёт
По практическому занятию вычислительной практики №1
«Основные компоненты MS EXCEL»
Вариант №23
Работу выполнил студент: Косолапов А.А.
Группа:03-207
Приняли работу преподаватели: Бодяева В.М.
Воробьёва А.А.
Ачкасов А.А.
Москва 2011
Содержание
Содержание 2
Цели практического курса MS Excel 3
Выполнение задания 1 4
Выполнение задания 2 7
Вывод 8
Литература 9
Цели практического курса MS Excel
Приобретение навыков работы с таблицами Microsoft Excel.
Изучение методов обработки массивов данных при помощи электронных таблиц.
Задание на I вычислительную практику.
1.Получить варианты заданий у преподавателя.
2.Ознакомиться с предлагаемыми учебно-методическими материалами.
3.Построить график (диаграмму) статической характеристики, т.е. функции вида y=f(x), некоторого датчика по имеющимся данным в соответствии с указанным вариантом задания. Исходные данные представлены в виде ряда дискретных значений Y=f(X). Установить необходимые (по вашему усмотрению) параметры отображения диаграммы, в частности, отобразить её на отдельном листе электронной книги Excel.
4.Для заданного набора пар значений независимой переменной и функции на основе метода наименьших квадратов (МНК) определить наилучшее её приближение в двух формах (линейной и экспоненциальной). Построить диаграмму на отдельном листе, включающую все три полученные зависимости.
5.Выполнить задание п.2, применив при этом таблицу подстановки для получения значений функций, после чего добавить графики аппроксимирующих зависимостей на диаграмму, построенную по заданию п.1, соответственно именуя их. Имена должны корректно отображаться в легенде диаграммы.
6.Самостоятельно выполнить математико-статистическую обработку и анализ результатов измерений температуры, представленных в таблице соответствующего варианта задания. Необходимые пояснения и справочные данные находятся в соответствующем разделе (Математико-статистическая обработка и анализ результатов измерений).
7.Сделать выводы о точности измерения температуры датчиками №1 и №2, построить графики плотностей распределения показаний всех датчиков.
8.Сделать выводы по работе и оформить отчёт в соответствии с требованиями, указанными в настоящем пособии.
Выполнение задания 1
Вариант №23
X |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
Y |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
1.Построим график (диаграмму) статической характеристики, т.е. функции вида y=f(x), некоторого датчика по имеющимся данным в соответствии с указанным вариантом задания.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис.1 График зависимости экспериментальных данных |
|
|
|
|
|
2. Для заданного набора пар значений независимой переменной и функции на основе метода наименьших квадратов (МНК) определить наилучшее её приближение в двух формах (линейной и экспоненциальной). Построить диаграмму на отдельном листе, включающую все три полученные зависимости.
x |
y |
a |
b |
y=ax+b |
y=ba^x |
10 |
5 |
0,5 |
0 |
5 |
0 |
20 |
10 |
0,5 |
0 |
10 |
0 |
30 |
15 |
|
|
15 |
0 |
40 |
20 |
|
|
20 |
0 |
50 |
25 |
|
|
25 |
0 |
60 |
30 |
|
|
30 |
0 |
70 |
35 |
|
|
35 |
0 |
80 |
40 |
|
|
40 |
0 |
90 |
45 |
|
|
45 |
0 |
100 |
50 |
|
|
50 |
0 |
Рис.2 График исследования с помощью МНК
3.Выполнить задание п.2, применив при этом таблицу подстановки для получения значений функций, после чего добавить графики аппроксимирующих зависимостей на диаграмму.
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
y |
a |
b |
|
x |
y(x)=ax+b |
y=ba^x |
10 |
5 |
0,5 |
0 |
|
|
0 |
0 |
20 |
10 |
0,5 |
0 |
|
10 |
5 |
0 |
30 |
15 |
0 |
|
|
20 |
10 |
0 |
40 |
20 |
|
|
|
30 |
15 |
0 |
50 |
25 |
|
|
|
40 |
20 |
0 |
60 |
30 |
|
|
|
50 |
25 |
0 |
70 |
35 |
|
|
|
60 |
30 |
0 |
80 |
40 |
|
|
|
70 |
35 |
0 |
90 |
45 |
|
|
|
80 |
40 |
0 |
100 |
50 |
|
|
|
90 |
45 |
0 |
|
|
|
|
|
100 |
50 |
0 |
Рис. 3 График исследования с использованием таблиц подстановки
Выполнение задания 2
t = 8°C |
σ = 0.55 |
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
ni |
4 |
25 |
101 |
152 |
188 |
161 |
120 |
23 |
2 |
||
xi(t°C с датч. №1) |
6,8 |
7 |
7,2 |
7,4 |
8,4 |
8,9 |
9,3 |
9,5 |
9,7 |
||
xi(t°C с датч. №2) |
6,6 |
6,9 |
7 |
7,2 |
7,6 |
7,9 |
8,5 |
8,9 |
9,3 |
||
Вариант №23 |
xi(t°C с эталонного датчика) |
7,8 |
7,1 |
7,5 |
7,7 |
8 |
8,2 |
8,4 |
8,9 |
9,3 |
Определим выборочное среднее значение xb данных, полученных с термометров № 1 и № 2, и их исправленную выборочную дисперсию D,построим графики плотностей распределения показаний всех датчиков.
Рис.4 График плотностей распределения показаний датчиков
Вывод
Я изучил функции аппроксимации и квадратного распределения, основы работы с данными в таблицах MS Excel. Построение диаграмм и графиков в среде MS Exсel. Выполняя поставленное задание я научился строить графики и диаграммы.
В следствии моих расчётов,я убедился,что при моих данных,датчик №1 и датчик №2 не работают.
Литература
В. Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика.
Е. С. Вентцель. Теория вероятностей.
Методические материалы кафедры 303 к I вычислительной практике по курсу MS Excel. Предыдущие редакции.
Методические материалы кафедры 303 к I вычислительной практике по курсу MS Word.
Косолапов А.А. гр.03-207