
- •Билет 2. Изоморфизм линейных пространств.
- •Билет 3. Сумма и пересечение линейных подпространств.
- •Билет 4. Прямая сумма подпространств.
- •Билет 5. Евклидово и унитарное пространство. Неравенство Коши-Буняковского-Шварца.
- •Билет 6. Скалярное произведение в ортонормированном базисе. Существование ортонормированного базиса.
- •Билет 9. Ортогональное дополнение. Ортогональная сумма подпространств. Расстояние от вектора до пространства.
- •Билет 13. Линейные операторы. Матрица линейного оператора.
- •Билет 14. Матрица линейного оператора при переходе к другому базису. Эквивалентность и подобие матриц.
- •Билет 20. Собственные значения и собственные векторы. Операторы простой структуры и диагонализуемые матрицы.
Билет 20. Собственные значения и собственные векторы. Операторы простой структуры и диагонализуемые матрицы.
Ненулевой вектор x называется собственным вектором оператора A, если есть такое число l, что Ax = lx. Число l называется собственным значением оператора, соответствующим данному вектору. Множество всех собственных значений называется спектром оператора.
Т Собственные векторы, отличающие различным собственным значениям линейно независимы (индукция, пусть есть линейная комбинация, подействуем оператором, умножаем исходную комбинацию на последний коэффициент и вычтем из полученной кобинации – получим линейную комбинацию -1 вектора равную нулю).
Следствие: линейный оператор не может иметь больше собственных значений, чем размерность пр-ва.
Линейный оператор называется оператором простой структуры, если у него есть базис собственных векторов.
Т Линейный оператор имеет простую структуру тогда и только тогда, когда в пр-ве существует базис, в котором он имеет диагональную матрицу (в базисе собственных векторов она имеет диагональный вид).
Следствие: Оператор будет оператором простой структуры тогда и только тогда, когда она имеет столько же собственных значений, сколько размерность пр-ва.
Оператор простой структуры так же называют диоганализуемым оператором.